QCM : Introduction aux probabilités et statistiques — 10 questions

Questions et réponses du QCM

1. Qu’est-ce qu’une expérience aléatoire ?

Une expérience dont le résultat dépend du hasard et peut varier si on la refait dans les mêmes conditions
Une expérience qui ne comporte qu’un seul résultat possible
Une situation où tous les résultats sont déjà connus à l’avance
Une expérience dont le résultat est toujours identique lorsqu’on la répète

Une expérience dont le résultat dépend du hasard et peut varier si on la refait dans les mêmes conditions

Explication

Une expérience aléatoire dépend du hasard et son résultat peut changer d’une répétition à l’autre. Les autres propositions décrivent une expérience déterministe ou un cas trop restreint.

2. Dans le tirage d’un jeton numéroté, comment appelle-t-on l’ensemble de tous les résultats possibles ?

L’univers
La fréquence
Un événement
Une issue

L’univers

Explication

L’univers regroupe toutes les issues possibles d’une expérience aléatoire. Une issue est un seul résultat, tandis qu’un événement est un ensemble d’issues.

3. Quelle affirmation décrit correctement la probabilité d’un événement ?

C’est un nombre compris entre 0 et 1 qui mesure une proportion théorique
C’est le nombre d’issues favorables sans tenir compte du total
C’est un pourcentage obligatoirement égal à 100
C’est un nombre compris entre 1 et 10 qui mesure une quantité observée

C’est un nombre compris entre 0 et 1 qui mesure une proportion théorique

Explication

La probabilité est toujours comprise entre 0 et 1 et traduit une proportion théorique. Elle n’est pas simplement un comptage brut ni forcément un pourcentage.

4. Dans une situation d’équiprobabilité, comment calcule-t-on la probabilité d’un événement ?

En additionnant toutes les issues possibles sans distinction
En multipliant le nombre d’issues favorables par le nombre total
En soustrayant le nombre d’issues favorables au nombre total
En divisant le nombre d’issues favorables par le nombre total d’issues

En divisant le nombre d’issues favorables par le nombre total d’issues

Explication

Quand les issues sont équiprobables, la probabilité d’un événement est le rapport favorables / total. C’est précisément la formule utilisée dans ce cas.

5. Que peut-on dire de deux événements incompatibles ?

Ils sont toujours des événements contraires
Ils ne peuvent pas se produire en même temps lors d’une même expérience
Ils couvrent ensemble tout l’univers
Ils ont forcément la même probabilité

Ils ne peuvent pas se produire en même temps lors d’une même expérience

Explication

Deux événements incompatibles ne peuvent pas être réalisés simultanément. C’est pour cela qu’on peut additionner leurs probabilités pour calculer « A ou B ».

6. Si P(A)=0,35, quelle est la probabilité de l’événement contraire de A ?

1,35
0,15
0,65
0,35

0,65

Explication

La probabilité de l’événement contraire vaut 1−P(A), donc 1−0,35=0,65. L’événement contraire correspond à « A ne se produit pas ».

7. Que traduit la loi des grands nombres quand on répète une expérience un très grand nombre de fois ?

Les résultats cessent d’être dus au hasard
Les fréquences deviennent toutes égales entre elles
Les probabilités théoriques changent à chaque répétition
Les fréquences observées se rapprochent des probabilités théoriques

Les fréquences observées se rapprochent des probabilités théoriques

Explication

La loi des grands nombres relie fréquence observée et probabilité théorique : avec beaucoup de répétitions, la fréquence se stabilise près de la probabilité. Elle ne supprime pas le hasard.

8. Quel type de caractère est « la couleur des yeux » dans une série statistique ?

Quantitatif
Mesurable uniquement en moyenne
Qualitatif
Numérique continu

Qualitatif

Explication

La couleur des yeux est une catégorie et non une valeur numérique, donc c’est un caractère qualitatif. Un caractère quantitatif prend des valeurs numériques.

9. Comment calcule-t-on la fréquence d’une valeur dans une série statistique ?

En divisant l’effectif total par son effectif
En soustrayant son effectif de l’effectif total
En additionnant son effectif à l’effectif total
En divisant son effectif par l’effectif total

En divisant son effectif par l’effectif total

Explication

La fréquence est la proportion d’individus correspondant à une valeur : effectif de la valeur / effectif total. Elle peut ensuite être exprimée en décimale ou en pourcentage.

10. Comment calcule-t-on l’étendue d’une série quantitative ?

En faisant la différence entre la plus grande valeur et la plus petite valeur
En calculant la moyenne de toutes les valeurs
En prenant la valeur du milieu après rangement
En additionnant la plus grande valeur et la plus petite valeur

En faisant la différence entre la plus grande valeur et la plus petite valeur

Explication

L’étendue mesure l’écart entre les extrêmes d’une série : max − min. La médiane, elle, correspond au milieu de la série rangée.

Révisez avec les flashcards

Mémorisez les réponses avec 20 flashcards sur Introduction aux probabilités et statistiques.

Expérience aléatoire — définition ?

Résultat dépendant du hasard, variable à chaque répétition.

Issue — définition ?

Résultat unique d’une expérience aléatoire.

Événement — rôle ?

Ensemble d’issues satisfaisant une condition.

Voir les flashcards →

Approfondir avec la fiche

Consultez la fiche de révision complète sur Introduction aux probabilités et statistiques.

Voir la fiche →

Cours similaires

Introduction aux probabilités et statistiques

Mathématiques

Introduction aux probabilités et statistiques

Mathématiques

Structure et propriétés de la matière

Chimie

Les dynamiques de la stratification sociale

Les Bases de la Photosynthèse

SVT

Les bases de la production d'énergie cellulaire

Crée tes propres QCM

Importe ton cours et l'IA génère des QCM avec corrections en 30 secondes.

Générateur de QCM