Big Data et culture des données

Extrait de la fiche de révision

Plan du Cours

  1. Le Big Data dans les sciences de l’information
  2. Industrialisation et valorisation des données
  3. Dispositifs et interprétation des données
  4. Usages sectoriels et régulation publique
  5. Typologies et usages des données
  6. Compétences de la Data Literacy
  7. Science ouverte et participation citoyenne

1. Le Big Data dans les sciences de l’information

★ À maîtriser

  • Les SIC étudient le Big Data comme un processus qui participe à la co-construction du social plutôt que comme un miroir neutre de la réalité.

Compléments

  • Les travaux coordonnés par Vincent Bullich et Viviane Clavier dans « Production des données, 'Production de la société'. Les Big Data et algorithmes au regard des Sciences de l'information et de la communication », revue Les Enjeux de l'information et de la communication, n° 19/2, 2018, analysent le Big Data au prisme des SIC.

2. Industrialisation et valorisation des données

★ À maîtriser

  • Les SIC analysent la marchandisation de la donnée brute et des algorithmes de traitement comme des ressources économiques stratégiques.

Compléments

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Aperçu du QCM

1. Comment les sciences de l’information et de la communication conçoivent-elles le Big Data dans son rapport à la société ?

2. Quels chercheurs ont coordonné des travaux consacrés au Big Data et aux algorithmes au prisme des sciences de l’information et de la communication ?

3. Quel enjeu économique les SIC examinent-elles dans l’industrialisation des données ?

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Aperçu des flashcards

Comment les SIC conçoivent-elles le Big Data par rapport à la réalité ?

Comme un processus participant à la co-construction du social.

Qu’analysent les SIC concernant la donnée brute et les algorithmes de traitement ?

Leur marchandisation comme ressources économiques stratégiques.

Quels éléments un dispositif articule-t-il ?

Des instruments techniques, des infrastructures et des pratiques fondées sur des savoirs et des savoir-faire.

Pourquoi l’information n’existe-t-elle pas à l’état brut ?

Des choix de modélisation, des langages et des représentations visuelles orientent sa lecture.

Comment les entreprises transforment-elles la relation client grâce aux données ?

Elles substituent ou hybrident les interactions humaines avec des modélisations prédictives du comportement des usagers.

Quelle place les entreprises accordent-elles aux données dans la relation client ?

Elles les placent au centre de la relation.

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Questions fréquentes

Que contient la fiche de révision sur Big Data et culture des données ?

La fiche de révision couvre les notions essentielles de Big Data et culture des données. Elle est structurée par thématiques pour faciliter l'apprentissage et la mémorisation, avec des définitions clés, des explications et des synthèses.

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Combien de questions contient le QCM sur Big Data et culture des données ?

Le QCM contient 18 questions à choix multiples avec corrections détaillées et explications pour chaque réponse. Idéal pour tester tes connaissances et identifier tes lacunes.

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Comment réviser Big Data et culture des données avec les flashcards ?

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