La clinimétrie
Explication
La clinimétrie étudie la mesure clinique ainsi que la performance et la qualité des instruments employés dans ce contexte. La psychométrie s’intéresse notamment aux traits psychologiques, ce qui correspond à un autre domaine.
La validité
Explication
La validité concerne l’adéquation entre le concept visé et ce que mesure réellement l’instrument. La fiabilité décrit plutôt la cohérence et la reproductibilité des résultats obtenus.
La validité, la fiabilité et la sensibilité au changement
Explication
Les propriétés clinimétriques principales sont la validité, la fiabilité et la sensibilité au changement. Les autres ensembles proposés regroupent des caractéristiques ou des notions qui ne constituent pas ces trois familles.
La validité concourante
Explication
La validité concourante compare simultanément les résultats de l’instrument et ceux d’un critère externe de référence. La validité prédictive concerne plutôt la capacité à prévoir des résultats futurs.
Qu’il couvre tous les aspects du concept mesuré
Explication
La validité de contenu examine si l’instrument représente l’ensemble des dimensions pertinentes du concept étudié. La distinction entre concepts théoriques proches relève plutôt de la validité discriminante.
La validité de construit
Explication
La validité de construit vérifie que l’instrument mesure le concept théorique attendu, notamment grâce aux validités convergente et discriminante. La validité de contenu porte sur la couverture des aspects du concept, et non sur ses relations théoriques avec d’autres mesures.
La fiabilité test-retest
Explication
La fiabilité test-retest évalue la stabilité des résultats entre deux moments de mesure avec le même instrument et dans des conditions comparables. La fiabilité inter-évaluateurs compare plutôt les résultats produits par plusieurs évaluateurs.
La fiabilité inter-évaluateurs
Explication
La fiabilité inter-évaluateurs concerne la concordance entre plusieurs personnes qui réalisent la mesure. La fiabilité intra-évaluateur examine la cohérence des mesures répétées par une même personne.
La reproductibilité relative entre les sujets
Explication
L’ICC évalue la reproductibilité relative en indiquant si les sujets conservent leur rang au sein du groupe lors de mesures répétées. L’erreur absolue entre deux essais est plutôt décrite par l’erreur type de la mesure.
$$TE=\sqrt{\frac{SD_1^2+SD_2^2+\cdots+SD_n^2}{n}}$$
Explication
L’erreur type de la mesure est la racine carrée de la moyenne des variances individuelles, ce qui donne l’expression proposée. Une moyenne directe des écarts types ou une division par ne correspond pas à cette définition.
Elle indique une meilleure reproductibilité de la mesure
Explication
L’ICC varie de 0 à 1 et une valeur élevée traduit une meilleure reproductibilité. À l’inverse, une TE faible, et non élevée, est favorable à la reproductibilité.
Une fiabilité bonne
Explication
Un ICC compris entre 0,75 et 0,89 correspond à une fiabilité bonne. Une valeur d’au moins 0,90 serait nécessaire pour parler de fiabilité excellente.
La moyenne de plusieurs mesures ou évaluateurs
Explication
Le type k indique que la fiabilité porte sur la moyenne de plusieurs mesures ou évaluateurs. Les conditions de réalisation du test relèvent du modèle, et non du type.
La moyenne des deux essais
Explication
Le graphe de Bland et Altman place la moyenne des deux essais en abscisse et leur différence en ordonnée. Cette représentation sert à examiner la concordance des mesures répétées.
Sa capacité à détecter la réponse au traitement
Explication
La sensibilité au changement désigne la capacité à détecter la réponse à un traitement ou l’ampleur d’une modification après une intervention. La vérification du concept mesuré relève plutôt de la validité.
Vérifier l’amélioration significative puis mesurer la taille de l’effet
Explication
L’évaluation commence par la recherche d’une amélioration significative entre deux moyennes, puis se poursuit par l’estimation de la taille de l’effet avec la réponse moyenne standardisée. La significativité indique qu’un changement existe, tandis que la taille d’effet en mesure la force.
$$SRM=2$$
Explication
La SRM se calcule en divisant la différence moyenne pré-post par l’écart type des différences, soit . La valeur correspondrait à une division inversée et ne suit pas la formule donnée.
Elle exprime un changement ayant un sens clinique ou vécu
Explication
La MID ou MCID correspond à un changement jugé important par les cliniciens ou les patients. La significativité statistique indique plutôt qu’un changement est peu compatible avec le hasard, sans établir sa pertinence clinique.
Le plus petit changement distinguable du hasard avec une confiance donnée
Explication
La MDC est le plus petit changement détectable avec un degré de confiance donné et permettant d’identifier une modification réelle. Elle porte donc sur la détectabilité statistique, tandis que la MID concerne le sens clinique ou vécu du changement.
$$MDC_{95}=SEM\times\sqrt{2}\times1,96$$
Explication
La MDC à 95 % utilise le SEM multiplié par et par 1,96. Le coefficient 1,64 correspond à la MDC à 90 %, et non à celle à 95 %.
Un effet plancher lié à une difficulté excessive du test
Explication
L’effet plancher apparaît lorsqu’un test trop difficile concentre les résultats vers le bas et distingue mal les faibles performances. L’effet plafond correspond à la situation inverse, avec un test trop facile qui différencie mal les scores élevés.
L’objectif visé, le public évalué et le contexte d’utilisation
Explication
Un outil pertinent se choisit en fonction de l’objectif de la prise en charge, des caractéristiques du public et du contexte d’utilisation. La popularité ou les aspects matériels peuvent être considérés, mais ils ne remplacent pas cette adéquation au besoin évaluatif.
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Qu'est-ce que la clinimétrie ?
Une discipline méthodologique centrée sur la mesure et l’évaluation en milieu clinique.
Qui a utilisé pour la première fois le terme « clinimétrie » ?
Alvan Feinstein.
Dans quelle décennie le terme « clinimétrie » a-t-il été utilisé pour la première fois ?
Dans les années 1980.
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