★ À maîtriser
📌 La statistique descriptive résume l’essentiel de l’information contenue dans les données, tandis que la statistique inférentielle utilise les données pour tester des hypothèses, rechercher des modèles ou faire des prévisions.
Compléments
Collecter → arranger → présenter → résumer → analyser
★ À maîtriser
📌 Un caractère qualitatif ne peut pas être représenté par une mesure, tandis qu’un caractère quantitatif peut être mesuré et représenté numériquement.
📌 Un caractère quantitatif discret prend généralement une valeur entière ou appartenant à un ensemble fini, tandis qu’un caractère quantitatif continu prend généralement une valeur réelle dans un intervalle.
Compléments
Les exemples de caractères qualitatifs sont:
Le nombre d’enfants et le nombre de pièces sont des exemples de caractères quantitatifs discrets, tandis que la taille, le poids, la température, le chiffre d’affaire et le montant imposable sont des exemples de caractères quantitatifs continus.
Qualitatif = catégorie ; quantitatif = mesure numérique
★ À maîtriser
📌 Une variable qualitative nominale possède des modalités qui ne peuvent pas être ordonnées, tandis qu’une variable qualitative ordinale possède des modalités ordonnables.
📌 Pour une variable quantitative continue, les valeurs sont souvent regroupées dans des intervalles contigus, disjoints et couvrant toutes les valeurs possibles, par exemple de la forme .
📐 Formule — Le centre de l’intervalle est et son amplitude est .
Compléments
Le sexe et l’état-civil sont des variables nominales, tandis que le niveau d’études est une variable ordinale.
Pour les poids observés, le minimum est 48 kg, le maximum est 94 kg et les classes d’amplitude 10 commençant à 45 kg ont pour centres 50, 60, 70, 80 et 90 kg.
Une règle graduée découpée en intervalles sans chevauchement
Une table des observations peut contenir des colonnes de nature différente, comme des variables qualitatives et quantitatives, et ne constitue donc pas une matrice.
Une table des observations peut présenter une variable, deux variables ou trois variables pour chaque observation.
📐 Formule — Le nombre total d’observations est .
★ À maîtriser
📐 Formule — La fréquence d’une modalité ou d’une classe vérifie .
📌 Toute fréquence vérifie et la somme des fréquences vaut , soit 100 % en pourcentage.
Compléments
Effectif ÷ total → proportion comprise entre 0 et 1
★ À maîtriser
📌 Les effectifs cumulés ne sont définissables que pour une variable quantitative ou une variable qualitative ordinale.
Compléments
Additionner de gauche à droite jusqu’au total
★ À maîtriser
📌 La dernière fréquence cumulée vaut toujours 100 %, car elle comprend toutes les observations.
📐 Formule — La fréquence des observations inférieures ou égales à a se note , tandis que la fréquence des observations strictement supérieures à a est .
Compléments
F(a) : au plus a ; G(a) : strictement plus que a
Types de variables
| Type | Propriété | Exemples |
|---|---|---|
| Qualitative nominale | Modalités non ordonnables | Sexe, état-civil |
| Qualitative ordinale | Modalités ordonnables | Niveau d’études |
| Quantitative discrète | Valeurs généralement entières ou finies | Nombre d’enfants, nombre de pièces |
| Quantitative continue | Valeurs réelles dans un intervalle | Taille, poids, température |
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