QCM : Introduction aux probabilités et dénombrement — 8 questions

Questions et réponses du QCM

1. Qu'est-ce qu'une permutation w ! dans le contexte du dénombrement ?

Le nombre d’arrangements possibles avec remise d’un ensemble d’éléments
Le nombre de combinaisons possibles sans tenir compte de l’ordre
Le nombre de façons d’arranger un ensemble d’éléments en tenant compte de l’ordre
Le nombre de façons de choisir p éléments parmi n sans ordre

Le nombre de façons d’arranger un ensemble d’éléments en tenant compte de l’ordre

Explication

Une permutation w! correspond au nombre de façons d’arranger tous les éléments d’un ensemble en tenant compte de l’ordre, ce qui est la définition de la permutation simple. La formule est simplement w! pour un ensemble de w éléments.

2. Qu'est-ce qu'une permutation w! dans le contexte du dénombrement ?

Le nombre de façons d'arranger un ensemble d'éléments en tenant compte de l'ordre.
Le nombre de combinaisons possibles sans tenir compte de l'ordre.
Le nombre de façons de choisir p éléments parmi n sans remise.
Une loi de probabilité liée à un tirage aléatoire.

Le nombre de façons d'arranger un ensemble d'éléments en tenant compte de l'ordre.

Explication

Une permutation w! désigne le nombre d'arrangements possibles d'un ensemble selon un ordre précis, c'est une notion fondamentale en dénombrement et en arrangements.

3. Qui a formalisé la loi binomiale dans le contexte des probabilités successives ?

Pierre-Simon Laplace
André-Marie Ampère
Carl Friedrich Gauss
Abel Perroux

Abel Perroux

Explication

Perroux est l'auteur associé à la formalisation de la loi binomiale dans le contexte des probabilités successives. Les autres noms, bien que célèbres en mathématiques ou en physique, ne sont pas liés à cette formalisation spécifique.

4. Qui a formalisé la loi binomiale dans le contexte des probabilités successives ?

Jacques Hadamard en 1923.
Jacob Bernoulli en 1713.
Pierre-Simon Laplace en 1780.
André-Marie Ampère en 1820.

Jacob Bernoulli en 1713.

Explication

La loi binomiale a été formalisée par Jacob Bernoulli en 1713, une étape clé dans la formalisation des probabilités successives.

5. Dans le dénombrement, que signifie le terme 'aménagement' ?

Une sélection d'éléments sans tenir compte de l'ordre.
Une arrangement ordonné de p éléments parmi n.
Une procédure de tirage avec remise.
Une loi de probabilité spécifique.

Une arrangement ordonné de p éléments parmi n.

Explication

L'aménagement concerne la sélection ordonnée de p éléments parmi n, en tenant compte de l'ordre, souvent notée (n p)!.

6. Quelle caractéristique distingue un tirage avec remise d'un tirage sans remise ?

Avec remise, la même issue peut être sélectionnée plusieurs fois.
Sans remise, on peut répéter les mêmes éléments dans la sélection.
Les deux mécanismes permettent une répétition illimitée des éléments.
Le tirage avec remise ne permet pas de revenir à l’ensemble initial.

Avec remise, la même issue peut être sélectionnée plusieurs fois.

Explication

Dans un tirage avec remise, la même issue peut être répétée, contrairement au tirage sans remise où chaque élément peut être sélectionné une seule fois.

7. Quelle formule est utilisée pour calculer la probabilité d’un événement A lors de plusieurs tirages avec remise ?

P(A) = nb d'issues favorables / nb d'issues possibles.
P(A) = (nb d'issues favorables / nb d'issues possibles)^nombre de tirages.
P(A) = nb d'issues favorables / (nb d'issues possibles)^nombre de tirages.
P(A) = (nb d'issues possibles / nb d'issues favorables)^nombre de tirages.

P(A) = (nb d'issues favorables / nb d'issues possibles)^nombre de tirages.

Explication

La probabilité d’un événement lors de plusieurs tirages avec remise est le produit des probabilités individuelles si chaque tirage est indépendant, ce qui revient à élever la probabilité d’un tirage à la puissance du nombre de tirages.

8. Quelle est la principale différence entre un résultat ordonné et un résultat non ordonné en dénombrement ?

Le résultat ordonné ne tient pas compte de l’ordre, tandis que le résultat non ordonné le considère.
Le résultat ordonné considère l’ordre des éléments, alors que le résultat non ordonné ne le fait pas.
Les deux termes désignent la même notion en dénombrement.
Le résultat ordonné concerne uniquement les permutation, pas les combinaisons.

Le résultat ordonné considère l’ordre des éléments, alors que le résultat non ordonné ne le fait pas.

Explication

Un résultat ordonné considère l’ordre dans le dénombrement, contrairement au résultat non ordonné, qui ne considère pas l’ordre des éléments.

Révisez avec les flashcards

Mémorisez les réponses avec 9 flashcards sur Introduction aux probabilités et dénombrement.

Dénombrement — définition ?

Méthode de comptage des résultats possibles.

Dénombrement — définition?

Compter le nombre de résultats possibles.

Probabilités successives — rôle ?

Calculer la probabilité dans une suite d’épreuves indépendantes.

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