Qu'est-ce que le biais de confusion ?
Un biais dans l'association entre exposition et maladie dû à un tiers facteur non pris en compte.
Quel rôle joue le tiers facteur dans le biais de confusion ?
Il est associé indépendamment à l'exposition et à la maladie hors du chemin causal.
Qu'impose l'absence de prise en compte du tiers facteur dans une étude ?
L'introduction d'un biais de confusion dans l'association étudiée.
Comment est l'association exposition-maladie dans chaque strate du tiers facteur en cas de confusion ?
Elle est identique dans chaque strate du tiers facteur.
Comment l'association brute diffère-t-elle en présence de confusion ?
Elle est différente de l'association observée dans chaque strate du tiers facteur.
Pourquoi ignorer l'âge sous-estime-t-il l'association contraceptifs-thromboemboliques?
Les femmes âgées sont moins exposées aux contraceptifs oraux mais ont plus de risques thromboemboliques.
Quel effet a l'âge avancé sur le risque cardiovasculaire dans l'étude hypertension-maladies cardiovasculaires?
L'âge avancé augmente le risque cardiovasculaire.
Pourquoi ignorer l'âge surestime-t-il l'association hypertension-maladies cardiovasculaires?
L'âge avancé est plus fréquent chez les hypertendus et augmente le risque cardiovasculaire.
Quel est le RR associé au facteur F chez les malades dans la population hypothétique ?
Le RR est de 1,88 chez les malades.
Quel est le RR associé au facteur F chez les non-malades dans la population hypothétique ?
Le RR est de 9,00 chez les non-malades.
Quel est le RR associé à la maladie chez les exposés et non-exposés dans la population hypothétique ?
Le RR est de 5,00 chez les exposés comme chez les non-exposés.
Quel est le RR dans chaque strate de F dans l’étude de cohortes échantillonnée ?
Le RR est de 10 dans chaque strate de F.
Quel est le RR sans stratification dans l’étude de cohortes échantillonnée ?
Le RR est de 33 sans stratification.
Que démontre la différence de RR avec et sans stratification dans l’étude de cohortes ?
Cela démontre une confusion.
Sur quoi repose le contrôle a priori de la confusion ?
Sur la randomisation, la restriction ou l’assortiment.
Sur quoi repose le contrôle a posteriori de la confusion ?
Sur l’ajustement statistique.
Qu'est-ce que la randomisation en contrôle de confusion ?
La répartition aléatoire des individus dans les groupes d’exposition.
Quel est le but de la randomisation ?
Équilibrer les autres facteurs entre les groupes.
Qu'impose la restriction dans le contrôle de la confusion ?
Limiter l’étude à une seule strate du facteur de confusion.
Quel effet a la restriction sur la généralisation des résultats ?
Elle empêche généralement la généralisation à l’ensemble de la population.
Qu'est-ce que l’assortiment en contrôle de la confusion ?
Imposer une distribution comparable des facteurs de confusion au groupe d’intérêt.
Qu'impose l'assortiment de fréquence aux référents ?
La même répartition globale des facteurs de confusion que celle des index.
Qu'est-ce que l'appariement dans les études ?
Associer à chaque index un ou plusieurs référents identiques ou similaires pour un ou plusieurs facteurs de confusion.
Qui sont les index dans une étude de cohorte ?
Les exposés.
Qui sont les index dans une étude cas-témoins ?
Les cas.
Qui sont les référents dans une étude de cohorte ?
Les non-exposés.
Qui sont les référents dans une étude cas-témoins ?
Les témoins.
Qu'exige l'assortiment de fréquence avant de sélectionner globalement les référents ?
Connaître la répartition des facteurs chez les index.
Que nécessite l'appariement avant de sélectionner son référent ?
Connaître les caractéristiques de chaque index.
Quelles méthodes utilise l'assortiment de fréquence pour l'ajustement ?
Les méthodes statistiques classiques.
Qu'impose l'appariement pour obtenir des estimations non biaisées ?
Des méthodes adaptées aux données appariées.
Que doivent pouvoir développer les non-exposés dans une étude de cohortes ?
La maladie étudiée.
Que doivent pouvoir développer les témoins dans une étude cas-témoins ?
La maladie étudiée.
Que doit représenter la population d’origine des témoins dans une étude cas-témoins ?
La population d’origine des cas.
Comment doivent être mesurés l’exposition et la maladie chez index et référents ?
De façon similaire pour éviter un biais de classement différentiel.
Pourquoi l’assortiment est-il peu utilisé dans les études de cohortes ?
