Fiche de révision : Enquêtes et statistiques descriptives

Plan du Cours

  1. Situation statistique et description
  2. Individus, population et échantillon
  3. Variables et modalités
  4. Nature des variables
  5. Données brutes et ordonnées
  6. Distribution et effectifs

1. Situation statistique et description

Notions clés & Définitions

  • Situation statistique : Une situation statistique décrit des individus à l’aide de variables dont les observations constituent des données.

★ À maîtriser

📐 Formule — La différence de score est définie par Δscore=score post-apprentissagescore preˊ-apprentissage\Delta score = score\ post\text{-}apprentissage - score\ pré\text{-}apprentissage.

Compléments

  • Dans l’exemple des méthodes d’apprentissage, les différences de score sont réparties selon trois méthodes d’apprentissage et cinq intervalles de variation.

  • Le score est mesuré entre 0 et 10, tandis que le score d’appréciation est compris entre 0 et 3.

Astuce mémo

Individus → variables → données

2. Individus, population et échantillon

Notions clés & Définitions

  • Individu statistique : Unité observée, mesurée ou interrogée dans une étude, qui n’est pas nécessairement une personne.
  • Recensement : Consiste à étudier l’ensemble des individus de la population, l’échantillon correspondant alors à la population entière.

★ À maîtriser

  • La population est la totalité des individus concernés par l’étude, tandis que l’échantillon est le sous-ensemble extrait de cette population et effectivement étudié.

  • Un échantillon doit être représentatif de la population afin de permettre de tirer des conclusions sur celle-ci.

  • La statistique descriptive se limite à décrire l’échantillon, tandis que la statistique inférentielle utilise l’échantillon pour inférer des propriétés de la population.

Compléments

  • La taille de l’échantillon est le nombre d’individus qui le composent.

Astuce mémo

Population entière, échantillon extrait

3. Variables et modalités

Notions clés & Définitions

  • Variable : Propriété observée ou mesurée sur chaque individu et dont la réponse peut varier d’un individu à l’autre.
  • Modalité : Réponse donnée par un individu à une variable, et chaque individu n’a qu’une seule réponse possible pour cette variable.
  • Variable dichotomique : Variable dont l’ensemble des modalités contient exactement deux modalités.

★ À maîtriser

📌 L’ensemble des modalités observées dans l’échantillon peut être différent de l’ensemble des modalités observables pour la variable.

Compléments

  • Les variables sont désignées par des lettres majuscules comme X, Y ou U, tandis que la réponse de l’individu numéro 3 à X peut être notée x3.

  • Pour la variable « méthode d’apprentissage », l’ensemble des modalités est U_X = {méthode 1, méthode 2, méthode 3}.

📌 Lorsque l’ensemble des modalités est fini, son cardinal C représente le nombre de modalités et l’ensemble peut s’écrire U = {m1, m2, ..., mC}.

4. Nature des variables

★ À maîtriser

  • Une variable qualitative possède des modalités exprimées par des mots, tandis qu’une variable quantitative possède des valeurs numériques issues d’un comptage ou d’une mesure.

  • Une variable qualitative nominale possède des modalités sans ordre naturel, tandis qu’une variable qualitative ordinale possède des modalités avec un ordre naturel.

  • Une variable quantitative discrète prend des valeurs isolées les unes des autres, tandis qu’une variable quantitative continue prend des valeurs dans des intervalles.

Compléments

  • Le nombre de séances consacrées à l’apprentissage constitue une variable quantitative, car il résulte d’un comptage.

Astuce mémo

Qualitative = mots ; quantitative = nombres

5. Données brutes et ordonnées

★ À maîtriser

📌 Les données brutes constituent le relevé complet des réponses avant toute opération, tandis que les données regroupées sont déjà organisées dans un tableau.

  • Pour une variable X observée sur n individus, les réponses brutes sont notées x1, x2, ..., xn.

📌 Pour les variables quantitatives uniquement, les mêmes réponses ordonnées par ordre croissant sont notées x(1), x(2), ..., x(n).

Compléments

  • Pour 250 élèves évalués selon une appréciation appartenant à U_T = {0, 1, 2, 3}, les données peuvent être regroupées dans un tableau d’effectifs.

Astuce mémo

Réponses brutes → réponses ordonnées

6. Distribution et effectifs

Notions clés & Définitions

  • Distribution : Façon dont les réponses des individus se répartissent entre ses différentes modalités.
  • Effectif : Nombre de fois où cette modalité a été répondue.
  • Fréquence : Mesure associée à chaque modalité mj dans la description de la distribution d’une variable.

★ À maîtriser

  • Les effectifs des modalités 0, 1, 2 et 3 sont respectivement:
    • 16
    • 44
    • 104
    • 86

Compléments

  • Les intervalles de différence de score sont:
    • [−10; 0[
    • [0; 2[
    • [2; 4[
    • [4; 6]
    • [6; 10]

Astuce mémo

Comptage des réponses → distribution de la variable

Tableaux de synthèse

Classification des variables

TypeCritèreSous-types
QualitativeModalités exprimées par des motsNominale ou ordinale
QuantitativeValeurs issues d’un comptage ou d’une mesureDiscrète ou continue

Teste tes connaissances

Teste tes connaissances sur Enquêtes et statistiques descriptives avec 18 questions à choix multiples et corrections détaillées.

1. Dans une étude où l’on mesure le score avant et après un apprentissage, comment calcule-t-on la différence de score ?

2. Qu’est-ce qui caractérise une situation statistique ?

Faire le QCM →

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Qu'est-ce qu'une situation statistique ?

Une situation statistique décrit des individus par des variables observées.

Comment sont réparties les différences de score dans l'exemple d'apprentissage ?

Selon trois méthodes d’apprentissage et cinq intervalles de variation.

Quelle est la formule de la différence de score ?

Δscore=score post-apprentissagescore preˊ-apprentissage\Delta score = score\ post\text{-}apprentissage - score\ pré\text{-}apprentissage.

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