QCM : Mathématiques 1 : fonctions et optimisation — 10 questions

Questions et réponses du QCM

1. Sur un intervalle II, quelle condition sur la dérivée permet d’affirmer qu’une fonction dérivable ff est croissante ?

On a f(x)0f''(x)\leq 0 pour tout xIx\in I.
On a f(x)0f'(x)\geq 0 pour tout xIx\in I.
On a f(x)0f''(x)\geq 0 pour tout xIx\in I.
On a f(x)0f'(x)\leq 0 pour tout xIx\in I.

On a $$f'(x)\geq 0$$ pour tout $$x\in I$$.

Explication

Une dérivée positive ou nulle sur l’intervalle garantit que la fonction y est croissante. La condition portant sur ff'' concerne plutôt la convexité ou la concavité, et non directement les variations de ff.

2. Quelle condition doit être remplie par la dérivée première f′(x) pour qu'une fonction f soit croissante sur un intervalle I ?

f′(x) ≥ 0 pour tout x de I
f′(x) > 0 pour tout x de I
f′(x) < 0 pour tout x de I
f′(x) ≤ 0 pour tout x de I

f′(x) ≥ 0 pour tout x de I

Explication

Une fonction est croissante si sa dérivée première est positive ou nulle sur l'intervalle. La condition f′(x) ≥ 0 garantit cette croissance, contrairement à une dérivée négative qui indiquerait une décroissance.

3. Quelle relation caractérise la convexité d’une fonction deux fois dérivable sur un intervalle II ?

Sa dérivée seconde est négative ou nulle sur II.
Sa dérivée première est positive ou nulle sur II.
Sa dérivée seconde est positive ou nulle sur II.
Sa dérivée première est négative ou nulle sur II.

Sa dérivée seconde est positive ou nulle sur $$I$$.

Explication

Une fonction deux fois dérivable est convexe lorsque sa dérivée seconde est positive ou nulle sur l’intervalle considéré. Une dérivée seconde négative ou nulle caractérise au contraire la concavité.

4. Quel est le rôle principal de la limite lorsque l'on étudie la croissance d'une fonction à l'infini ?

Identifier les points où la fonction n'est pas définie.
Calculer la valeur exacte de la fonction en un point.
Trouver la dérivée de la fonction à un point donné.
Déterminer le comportement asymptotique de la fonction.

Déterminer le comportement asymptotique de la fonction.

Explication

La limite à l'infini permet de connaître le comportement asymptotique d'une fonction lorsque x tend vers l'infini ou moins l'infini. La dérivée ou la valeur en un point ne donnent pas directement cette information.

5. Quelle est la limite de x3x^3 lorsque xx tend vers -\infty ?

-\infty
00
Elle n’existe pas.
++\infty

$$-\infty$$

Explication

Comme une puissance impaire conserve le signe de xx, x3x^3 tend vers -\infty lorsque xx tend vers -\infty. La limite de x2x^2 dans la même direction vaut en revanche ++\infty, car le carré rend les valeurs positives.

6. Quand une fonction à une variable atteint-t-elle un extremum local en un point critique x₀ ?

Lorsque la dérivée première f′(x₀) est positive et la dérivée seconde f′′(x₀) est négative.
Lorsque la dérivée première f′(x₀) est nulle et la dérivée seconde f′′(x₀) est nulle.
Lorsque la dérivée première f′(x₀) est positive et la dérivée seconde f′′(x₀) est nulle.
Lorsque la dérivée première f′(x₀) est nulle et la dérivée seconde f′′(x₀) est positive ou négative.

Lorsque la dérivée première f′(x₀) est nulle et la dérivée seconde f′′(x₀) est positive ou négative.

Explication

Un extremum local se produit lorsque la dérivée première est nulle en ce point critique. La nature de l'extrémum (minimum ou maximum) dépend du signe de la dérivée seconde, qui doit être positive pour un minimum ou négative pour un maximum.

7. Quelle expression appartient aux formes indéterminées lors du calcul d’une limite ?

Une limite positive multipliée par une quantité tendant vers ++\infty
\infty-\infty
Une limite finie additionnée à ++\infty
Une constante non nulle multipliée par ++\infty

$$\infty-\infty$$

Explication

La forme \infty-\infty est indéterminée, car la différence dépend de la vitesse à laquelle les deux termes divergent. Une limite finie additionnée à ++\infty possède au contraire une limite infinie déterminée.

8. En quoi le développement limité d'une fonction à l'ordre n en 0 diffère-t-il d'une approximation polynomiale classique ?

Le développement limité inclut un terme de reste qui est négligeable à l'ordre n, contrairement à une approximation polynomiale qui ne considère que les termes jusqu'à l'ordre n.
Le développement limité ne prend en compte que la partie principale du polynôme, alors qu'une approximation polynomiale inclut tous les termes.
Le développement limité est une approximation exacte de la fonction près de 0, alors qu'une approximation polynomiale est seulement une estimation.
Le développement limité ne concerne que les fonctions analytiques, alors qu'une approximation polynomiale peut s'appliquer à toute fonction.

Le développement limité inclut un terme de reste qui est négligeable à l'ordre n, contrairement à une approximation polynomiale qui ne considère que les termes jusqu'à l'ordre n.

Explication

Le développement limité à l'ordre n comprend une partie principale et un reste qui devient négligeable lorsque x tend vers 0, ce qui différencie cette approche d'une simple approximation polynomiale. La différence principale réside dans la gestion du terme de reste, absent dans une approximation classique.

9. Qui est crédité de la formulation de la définition du Hessien en tant que matrice des dérivées partielles secondes d'une fonction ?

Joseph-Louis Lagrange
Augustin-Louis Cauchy
Carl Gustav Jacob Jacobi
Isaac Newton

Carl Gustav Jacob Jacobi

Explication

Carl Gustav Jacob Jacobi est crédité de la formulation du Hessien en tant que matrice des dérivées partielles secondes. Isaac Newton, Lagrange et Cauchy ont contribué à d'autres domaines de l'analyse ou de la mécanique, mais pas spécifiquement à cette définition.

10. Quelles sont les causes principales qui expliquent la convexité d'une fonction à deux variables de classe C² ?

La positivité de la déterminant de la matrice Hessienne et la positivité de ses éléments diagonaux.
La positivité de la déterminant de la matrice Hessienne et la négativité de ses éléments diagonaux.
L'annulation de la déterminant de la matrice Hessienne et la positivité de ses éléments diagonaux.
La négativité de la déterminant de la matrice Hessienne et la négativité de ses éléments diagonaux.

La positivité de la déterminant de la matrice Hessienne et la positivité de ses éléments diagonaux.

Explication

Une fonction est convexe si la matrice Hessienne est semi-définie positive, ce qui implique que le déterminant est positif ou nul et que ses éléments diagonaux sont positifs, assurant la convexité locale et globale.

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Qu'est-ce que la dérivée seconde de f ?

C'est la dérivée de la dérivée première f′ lorsque f′ est dérivable.

Dérivée seconde : définition

Dérivée de f′ si f′ est dérivable.

Quand une fonction dérivable f est-elle croissante sur un intervalle I ?

Quand f′(x)≥0 pour tout x de I.

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