La probabilité de B lorsque A est supposé réalisé
Explication
La probabilité conditionnelle de B sachant A mesure la probabilité de B dans le cadre où A est réalisé. Elle se calcule par si .
\(P(A\cap B)=P(A)\times P_A(B)\)
Explication
Si , on a bien . Le produit de et n’est valable que dans le cas d’indépendance.
En divisant $P(A \cap B)$ par $P(A)$
Explication
La probabilité conditionnelle $P_A(B)$ se calcule en divisant $P(A \cap B)$ par $P(A)$, ce qui représente la proportion de l'intersection par rapport à A uniquement si $P(A) eq 0$.
En multipliant leur probabilité individuelle.
Explication
Pour deux épreuves indépendantes, la probabilité que deux événements spécifiques se produisent simultanément dans chaque répétition est le produit de leurs probabilités individuelles, conformément à la propriété d'indépendance.
Mémorisez les réponses avec 9 flashcards sur Probabilités conditionnelles et indépendance.
Probabilité conditionnelle — définition ?
Probabilité de B sachant A : $P_A(B)=\frac{P(A\cap B)}{P(A)}$ si $P(A)\neq 0$.
Propriétés — intersection ?
$P(A\cap B)=P(A)\times P_A(B)$ si $P(A)\neq 0$.
Probabilité conditionnelle
Probabilité de B sachant A, notée P_A(B).
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