Données, Big Data et culture numérique

Extrait de la fiche de révision

Plan du Cours

  1. Big Data et enjeux sociomarchands
  2. Dispositifs et interprétation des données
  3. Intégration sectorielle et action publique
  4. Typologies des données numériques
  5. Data Literacy et métadonnées
  6. Manipuler et analyser les données
  7. Science ouverte et participation citoyenne

1. Big Data et enjeux sociomarchands

Points essentiels

  • En SIC, le Big Data est analysé comme un processus d’industrialisation des données qui contribue à co-construire le social, et non comme un miroir neutre de la réalité. - Vincent Bullich et Viviane Clavier, Production des données, 'Production de la société'. Les Big Data et algorithmes au regard des Sciences de l'information et de la communication, 2018

  • Les SIC étudient la marchandisation des données brutes et des algorithmes comme ressources économiques stratégiques, au service de marchés spécialisés et de la rentabilisation de l’attention et des traces numériques.

Astuce mémo

Industrialisation des données → nouveaux marchés de valorisation

2. Dispositifs et interprétation des données

Notions clés & Définitions

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Aperçu du QCM

1. Comment les SIC caractérisent-elles le Big Data dans son rapport à la société ?

2. Pourquoi les données brutes et les algorithmes sont-ils étudiés comme des enjeux sociomarchands en SIC ?

3. Dans l’analyse des données, qu’est-ce qu’un dispositif ?

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Aperçu des flashcards

Quel processus les SIC identifient-elles dans le Big Data ?

Un processus d’industrialisation des données contribuant à co-construire le social.

Comment les SIC envisagent-elles les données brutes et les algorithmes ?

Comme des ressources économiques stratégiques marchandisées au service de marchés spécialisés.

Quels éléments un dispositif articule-t-il ?

Des instruments techniques, des infrastructures et des pratiques fondées sur des savoirs et savoir-faire.

Que met en évidence une carte choroplèthe croisant géolocalisation et données démographiques ?

Une entité spatiale isolée, qui recontextualise les données et oriente leur interprétation.

Dans la relation client, quel rôle les entreprises attribuent-elles aux données ?

Elles les placent au centre.

Que désigne le Small Data ?

Des sous-ensembles localisés, de taille humaine et directement compréhensibles, privilégiant la précision opérationnelle immédiate.

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Questions fréquentes

Que contient la fiche de révision sur Données, Big Data et culture numérique ?

La fiche de révision couvre les notions essentielles de Données, Big Data et culture numérique. Elle est structurée par thématiques pour faciliter l'apprentissage et la mémorisation, avec des définitions clés, des explications et des synthèses.

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Combien de questions contient le QCM sur Données, Big Data et culture numérique ?

Le QCM contient 11 questions à choix multiples avec corrections détaillées et explications pour chaque réponse. Idéal pour tester tes connaissances et identifier tes lacunes.

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Comment réviser Données, Big Data et culture numérique avec les flashcards ?

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