Fiche de révision : Probabilités conditionnelles et suites

Plan du Cours

  1. Probabilités conditionnelles et calculs
  2. Indépendance de deux événements
  3. Suites explicites et indices
  4. Suites définies par récurrence

1. Probabilités conditionnelles et calculs

Notions clés & Définitions

  • Probabilité conditionnelle : Si P(B)≠0P(B)\ne 0, la probabilité de A sachant B est PB(A)=P(A∩B)P(B)P_B(A)=\frac{P(A\cap B)}{P(B)}.

Points essentiels

  • Parmi les 674 patients guéris, 383 avaient reçu le médicament A, donc la probabilité d’avoir reçu A sachant que le patient est guéri vaut PG(A)=383674P_G(A)=\frac{383}{674}.

2. Indépendance de deux événements

Notions clés & Définitions

  • Indépendance : Deux événements A et B sont indépendants si P(A∩B)=P(A)×P(B)P(A\cap B)=P(A)\times P(B).

Points essentiels

📌 Si P(A)≠0P(A)\ne 0, A et B sont indépendants si et seulement si PA(B)=P(B)P_A(B)=P(B).

Astuce mémo

Même produit : indépendants ; produit différent : dépendants.

3. Suites explicites et indices

Notions clés & Définitions

  • Suite numérique : Une suite numérique u est une fonction de N\mathbb{N} dans R\mathbb{R}, et son terme d’indice n se note unu_n.

Points essentiels

  • La représentation graphique d’une suite est le nuage de points de coordonnées (n;un)(n;u_n) pour n∈Nn\in\mathbb{N}, et les points ne sont pas reliés.

📌 Pour une suite définie sur N\mathbb{N} à partir de l’indice 0, le premier terme est u0u_0 et le cinquième terme est u4u_4.

Astuce mémo

Un nuage de points isolés : chaque entier n porte son point (n ; uₙ), sans relier les points.

4. Suites définies par récurrence

Notions clés & Définitions

  • Suite définie par récurrence : Une suite est définie par récurrence lorsqu’un terme initial est donné et que les termes suivants sont calculés par une relation telle que un+1=f(un)u_{n+1}=f(u_n).

Points essentiels

📌 Changer le terme initial d’une suite définie par récurrence crée une autre suite, même si la relation de récurrence reste identique.

Astuce mémo

Terme initial, puis application répétée de la relation pour obtenir le terme suivant.

Teste tes connaissances

Teste tes connaissances sur Probabilités conditionnelles et suites avec 8 questions à choix multiples et corrections détaillées.

1. Si P(B)≠0P(B)\ne 0, quelle expression permet de calculer la probabilité de A sachant B ?

2. Sur 674 patients guéris, 383 avaient reçu le médicament A. Quelle est la probabilité qu’un patient ait reçu A sachant qu’il est guéri ?

Faire le QCM →

Révisez avec les flashcards

Mémorisez les concepts clés de Probabilités conditionnelles et suites avec 8 flashcards interactives.

Quelle formule définit la probabilité de A sachant B lorsque P(B)≠0P(B)\ne 0 ?

PB(A)=P(A∩B)P(B)P_B(A)=\frac{P(A\cap B)}{P(B)}

Parmi les patients guéris, quelle est la probabilité d’avoir reçu le médicament A ?

383674\frac{383}{674}

Quelle égalité caractérise l’indépendance des événements A et B ?

P(A∩B)=P(A)×P(B)P(A\cap B)=P(A)\times P(B)

Voir les flashcards →

Cours similaires

Crée tes propres fiches de révision

Importe ton cours et l'IA génère fiches, QCM et flashcards en 30 secondes.

Générateur de fiches