QCM : Probabilités conditionnelles et indépendance — 8 questions

Questions et réponses du QCM

1. Quelle formule permet de calculer la probabilité de B sachant A lorsque p(A) est non nulle ?

pA(B) = p(A) × p(B)
pA(B) = p(A∩B) / p(A)
pA(B) = p(A) / p(A∩B)
pA(B) = p(A∩B) + p(A)

pA(B) = p(A∩B) / p(A)

Explication

La probabilité conditionnelle de B sachant A se définit par le rapport entre la probabilité de l’intersection et celle de A. On doit donc diviser par p(A), et non multiplier les probabilités.

2. Quelle relation relie la probabilité de B sachant A à celle de son complément sachant A ?

pA(B) = 1 + pA(B̅)
pA(B) = pA(B̅) − 1
pA(B) = p(B) − p(A)
pA(B) = 1 − pA(B̅)

pA(B) = 1 − pA(B̅)

Explication

Comme B et son complément B̅ couvrent tous les cas possibles sous la condition A, leurs probabilités conditionnelles se complètent à 1. La formule correcte est donc pA(B) = 1 − pA(B̅).

3. Qu’appelle-t-on une famille complète d’événements ?

Des événements qui se recouvrent tous partiellement et forment Ω
Des événements deux à deux disjoints dont la réunion est l’univers Ω
Des événements indépendants dont les probabilités sont égales
Des événements disjoints dont la réunion est forcément vide

Des événements deux à deux disjoints dont la réunion est l’univers Ω

Explication

Une famille complète est constituée d’événements incompatibles deux à deux et dont la réunion couvre tout l’univers. C’est cette propriété qui permet ensuite d’utiliser les probabilités totales.

4. Quelle formule correspond à la décomposition de la probabilité de B avec un événement A et son complément ?

p(B) = p(B∩A) × p(B∩A̅)
p(B) = pA(B) + pA̅(B)
p(B) = p(B∩A) + p(B∩A̅)
p(B) = p(A) + p(A̅)

p(B) = p(B∩A) + p(B∩A̅)

Explication

On découpe B en deux cas exclusifs, celui où A est réalisé et celui où A ne l’est pas. La probabilité de B est donc la somme des deux intersections correspondantes.

5. Dans un arbre pondéré, comment calcule-t-on la probabilité d’un chemin ?

En soustrayant les probabilités des branches successives
En prenant la plus grande probabilité des branches
En additionnant les probabilités des branches successives
En multipliant les probabilités des branches successives

En multipliant les probabilités des branches successives

Explication

La probabilité d’un chemin est le produit des probabilités portées par les branches qui le composent. Additionner les branches est une erreur fréquente.

6. Que doit vérifier la somme des probabilités des branches issues d’un même nœud ?

Elle vaut 0
Elle vaut 1
Elle dépend du nombre de sommets de l’arbre
Elle vaut la probabilité du nœud précédent

Elle vaut 1

Explication

À partir d’un même nœud, toutes les branches représentent des choix possibles qui couvrent le cas en cours, donc leurs probabilités totalisent 1. C’est un repère essentiel pour construire un arbre pondéré.

7. Quel critère caractérise l’indépendance de deux événements A et B ?

p(A∩B) = p(A) + p(B)
p(A∪B) = p(A) × p(B)
p(A∩B) = p(A) × p(B)
p(A|B) = p(A) + p(B)

p(A∩B) = p(A) × p(B)

Explication

Deux événements sont indépendants si et seulement si la probabilité de leur intersection est égale au produit de leurs probabilités. C’est le test direct d’indépendance donné dans le cours.

8. Si A et B sont indépendants, quelle propriété supplémentaire est vraie ?

B est indépendant de A
p(A∩B) = p(A) + p(B)
A et B sont forcément incompatibles
A devient impossible

B est indépendant de A

Explication

L’indépendance est symétrique : si A est indépendant de B, alors B est aussi indépendant de A. Les autres propositions confondent indépendance et incompatibilité ou utilisent une mauvaise formule.

Révisez avec les flashcards

Mémorisez les réponses avec 8 flashcards sur Probabilités conditionnelles et indépendance.

Probabilité conditionnelle — définition ?

Probabilité de B sachant A, pA(B).

Événement complémentaire — définition ?

Ensemble des issues où A ne se réalise pas, noté A̅.

Famille complète — rôle ?

Permet de décomposer une probabilité totale.

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Approfondir avec la fiche

Consultez la fiche de révision complète sur Probabilités conditionnelles et indépendance.

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