Fiche de révision : ANOVA à mesures répétées

Plan du Cours

  1. ANOVA à groupes indépendants
  2. Test du sommeil et temps réaction
  3. Principe des mesures répétées
  4. Sources de variabilité expérimentale
  5. Décomposition du modèle S*A
  6. Calculs de l’ANOVA S*A
  7. Exemple des méthodes de lecture
  8. Application en psychopharmacologie

1. ANOVA à groupes indépendants

★ À maîtriser

📌 Dans un plan S<A>, des sujets différents sont affectés aux différentes modalités de la variable indépendante, tandis que dans un plan S*A les mêmes sujets passent toutes les modalités.

📐 Formule - Dans une ANOVA, F=variance expliqueˊe par l’effet de la VIvariance d’erreurF=\frac{\text{variance expliquée par l’effet de la VI}}{\text{variance d’erreur}}.

Compléments

📐 Formule - Pour un plan S<A>, SCtotal=SCentre A+SCdans ASC_{total}=SC_{entre\ A}+SC_{dans\ A}.

Astuce mémo

S<A> sépare les sujets ; S*A retrouve les mêmes sujets

2. Test du sommeil et temps réaction

Points essentiels

  • L’expérience compare trois groupes dormant respectivement 0 heure, 4 heures ou 8 heures, puis mesurant leur temps de réaction à l’identification orale de sons d’animaux et de voix humaines.

  • Les moyennes de temps de réaction sont de 1574,33 ms pour 0 heure, 610,33 ms pour 4 heures et 340,67 ms pour 8 heures de sommeil, avec une moyenne générale de 841,78 ms.

📐 Formule - Le test donne F(2,6)=8,35F(2{,}6)=8{,}35, avec une valeur critique de 5,143 au seuil de 0,05.

📌 Comme le F calculé de 8,35 est supérieur au F critique de 5,143, H0 est rejetée et H1 est acceptée : le nombre d’heures de sommeil a un effet significatif sur le temps de réaction, avec p<.05.

Astuce mémo

Moins de sommeil → temps de réaction plus élevé

3. Principe des mesures répétées

Notions clés & Définitions

  • Plan à mesures répétées : Plan dans lequel les mêmes sujets passent toutes les modalités de la variable indépendante, ce qui produit plusieurs mesures par sujet.

★ À maîtriser

📌 Le contre-balancement présente les modalités de la variable indépendante dans un ordre différent selon les sujets afin de distinguer un effet de cumul d’un effet réel des modalités.

Compléments

  • Les mesures répétées diminuent l’erreur expérimentale, augmentent la sensibilité de l’ANOVA, contrôlent mieux les différences individuelles et nécessitent moins de sujets.

Astuce mémo

Un même sujet traverse successivement toutes les conditions

4. Sources de variabilité expérimentale

Notions clés & Définitions

  • Résidu : Variabilité qui reste après avoir retiré l’effet de la variable indépendante et les différences entre les sujets.

Astuce mémo

S<A> confond l’erreur ; S*A isole le résidu

5. Décomposition du modèle S*A

★ À maîtriser

📐 Formule - Pour une observation Yas, Yas=M.s+Ma.−M..+easY_{as}=M_{.s}+M_{a.}-M_{..}+e_{as}.

📐 Formule - Le résidu d’une observation se calcule par eas=Yas−M.s−Ma.+M..e_{as}=Y_{as}-M_{.s}-M_{a.}+M_{..}.

Compléments

  • Pour Yas=10, M.s=15, Ma.=20 et M..=25, le résidu vaut eas=10−15−20+25=0e_{as}=10-15-20+25=0.

Astuce mémo

Sujet + condition → prédiction ; observation − prédiction → résidu

6. Calculs de l’ANOVA S*A

★ À maîtriser

📐 Formule - Pour le facteur A, SCentre A=S∑(Ma.−M..)2SC_{entre\ A}=S\sum(M_{a.}-M_{..})^2 et ses degrés de liberté valent A−1A-1.

📐 Formule - Pour le résidu, SCdans AS=∑(Yas−M.s−Ma.+M..)2SC_{dans\ AS}=\sum(Y_{as}-M_{.s}-M_{a.}+M_{..})^2 et ses degrés de liberté valent (A−1)(S−1)(A-1)(S-1).

Compléments

📐 Formule - Pour les sujets, SCentre S=A∑(M.s−M..)2SC_{entre\ S}=A\sum(M_{.s}-M_{..})^2 et ses degrés de liberté valent S−1S-1.

Astuce mémo

A, sujets, résidu, total : les quatre lignes du tableau

7. Exemple des méthodes de lecture

Points essentiels

  • Dans l’exemple des méthodes de lecture, quatre méthodes sont testées auprès de cinq sujets pour étudier leurs performances orthographiques.

  • Les sommes des carrés sont :

    • 124,4 pour A
    • 115,3 pour les sujets
    • 35,1 pour le résidu
    • 274,8 au total

📐 Formule - Les carrés moyens sont 41,47 pour A, 28,83 pour les sujets et 2,93 pour le résidu, donnant F=14,15F=14{,}15.

📌 Avec F(3,12)=14,15 supérieur au F critique de 3,490, H0 est rejetée : la méthode de lecture a un effet significatif sur les performances orthographiques et A4 semble produire les meilleures performances.

Astuce mémo

Hypothèses → sommes des carrés → carrés moyens → décision

8. Application en psychopharmacologie

★ À maîtriser

📌 Dans l’expérience de psychopharmacologie, la variable indépendante est le traitement, la variable dépendante est le temps de réaction à une épreuve de psychomotricité et le plan est un plan à mesures répétées S*A.

  • Les six mêmes sujets reçoivent trois traitements expérimentaux : drogue A, drogue B et placebo.

Compléments

  • Pour cet exercice, la somme des carrés dans la combinaison sujet-condition, correspondant au résidu, vaut SC dans(AS)=11639.

Astuce mémo

Drogue A, drogue B et placebo sont trois modalités de la VI

Tableaux de synthèse

Comparaison des plans expérimentaux

ÉlémentPlan S<A>Plan S*A
SujetsDifférents selon les modalitésMêmes sujets dans toutes les modalités
ErreurSC dans A, non isoléeSC dans AS, résidu isolé
Variabilité supplémentaireErreur entre groupesVariation entre les sujets
Avantage principalOrganisation indépendanteContrôle des différences individuelles

Teste tes connaissances

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1. Dans un plan expérimental comparant plusieurs modalités d’une variable indépendante, quelle caractéristique définit le plan S<A>S<A> ?

2. Dans une ANOVA, comment interpréter le rapport F=variance expliqueˊe par l’effet de la VIvariance d’erreurF=\frac{\text{variance expliquée par l’effet de la VI}}{\text{variance d’erreur}} ?

Faire le QCM →

Révisez avec les flashcards

Mémorisez les concepts clés de ANOVA à mesures répétées avec 37 flashcards interactives.

Quelle différence principale entre un plan S<A> et un plan S*A ?

Des sujets différents sont affectés aux modalités dans S<A>, les mêmes passent toutes les modalités dans S*A.

Quelle est la formule du F dans une ANOVA ?

F=variance expliqueˊe par l’effet de la VIvariance d’erreurF=\frac{\text{variance expliquée par l’effet de la VI}}{\text{variance d’erreur}}

Quels sont les trois groupes de sommeil comparés dans l'expérience ?

0 heure, 4 heures et 8 heures de sommeil.

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