QCM : Éthique et intelligence artificielle (15 questions)

Explication

L’intelligence artificielle désigne des programmes capables d’effectuer des tâches comme comprendre un texte, reconnaître une image ou prendre une décision. La confusion avec des appareils matériels porte sur la nature de l’IA, sa réduction aux calculs répétitifs écarte ses tâches variées, et l’idée d’une simple reproduction de la pensée néglige ses applications concrètes.

Explication

L’apprentissage automatique permet notamment de recommander des vidéos ou de la musique à partir des habitudes de l’utilisateur. L’apprentissage profond est ici associé à l’analyse d’images, tandis qu’un modèle génératif répond aux questions et qu’un outil de traduction traduit des langues.

Explication

Les usages de l’IA peuvent faire gagner du temps, aider à prendre des décisions et faciliter l’accès à l’information. Une information facilitée n’est pas une garantie d’exactitude, et l’aide à la décision ne signifie ni décision sans intervention ni disparition de l’effort.

Explication

Lorsque l’IA réalise le devoir à la place de l’élève, il faut se demander si celui-ci apprend réellement. L’organisation des recherches concerne une aide possible, l’exactitude relève de la vérification des informations, et la simple utilisation d’un outil ne répond pas à la question de l’apprentissage.

Explication

Une IA entraînée sur des données qui reflètent des inégalités peut les reproduire et parfois les amplifier. L’idée de données neutres nie le biais de départ, la réduction de l’inégalité inverse le mécanisme et la dernière réponse sépare à tort amplification et reproduction.

Explication

Amazon a abandonné en 2018 un logiciel de recrutement entraîné sur dix ans de recrutements majoritairement masculins dans le secteur technologique. Workday est associé à la plainte de Derek Mobley, la recommandation de produits n’est pas en cause et des recrutements majoritairement féminins inversent le fait établi.

Explication

Les assistants vocaux et les IA génératives peuvent collecter des informations sur les habitudes, les recherches et parfois les conversations des utilisateurs. Les données de paiement, de localisation ou de santé ne correspondent pas aux catégories visées par cette unité, et exclure les conversations omet l’un des exemples.

Explication

En France, la CNIL est chargée de protéger les données personnelles. L’ANSSI relève de la cybersécurité, le service dédié à l’IA est une structure créée par la CNIL et l’Arcom intervient dans la régulation des médias.

Explication

Un deepfake est une fausse image, vidéo ou voix créée par l’IA et rendue extrêmement réaliste. Une retouche de sous-titres ne définit pas un deepfake, et le réalisme ne prouve pas l’authenticité.

Explication

L’étude de Surfshark rapporte quatre fois plus de deepfakes recensés en 2025 qu’en 2024. Inverser les années renverse la comparaison, ajouter quatre cas confond un rapport avec une différence, et un doublement sous-estime le rapport indiqué.

Explication

Les centres de données représentaient environ 1,5 % de la consommation électrique mondiale en 2024. Les valeurs de 0,5 % et 3 % sous-estiment ou doublent cette estimation, tandis que 30 % est beaucoup trop élevé.

Explication

Une requête sur un assistant conversationnel consommerait environ dix fois plus d’électricité qu’une recherche classique. Dire « dix fois moins » inverse le rapport, tandis que 10 % et un facteur deux minimisent l’écart estimé.

Explication

L’AI Act est entré en vigueur en août 2024. Février 2025 correspond au début de l’interdiction de certains usages inacceptables, tandis que 2027-2028 concerne l’application progressive d’obligations à haut risque.

Explication

L’AI Act classe les systèmes d’IA selon leur niveau de risque. Le secteur, le volume de données et le degré d’autonomie ne sont pas les critères de classement établis par cette règle.

Explication

Depuis février 2025, les usages jugés inacceptables, dont la notation sociale, sont interdits par l’AI Act. L’échéance 2027-2028 concerne les obligations des IA à haut risque, et le contrôle de la CNIL ne remplace pas cette interdiction.