★ À maîtriser
📐 Formule — La différence de score est définie par .
Compléments
Dans l’exemple des méthodes d’apprentissage, les différences de score sont réparties selon trois méthodes d’apprentissage et cinq intervalles de variation.
Le score est mesuré entre 0 et 10, tandis que le score d’appréciation est compris entre 0 et 3.
Individus → variables → données
★ À maîtriser
La population est la totalité des individus concernés par l’étude, tandis que l’échantillon est le sous-ensemble extrait de cette population et effectivement étudié.
Un échantillon doit être représentatif de la population afin de permettre de tirer des conclusions sur celle-ci.
La statistique descriptive se limite à décrire l’échantillon, tandis que la statistique inférentielle utilise l’échantillon pour inférer des propriétés de la population.
Compléments
Population entière, échantillon extrait
★ À maîtriser
📌 L’ensemble des modalités observées dans l’échantillon peut être différent de l’ensemble des modalités observables pour la variable.
Compléments
Les variables sont désignées par des lettres majuscules comme X, Y ou U, tandis que la réponse de l’individu numéro 3 à X peut être notée x3.
Pour la variable « méthode d’apprentissage », l’ensemble des modalités est U_X = {méthode 1, méthode 2, méthode 3}.
📌 Lorsque l’ensemble des modalités est fini, son cardinal C représente le nombre de modalités et l’ensemble peut s’écrire U = {m1, m2, ..., mC}.
★ À maîtriser
Une variable qualitative possède des modalités exprimées par des mots, tandis qu’une variable quantitative possède des valeurs numériques issues d’un comptage ou d’une mesure.
Une variable qualitative nominale possède des modalités sans ordre naturel, tandis qu’une variable qualitative ordinale possède des modalités avec un ordre naturel.
Une variable quantitative discrète prend des valeurs isolées les unes des autres, tandis qu’une variable quantitative continue prend des valeurs dans des intervalles.
Compléments
Qualitative = mots ; quantitative = nombres
★ À maîtriser
📌 Les données brutes constituent le relevé complet des réponses avant toute opération, tandis que les données regroupées sont déjà organisées dans un tableau.
📌 Pour les variables quantitatives uniquement, les mêmes réponses ordonnées par ordre croissant sont notées x(1), x(2), ..., x(n).
Compléments
Réponses brutes → réponses ordonnées
★ À maîtriser
Compléments
Comptage des réponses → distribution de la variable
Classification des variables
| Type | Critère | Sous-types |
|---|---|---|
| Qualitative | Modalités exprimées par des mots | Nominale ou ordinale |
| Quantitative | Valeurs issues d’un comptage ou d’une mesure | Discrète ou continue |
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1. Dans une étude où l’on mesure le score avant et après un apprentissage, comment calcule-t-on la différence de score ?
2. Qu’est-ce qui caractérise une situation statistique ?
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Qu'est-ce qu'une situation statistique ?
Une situation statistique décrit des individus par des variables observées.
Comment sont réparties les différences de score dans l'exemple d'apprentissage ?
Selon trois méthodes d’apprentissage et cinq intervalles de variation.
Quelle est la formule de la différence de score ?
.
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