Comment les SIC conçoivent-elles le Big Data par rapport à la réalité ?
Comme un processus participant à la co-construction du social.
Qu’analysent les SIC concernant la donnée brute et les algorithmes de traitement ?
Leur marchandisation comme ressources économiques stratégiques.
Quels éléments un dispositif articule-t-il ?
Des instruments techniques, des infrastructures et des pratiques fondées sur des savoirs et des savoir-faire.
Pourquoi l’information n’existe-t-elle pas à l’état brut ?
Des choix de modélisation, des langages et des représentations visuelles orientent sa lecture.
Comment les entreprises transforment-elles la relation client grâce aux données ?
Elles substituent ou hybrident les interactions humaines avec des modélisations prédictives du comportement des usagers.
Quelle place les entreprises accordent-elles aux données dans la relation client ?
Elles les placent au centre de la relation.
Quels aspects des données la régulation encadre-t-elle ?
Leur collecte, leur transfert et leur appropriation.
Quel rôle la régulation des données leur donne-t-elle dans l’action publique ?
Elle incorpore les données dans l’action publique.
Quelles données le Small Data désigne-t-il, par opposition au Big Data ?
Des données localisées, de taille humaine et directement compréhensibles.
Quelles propriétés caractérisent les données relevant de l’Open Data ?
Elles sont diffusées dans des formats ouverts, structurés et lisibles par machine, avec accès et réutilisation libres sous licence appropriée.
Qu’est-ce que le Smart Data ?
L’extraction ciblée et l’analyse en temps réel de données à forte valeur décisionnelle directement depuis leur source.
Que désigne le Dark Data dans une organisation ?
Des informations collectées et stockées mais non exploitées.
Qu’est-ce que le Linked Data ?
Un réseau de données structurées et interconnectées à l’échelle du Web, conçu pour leur interopérabilité sémantique.
Qu’est-ce que la Data Literacy ?
La capacité à rechercher, lire, manipuler et analyser des données pour décider.
Que doit-on identifier pour évaluer un jeu de données ?
Ses variables, unités, dates de mise à jour, limites d’usage et périmètre statistique.
Quelle opération consiste à rendre les données cohérentes avant analyse ?
Le nettoyage des données.
Sur quoi la Data Literacy vise-t-elle à fonder la décision ?
Sur des données analysées et recontextualisées.
Que vise la Science Ouverte concernant les publications et les données de recherche ?
Les rendre librement accessibles grâce à des plateformes et des archives ouvertes.
Quel accès la Science Ouverte favorise-t-elle ?
L’accès universel.
Que favorise la Science Ouverte concernant les protocoles ?
Leur vérifiabilité.
Que favorise la Science Ouverte concernant les résultats ?
Leur réplicabilité.
Quel partage la Science Ouverte favorise-t-elle pour les recherches financées sur fonds publics ?
Le partage des données de recherche.
Qui a coordonné les travaux analysant le Big Data au prisme des SIC ?
Vincent Bullich et Viviane Clavier.
Dans quelle revue les travaux de Bullich et Clavier sur le Big Data ont-ils paru en 2018 ?
Les Enjeux de l'information et de la communication.
Dans quel numéro des Enjeux de l'information et de la communication les travaux de Bullich et Clavier ont-ils paru ?
Le numéro 19/2.
Quel est le titre de l’ouvrage collectif coordonné par Bullich et Clavier ?
« Production des données, 'Production de la société'. Les Big Data et algorithmes au regard des Sciences de l'information et de la communication ».
En quelle année les travaux de Bullich et Clavier sur le Big Data ont-ils paru ?
2018.
Sur quoi repose le modèle d’affaires fondé sur la valorisation des données ?
Sur la rentabilisation de l’attention et des traces numériques.
Que peut mettre en évidence une carte choroplèthe de Chine croisant géolocalisation et données démographiques ?
Une province selon sa proportion de population musulmane.
Comment une carte choroplèthe de Chine peut-elle modifier l’interprétation des données ?
En recontextualisant les données et en orientant leur interprétation.
Comment les instances administratives et réglementaires encadrent-elles les données ?
Par des règlements, des lois et des standards d’interopérabilité.
À quoi sert PredPol dans les politiques de sécurité publique ?
À l’analyse prédictive pour la sécurité publique et la prévention de la délinquance.
Par qui et quand le Linked Data a-t-il été conceptualisé ?
Par Tim Berners-Lee, au milieu des années 2000.
Comment les ressources du Linked Data doivent-elles être identifiées ?
Par des URI ou URL pérennes et uniques.
Quels formats ouverts l’architecture du Linked Data peut-elle adopter ?
RDF/XML ou JSON-LD.
Que permettent les métadonnées descriptives de retrouver ?
Un document ou un jeu de données.
Quels éléments peuvent caractériser un jeu de données selon ses métadonnées descriptives ?
Son auteur, son titre et ses mots-clés.
Que renseignent les métadonnées administratives sur les droits d’accès ?
Les droits d’accès ou les licences d’exploitation.
Qu’explicitent les métadonnées structurelles dans un document ?
Son organisation interne et sa hiérarchie.
Quel programme participatif associe les citoyens à la production du savoir sur la biodiversité ?
Vigie-Nature.
À quoi Vigie-Nature associe-t-il les citoyens ?
À la production du savoir.
Quels risques l’ouverture scientifique doit-elle prendre en compte ?
Les risques éthiques, juridiques et administratifs.
Teste tes connaissances avec un QCM de 18 questions sur Big Data et culture des données.
1. Comment les sciences de l’information et de la communication conçoivent-elles le Big Data dans son rapport à la société ?
2. Quels chercheurs ont coordonné des travaux consacrés au Big Data et aux algorithmes au prisme des sciences de l’information et de la communication ?
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