Parce que leur taille permet souvent un ajustement a posteriori.
Dans quel type d’étude l’assortiment est-il particulièrement utile ?
Dans les études cas-témoins de taille plus limitée.
Pourquoi l’appariement est-il souvent privilégié dans les études cas-témoins ?
Parce qu’il maîtrise des facteurs difficilement évaluables.
Quelle est une raison pratique de privilégier l’appariement dans les études cas-témoins ?
Il reste relativement faisable dans des études de taille limitée.
Sur quel type de facteur faut-il assortir en étude ?
Sur un facteur de confusion réel, fortement associé à la maladie.
Pourquoi ne faut-il pas assortir sur un facteur dans le chemin causal ?
Parce qu'il n'est pas un facteur de confusion réel associé à l'exposition ou la maladie.
Pourquoi éviter d'assortir sur un facteur dont on étudie l'association avec la maladie ?
Car cela rend sa distribution identique chez cas et témoins, inhibant l'association.
Comment doit-on transformer un facteur quantitatif pour l’assortiment ?
En classes cliniquement pertinentes ou en quartiles si nécessaire.
Que permettent les bornes de similitude dans l’appariement ?
Elles permettent de définir des intervalles pour assortir des valeurs proches.
Comment s'estime le risque relatif ajusté dans une cohorte avec assortiment de fréquence ?
Par une moyenne pondérée des logarithmes des risques relatifs stratifiés.
Quelle formule donne le risque relatif ajusté en cohorte avec assortiment ?
.
Pourquoi recommande-t-on l’ajustement sur les facteurs d’assortiment en cohortes avec assortiment de fréquence ?
Pour contrôler une confusion résiduelle due à un déséquilibre persistant.
Quel est le risque relatif ajusté dans l’exemple de cohorte assortie sur F ?
Le risque relatif ajusté est de 10.
Quelle est la valeur du test du Chi-Deux de Mantel-Haenszel dans l’exemple de cohorte assortie sur F ?
Le test vaut 340.
Quel est l’intervalle de confiance à 95 % du risque relatif ajusté dans l’exemple de cohorte assortie sur F ?
L’intervalle est [7,39-13,54].
Pourquoi ajuster l’analyse dans une étude cas-témoins avec assortiment de fréquence ?
Parce que le facteur d’assortiment modifie la distribution de l’exposition chez les témoins.
Quel est l’effet de ne pas ajuster sur le facteur d’assortiment dans l’exemple cas-témoins sur F ?
Cela sous-estime l’association entre exposition et cas.
Quelle est la valeur du rapport de cotes ajusté dans l’exemple cas-témoins assorti sur F ?
Le rapport de cotes ajusté est de 10.
Comment analyse-t-on chaque paire dans un appariement cas-témoins ?
Chaque paire est analysée comme une strate d’appariement avec une méthode conditionnelle adaptée.
Quelle est la formule du rapport de cotes de Mantel-Haenszel pour une paire par cas ?
, le rapport des paires discordantes.
Quel rapport de cotes de Mantel-Haenszel a été trouvé dans l’étude de Mack et coll. sur œstrogènes et cancer ?
Un rapport de cotes de 9,67 avec un intervalle de confiance à 95 % de [2,94-31,74].
Quel type d’appariement a été utilisé dans l’étude de Mack et coll. ?
Un appariement d’un témoin par cas.
Quelle publication rapporte l’étude sur œstrogènes et cancer de l’endomètre avec appariement ?
Mack et coll., New Engl. J. Med. 294, 1262-1267, 1976.
Quand l’assortiment améliore-t-il la précision de l’estimation ?
Lorsque les facteurs de confusion sont fortement déséquilibrés ou nombreux.
Que permet de contrôler l’appariement ?
Des facteurs difficilement quantifiables comme l’environnement géographique, familial ou professionnel.
Quels effets négatifs peuvent réduire la précision et augmenter les coûts ?
Le surappariement, la perte d’un référent ou d’un index, les difficultés de recrutement et l’utilisation de méthodes statistiques complexes.
Que faut-il éviter lors de l’assortiment ?
L’assortiment sur un grand nombre de facteurs.
Que faut-il vérifier avant de faire un assortiment ?
La réalité de la confusion, la faisabilité, les coûts et l’absence d’intérêt pour l’association du facteur assorti avec la maladie.
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1. Quelle condition caractérise un facteur de confusion dans l’association entre une exposition et une maladie ?
2. Quel profil d’associations indique une confusion plutôt qu’une modification d’effet ?
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