QCM : Langage, communication et cerveau — 24 questions

Explication

Le cours vise à comprendre les corrélats neurobiologiques du traitement du langage et de la communication. Les méthodes cliniques des troubles moteurs et sensoriels relèvent d’un autre objectif, qui ne définit pas le cours.

Explication

L’organisation associe des CM, des TD, la lecture et la discussion d’articles scientifiques, un mini-projet individuel et la création d’un poster. Les autres propositions remplacent plusieurs de ces activités par des modalités qui ne sont pas indiquées.

Explication

Le traitement sémantique porte sur le sens et le traitement lexical sur le choix des mots. Attribuer les sons au traitement sémantique ou inverser les deux notions confond des niveaux distincts du traitement du langage.

Explication

L’étude du langage et de la communication inclut notamment le multilinguisme, la culture, les inférences, les interactions et le geste, en plus des processus langagiers. Les autres situations portent principalement sur des phénomènes physiques ou moteurs étrangers à cet ensemble thématique.

Explication

La réalisation d’une tâche mathématique peut mobiliser une grande partie du cerveau, et non un seul hémisphère. La spécialisation stricte d’un hémisphère constitue précisément le mythe réfuté.

Explication

Le cours indique qu’aucune recherche ne prouve l’efficacité de l’adaptation de l’enseignement à ces styles. Utiliser plusieurs modalités ou suivre une préférence déclarée ne fournit pas, en soi, la preuve que cette théorie améliore les apprentissages.

Explication

Le cortex cérébral est une couche de cellules nerveuses grises qui recouvre la surface du cerveau et mesure environ 2 à 4 mm d’épaisseur. Les axones myélinisés correspondent principalement à la matière blanche, et non au cortex.

Explication

Le système nerveux central comprend notamment le cerveau, le tronc cérébral, le cervelet, l’hypophyse et la moelle épinière. Les nerfs appartiennent au système nerveux périphérique, ce qui explique pourquoi un nerf périphérique n’est pas la bonne réponse.

Explication

Le système nerveux périphérique somatique est soumis au contrôle volontaire, tandis que le système autonome fonctionne de manière involontaire et comprend les systèmes sympathique et parasympathique. La distinction ne repose donc pas sur une séparation entre cerveau et moelle épinière.

Explication

La transmission neuronale combine des phénomènes électriques, comme le potentiel d’action, et des phénomènes chimiques, comme l’action des synapses et des neurotransmetteurs. La réduire à un seul type de signal ne rend donc pas compte du processus complet.

Explication

L’IRM structurelle et la TDM servent à examiner les structures cérébrales, tandis que les techniques fonctionnelles étudient leur activité. L’IRM fonctionnelle, par exemple, mesure des changements liés à l’activité plutôt que la seule organisation anatomique.

Explication

L’IRM fonctionnelle détecte les variations d’oxygénation du sang associées aux besoins accrus des zones cérébrales actives. Elle n’enregistre pas directement les impulsions électriques comme le fait l’EEG.

Explication

L’EEG est une méthode non invasive qui enregistre l’activité électrique cérébrale grâce à des électrodes placées sur le cuir chevelu, ce qui lui confère une résolution temporelle de l’ordre de la milliseconde. La mesure de l’oxygénation et l’imagerie anatomique relèvent d’autres techniques.

Explication

Un potentiel évoqué correspond à une modification électrique du signal EEG qui survient en relation temporelle avec un événement sensoriel ou cognitif. Une activité spontanée sans lien temporel avec l’événement ne constitue donc pas un potentiel évoqué.

Explication

Le développement cérébral comprend d’abord une prolifération synaptique, puis un élagage qui élimine les connexions peu utiles et affine les réseaux fonctionnels. L’élagage n’entraîne pas la disparition complète des réseaux, mais leur organisation plus efficace.

Explication

L’augmentation de la matière blanche entre 4 et 20 ans est interprétée comme le signe d’une myélinisation accrue des axones et d’une accélération du traitement de l’information. La matière grise suit plutôt une diminution non linéaire dans plusieurs régions.

Explication

Le faisceau arqué relie les régions périsylviennes antérieures associées à Broca et postérieures associées à Wernicke, renforçant leur connexion au cours de sa maturation. Il s’agit donc d’un faisceau reliant des régions langagières, et non d’une voie entre le cervelet et le cortex moteur.

Explication

Les nouveau-nés peuvent distinguer les sons de toutes les langues, puis vers 12 mois ils distinguent principalement ceux de leur langue maternelle, évolution associée à l’élagage synaptique. Cette observation est notamment attribuée aux travaux de Kuhl en 2004.

Explication

Le connectome désigne la cartographie complète des connexions neuronales du cerveau. La ségrégation, en revanche, concerne l’organisation en réseaux locaux et ne correspond pas au plan général des connexions.

Explication

La ségrégation correspond à la spécialisation de réseaux locaux, alors que l’intégration repose sur des nœuds mettant en relation plusieurs composantes. Confondre ces notions revient à attribuer la mise en relation des réseaux à la ségrégation.

Explication

L’asymétrie peut favoriser la spécialisation cognitive et l’efficacité en limitant certains traitements à un hémisphère. Une participation identique des deux hémisphères correspondrait plutôt à une symétrisation qu’à une asymétrie fonctionnelle.

Explication

Les neurosciences éducationnelles associent la compréhension scientifique du cerveau et de l’apprentissage aux pratiques éducatives dans une démarche collaborative. Elles ne se réduisent donc pas à l’imagerie cérébrale ni à une seule discipline.

Explication

Elles peuvent servir à évaluer de façon critique la solidité des programmes pédagogiques qui prétendent s’appuyer sur des recherches concernant le cerveau. La simple présence d’un vocabulaire neuroscientifique ne constitue pas une validation scientifique.

Explication

La combinaison des mesures comportementales et de l’imagerie cérébrale expliquait 81 % de la variance de la performance de décodage. Les valeurs de 65 % et 57 % correspondaient respectivement aux mesures comportementales et à l’imagerie prises séparément.