QCM : Photographie numérique — 23 questions

Explication

L’objectif dirige la lumière vers le capteur électronique, qui mesure son intensité en différents points avant son enregistrement numérique. La pellicule et la réaction photochimique caractérisent plutôt la photographie argentique.

Explication

La pellicule argentique subit une réaction photochimique liée à la lumière reçue, alors que le capteur numérique produit un signal électrique transmis à une mémoire. Confondre la pellicule avec un signal électrique inverse les deux procédés.

Explication

Un photo-site transforme l’intensité lumineuse reçue en un signal électrique proportionnel à cette intensité. La conversion en valeurs numériques et la mémorisation interviennent ensuite dans le traitement du signal.

Explication

La disposition comprend deux photo-sites verts pour un rouge et un bleu afin de tenir compte de la sensibilité plus élevée de l’œil humain au vert. Cette organisation ne résulte pas d’une impossibilité de mesurer simultanément les autres couleurs.

Explication

Les tensions produites par les photo-sites sont converties en signaux numériques composés de 0 et de 1, puis mémorisées. Une réaction chimique concerne la pellicule argentique, pas cette étape du traitement numérique.

Explication

Une métadonnée est une donnée portant sur une autre donnée : elle fournit des informations structurées sur une ressource. Les pixels constituent directement les données visuelles de l’image et ne sont donc pas des métadonnées.

Explication

L’indexation associe notamment des mots-clés à un document afin de retrouver plus facilement des fichiers dans un moteur de recherche. Les mots-clés sont des métadonnées utilisées par l’indexation, et non l’opération elle-même.

Explication

Les données EXIF peuvent inclure le modèle de l’appareil, les dimensions, les réglages d’exposition, la date, l’orientation et les coordonnées GPS. Elles ne décrivent pas les conversations de l’utilisateur ni les futurs lecteurs de l’image.

Explication

Les réseaux sociaux suppriment automatiquement les métadonnées, à l’exception de Flickr, alors que les images envoyées par courrier électronique les conservent. Les métadonnées ne sont pas transformées en pixels ou en coordonnées GPS par ces modes de transmission.

Explication

La compression avec perte diminue la taille en supprimant certaines informations, alors que la compression sans perte préserve l’ensemble des informations. Confondre les deux revient à attribuer à la compression sans perte une dégradation potentielle qui caractérise la compression avec perte.

Explication

Le JPEG réduit la taille en retirant certains détails peu visibles et en diminuant la profondeur de couleur ; une compression plus forte accentue donc ces pertes. L’augmentation de la profondeur de couleur correspond au mécanisme opposé à celui décrit pour le JPEG.

Explication

Un pixel est le plus petit élément d’une image numérique et rassemble les informations de quatre photo-sites : deux verts, un rouge et un bleu. La densité par pouce décrit la résolution, tandis que le produit largeur-hauteur décrit la définition.

Explication

La définition correspond au nombre total de pixels, calculé par $N = 2\,000 \times 1\,500 = 3\,000\,000$ pixels. La résolution désigne une densité de pixels et ne se calcule pas ici par addition ou division des dimensions.

Explication

La résolution mesure la densité de pixels par unité de surface et s’exprime en dpi ; un pouce correspond à 2,54 cm. Le nombre total de pixels relève de la définition, tandis que les bits par pixel concernent la profondeur de couleur.

Explication

Le poids en bits se calcule par $P = N \times d = 10\,000 \times 8 = 80\,000$ bits. La profondeur donnée est exprimée en bits par pixel, et non en octets par pixel ; il faut donc éviter de changer d’unité dans le calcul.

Explication

Avec 8 bits par pixel, le nombre de combinaisons est $2^8 = 256$ couleurs. Le nombre de bits ne donne pas directement le nombre de couleurs : avec un seul bit, on obtient deux couleurs, et les possibilités se multiplient pour chaque bit supplémentaire.

Explication

Les trois canaux utilisent ensemble $8 + 8 + 8 = 24$ bits par pixel, et le nombre de combinaisons est $256 \times 256 \times 256$, soit environ 17 millions de couleurs. La valeur de 256 couleurs correspondrait à un seul canal de 8 bits, pas à l’ensemble RGB.

Explication

L’agrandissement insère des pixels entre ceux qui existent déjà, souvent en estimant leur niveau de gris à partir des voisins. La suppression de pixels correspond plutôt à une réduction de l’image.

Explication

Le HDR combine une prise à grande sensibilité, adaptée aux zones sombres, avec une prise à faible sensibilité, adaptée aux zones claires. Inverser ces réglages réduit la pertinence de chaque image pour la zone visée.

Explication

Le focus stacking assemble des photographies dont les zones de netteté sont différentes afin d’obtenir une image nette dans les deux plans. Le HDR concerne l’exposition, tandis que la super-résolution concerne la définition.

Explication

La super-résolution exploite quatre prises légèrement décalées pour produire une image dont la définition est quatre fois supérieure à celle des prises initiales. Les variations de sensibilité et de netteté relèvent d’autres techniques.

Explication

La conversion en niveaux de gris calcule, pour chaque pixel, la moyenne des composantes rouge, verte et bleue, puis utilise sa valeur arrondie. Le choix entre 0 et 255 correspond au programme à seuil.

Explication

Une moyenne RVB de 150 est supérieure à 127,5 : les trois composantes sont donc fixées à 255. Une moyenne inférieure ou égale au seuil conduirait à fixer les composantes à 0.