Que sont les statistiques ?
L'étude scientifique des données numériques décrivant les variations naturelles.
Qu'imposent les biostatistiques ?
D'appliquer les méthodes statistiques à des questions propres à la biologie.
Quelles étapes nécessite l'étude statistique des données ?
Collecter, organiser et synthétiser les données.
Qu'est-ce qu'un élément en statistique ?
Une unité d’échantillonnage constituant la population où les variables sont mesurées.
Qu'appelle-t-on population cible ?
L’ensemble des éléments sur lesquels porte la problématique de recherche.
Qu'est-ce que la population statistique ?
L’ensemble des éléments parmi lesquels l’échantillon est sélectionné.
Quelle condition doit remplir chaque élément de la population statistique ?
Chaque élément doit avoir une probabilité non nulle d’appartenir à la population cible.
Que faut-il préciser pour définir une population ?
Qu’elle constitue un ensemble situé à un endroit donné et observé à un moment donné.
Qu'est-ce qu'une communauté ?
Un ensemble d’individus d’espèces différentes vivant à un endroit et moment donnés.
Qu'est-ce qu'une variable en étude statistique ?
Une variable est une caractéristique mesurée ou observée.
Qu'impose une variable propre dans une étude ?
Elle est mesurée directement sur un élément.
Qu'impose une variable associée dans une étude ?
Elle est mesurée sur l'environnement de l'élément.
Quand une variable est-elle dite simple ?
Lorsqu'elle est déterminée par une mesure unique.
Quand une variable est-elle dite complexe ?
Lorsqu'elle résulte de la combinaison de plusieurs variables simples.
Quelle est la différence entre variable aléatoire et contrôlée ?
La variable aléatoire a une valeur inconnue avant observation, la contrôlée est fixée par l'expérimentateur.
Quelle est la fonction d'une variable expliquée ?
Elle est celle que l'on cherche à prédire.
Comment symbolise-t-on l'effectif d'un échantillon et d'une population finie ?
L'échantillon par n, la population finie par N.
Qu'est-ce qu'un échantillon en statistique ?
Un ensemble d’éléments sélectionnés dans la population statistique.
Que fait-on après avoir mesuré les variables sur un échantillon ?
On estime les paramètres de la population statistique à partir de ces mesures.
Qu'est-ce qu'un échantillon représentatif ?
Un échantillon qui reproduit fidèlement la nature de la population statistique.
De quoi dépend la représentativité d’un échantillon ?
De la méthode de prélèvement utilisée.
La représentativité d’un échantillon dépend-elle de son effectif ?
Non, elle est indépendante de son effectif.
Que détermine la taille de l’échantillon ?
La précision ou l’exactitude de l’estimation des paramètres.
Qu'est-ce qu'un biais en mesure ?
Une erreur systématique qui n'est pas aléatoire.
Qu'indique un instrument de mesure biaisé ?
Il manque de justesse et fournit des valeurs systématiquement sous- ou surestimées.
Comment se comporte un instrument de mesure non biaisé ?
Il fournit des valeurs justes fluctuant autour de la vraie valeur.
Quand un instrument de mesure est-il précis ?
Quand l'intervalle contenant la vraie valeur est petit.
Qu'est-ce qu'un estimateur en statistique ?
Un outil mathématique pour estimer un paramètre à partir d'un échantillon.
Que signifie l'espérance mathématique d'un estimateur biaisé ?
Elle n'est pas égale à la vraie valeur du paramètre de la population.
Qu'impose un échantillonnage probabiliste à chaque élément de la population ?
Une probabilité connue et non nulle d’être sélectionné.
Quelle condition doit respecter chaque élément dans un échantillonnage aléatoire simple ?
Avoir une probabilité égale et non nulle d’appartenir à l’échantillon.
Quelle condition doit être remplie pour l’ensemble de la population en échantillonnage aléatoire simple ?
L’ensemble de la population doit être connu.
Que vaut l’effectif de l’échantillon lors d’un recensement ?
Il est égal à celui de la population, soit n = N.
Quelle est la probabilité de sélection lors d’un recensement ?
Elle est égale à 1.
Comment est subdivisée la population dans un échantillonnage stratifié ?
Elle est subdivisée a priori en strates.
Quelle méthode d’échantillonnage est réalisée dans chaque strate d’un échantillonnage stratifié ?
Un échantillonnage aléatoire simple.
Comment est obtenu le point de départ dans un échantillonnage systématique ?
Par un échantillonnage aléatoire simple.
Qu'impose l'échantillonnage pragmatique pour sélectionner les unités ?
Il sélectionne des unités jugées représentatives sans tirage aléatoire.
Comment l'échantillonnage pragmatique choisit-il les unités typiques ?
Il choisit des unités correspondant aux caractéristiques d'une unité typique.
Quel est un risque de l'échantillonnage pragmatique concernant la représentativité ?
Il peut produire un échantillon non représentatif.
Quelle difficulté statistique peut survenir avec l'échantillonnage pragmatique ?
Des définitions ambiguës de la population statistique peuvent apparaître.
Quelle est une autre difficulté liée à l'échantillonnage pragmatique ?
Il est difficile de reproduire la sélection des unités.
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1. Dans une enquête, quelle séquence décrit correctement le lien entre l’échantillon et la population statistique ?
2. Une équipe augmente fortement l’effectif de son échantillon sans modifier sa méthode de sélection. Quelle conséquence est la plus juste ?
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