Fiche de révision : Épidémiologie explicative et évaluative

📋 Plan du Cours

1. Branches de l’épidémiologie
2. Facteurs de risque et causalité
3. Enquête exposés non exposés
4. Enquête cas témoins
5. Risque attribuable
6. Biais épidémiologiques
7. Évaluation et dépistage

📖 1. Branches de l’épidémiologie

📝 Points essentiels

📌 L’épidémiologie descriptive décrit la fréquence et la répartition d’un problème de santé en répondant à « Qui ? Où ? Quand ? », tandis que l’épidémiologie explicative recherche ses causes et l’épidémiologie évaluative mesure les résultats des actions de santé.

💡 Astuce mémo

DÉ : Décrire, Expliquer, Évaluer

📖 2. Facteurs de risque et causalité

🔑 Notions clés & Définitions

• Épidémiologie explicative : cherche à déterminer le rôle de facteurs susceptibles d’influencer l’apparition d’un problème de santé en augmentant ou diminuant son incidence.

📝 Points essentiels

📌 Un facteur de risque est une variable statistiquement liée à l’événement étudié, mais cette association statistique ne prouve pas à elle seule que le facteur est une cause.

• Les arguments en faveur d’une causalité sont: la temporalité, la constance ou reproductibilité, la force de l’association statistique, la relation dose-effet, la diminution du risque après suppression du facteur, la cohérence avec les connaissances scientifiques

💡 Astuce mémo

Association statistique ≠ causalité

📖 3. Enquête exposés non exposés

★ À maîtriser

• Dans une enquête exposés–non exposés, on part de personnes indemnes de la maladie, on les répartit selon leur exposition, puis on les suit dans le temps pour observer l’apparition de nouveaux cas.

📐 Formule — Le risque relatif compare l’incidence chez les exposés et l’incidence chez les non-exposés : $RR = \frac{Incidence\ chez\ les\ exposés}{Incidence\ chez\ les\ non\ exposés}$.

📌 Un RR égal à 1 indique l’absence d’association, un RR supérieur à 1 indique que l’exposition augmente le risque et un RR inférieur à 1 indique qu’elle le diminue.

Compléments

📐 Formule — Avec A et B chez les exposés et C et D chez les non-exposés, les incidences sont $IE+ = \frac{A}{A+B}$ et $IE- = \frac{C}{C+D}$, puis $RR = \frac{A/(A+B)}{C/(C+D)}$.

• L’enquête exposés–non exposés permet de calculer directement le RR et l’incidence, car l’exposition est connue avant l’apparition de la maladie.

💡 Astuce mémo

Exposition → suivi → maladie → RR

📖 4. Enquête cas témoins

★ À maîtriser

• Dans une enquête cas–témoins, on part de personnes malades constituant les cas et de personnes non malades constituant les témoins, puis on recherche rétrospectivement leur exposition passée.

📐 Formule — Avec A et C chez les cas et B et D chez les témoins, l’odds ratio est $OR = \frac{A \times D}{B \times C}$.

📌 Un OR égal à 1 indique l’absence d’association, un OR supérieur à 1 indique une augmentation de la probabilité d’avoir la maladie et un OR inférieur à 1 indique une diminution de cette probabilité.

📌 Dans une enquête cas–témoins, l’incidence ne peut pas être calculée directement, car l’étude commence avec des personnes déjà classées comme malades ou non malades.

Compléments

📌 Les enquêtes cas–témoins sont rapides, moins coûteuses et adaptées aux maladies rares ou ayant un long délai d’installation, mais elles exposent davantage aux biais et aux erreurs de mémorisation.

💡 Astuce mémo

Maladie → passé → exposition → OR

📖 5. Risque attribuable

★ À maîtriser

📐 Formule — La fraction étiologique, qui concerne les personnes exposées, se calcule par $FE = \frac{RR-1}{RR}$.

📐 Formule — Le pourcentage de risque attribuable, qui concerne toute la population, se calcule par $PRA = \frac{p(RR-1)}{pRR+(1-p)}$, où p est la proportion de personnes exposées.

Compléments

• Pour un RR égal à 5, la fraction étiologique est $FE = \frac{5-1}{5}=0{,}8$, ce qui signifie que 80 % des cas chez les exposés sont attribuables à l’exposition selon le modèle présenté.

💡 Astuce mémo

FE chez les exposés, PRA dans la population

📖 6. Biais épidémiologiques

🔑 Notions clés & Définitions

• Biais : erreur systématique qui entraîne une estimation différente de la vraie valeur et pose un problème de validité.

★ À maîtriser

📌 Les deux grandes catégories de biais sont le biais de sélection et le biais de mesure.

• Les principaux biais de sélection sont:

  • le biais de recrutement
  • l’autosélection
  • les perdus de vue

• Les principaux biais de mesure sont:

  • la subjectivité de l’enquêteur
  • la mémorisation
  • le classement incorrect

Compléments

📌 Le biais de subjectivité de l’enquêteur et le biais de classement peuvent être réduits par le travail à l’aveugle et l’utilisation d’outils standardisés.

💡 Astuce mémo

Sélectionne qui participe, mesure comment on observe

📖 7. Évaluation et dépistage

🔑 Notions clés & Définitions

• Épidémiologie évaluative : étudie les résultats des actions de santé dans la collectivité, comme l’évaluation d’un test de dépistage d’un cancer.
• Dépistage : consiste à identifier, grâce à un test ou un examen, des personnes apparemment en bonne santé qui pourraient être atteintes d’une maladie jusque-là non détectée.

📝 Points essentiels

📌 Un résultat de dépistage positif ou douteux doit être vérifié par un diagnostic médical.

• Les principaux critères d’un dépistage de masse sont: une menace importante de santé publique, une phase préclinique détectable, un test simple, fiable, valide et acceptable, des moyens de confirmation diagnostique et de traitement, l’accès à la population concernée, le respect de critères éthiques, sociaux et culturels, un coût acceptable par rapport aux bénéfices attendus

💡 Astuce mémo

Dépister suspecte, diagnostiquer confirme

📊 Tableaux de synthèse

Comparaison des enquêtes explicatives