Flashcards : Capsule 11 : Probabilités et statistiques 1. 5/09 — 49 cartes

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1Question

Qu'est-ce que la statistique ?

Réponse

Une méthode de raisonnement pour interpréter des données variables.

2Question

Que signifie la variabilité chez les individus ?

Réponse

Ils ne sont pas tous identiques et peuvent être différemment adaptés.

3Question

Qu'est-ce que la population en statistique ?

Réponse

La population est l’ensemble très grand auquel se rapporte l’étude statistique.

4Question

Qu'est-ce qu'un échantillon en statistique ?

Réponse

Un échantillon est un sous-ensemble d’une population, idéalement tiré au sort, représentatif et de taille importante.

5Question

Que font les statistiques descriptives ?

Réponse

Elles étudient une population sans extrapoler les résultats.

6Question

Que font les statistiques inductives ou inférentielles ?

Réponse

Elles utilisent un échantillon représentatif pour tirer des conclusions sur la population.

7Question

Qu'est-ce qu'une variable en statistique ?

Réponse

Une caractéristique des individus de la série statistique étudiée.

8Question

Qu'impose la distinction entre variables quantitatives, qualitatives et ordinales ?

Réponse

Les quantitatives sont mesurables, les qualitatives ne le sont pas, les ordinales sont classables.

9Question

Quelle différence existe entre variables quantitatives discrètes et continues ?

Réponse

Les discrètes ont un nombre fini ou limité de valeurs, les continues un nombre infini.

10Question

Combien de modalités possèdent les variables qualitatives dichotomiques ?

Réponse

Deux modalités.

11Question

Donnez un exemple de variable qualitative dichotomique.

Réponse

Fumeur et non-fumeur.

12Question

Que fait la discrétisation d'une variable continue ?

Réponse

Elle la transforme en variable discrète.

13Question

Quel inconvénient entraîne la discrétisation d'une variable continue ?

Réponse

Une perte d’informations et de précision.

14Question

Quelle différence principale existe entre données brutes et données ordonnées ?

Réponse

Les données brutes ne sont pas classées, les données ordonnées sont triées.

15Question

Quel avantage offre une représentation graphique par rapport à une représentation tabulaire ?

Réponse

Elle permet une compréhension immédiate des résultats.

16Question

Quel avantage offre une représentation tabulaire par rapport à une représentation graphique ?

Réponse

Elle apporte davantage de précision sur les données.

17Question

Quels types de représentations statistiques sont couramment utilisés ?

Réponse

Le diagramme en barres, l’histogramme, le camembert, le diagramme en secteurs et le découpage en classes.

18Question

Qu'est-ce que la moyenne arithmétique ?

Réponse

La somme des valeurs divisée par leur nombre.

19Question

Qu'est-ce que la médiane d'un échantillon ordonné ?

Réponse

La valeur qui divise l’échantillon en deux parties égales.

20Question

Comment se calcule la variance ?

Réponse

Somme des carrés des écarts à la moyenne divisée par l’effectif.

21Question

Qu'exprime l'écart type et comment se calcule-t-il ?

Réponse

La dispersion en unité de la moyenne, racine carrée de la variance.

22Question

Qu'est-ce que le mode d'une série ?

Réponse

La valeur la plus fréquente de la série.

23Question

Que peut être le mode selon la série ?

Réponse

Unique, multiple ou absent si toutes valeurs sont différentes.

24Question

Comment se calcule l'étendue d'une série ?

Réponse

Différence entre la valeur maximale et la valeur minimale.

25Question

Que sont les quartiles, déciles et percentiles ?

Réponse

Valeurs séparant une distribution ordonnée en 4, 10 ou 100 parties égales.

26Question

Que mesure la covariance de deux variables quantitatives ?

Réponse

Elle mesure leur évolution conjointe.

27Question

Qu'impose le centrage-réduction d'une valeur ?

Réponse

Soustraire la moyenne puis diviser par l'écart type.

28Question

Quelle moyenne possède une variable centrée réduite ?

Réponse

Une moyenne nulle.

29Question

Quelle variance possède une variable centrée réduite ?

Réponse

Une variance égale à 1.

30Question

Quel écart type possède une variable centrée réduite ?

Réponse

Un écart type égal à 1.

31Question

Quelle loi est généralement associée à une variable continue ?

Réponse

La loi normale.

32Question

Quelles lois peuvent être associées à une variable discontinue ?

Réponse

La loi binomiale ou la loi de Poisson.

33Question

Qu'est-ce que la loi normale concerne ?

Réponse

Une variable continue dépendant d'un grand nombre de facteurs additifs de même ordre.

34Question

Que vaut la moyenne d'une variable normalement distribuée par rapport au mode et à la médiane ?

Réponse

Ils sont égaux.

35Question

Quelle proportion des observations d'une loi normale se situe entre -1 et +1 écart type ?

Réponse

Environ 68 %.

36Question

Que décrit la loi binomiale ?

Réponse

Le nombre de succès dans N épreuves indépendantes à deux issues avec probabilité p.

37Question

Quelle est la probabilité d'échec dans une loi binomiale ?

Réponse

Elle est égale à q = 1 − p.

38Question

Qu'est-ce que la loi de Poisson par rapport à la loi binomiale ?

Réponse

Un cas particulier avec un grand nombre d’épreuves et une très petite probabilité de succès.

39Question

Qu'est-ce qu'une fluctuation d’échantillonnage ?

Réponse

Ce sont les variations des estimations entre plusieurs échantillons d'une même population.

40Question

Comment note-t-on la moyenne et l’écart type d’une population ?

Réponse

La moyenne est notée μ et l’écart type σ.

41Question

Comment note-t-on la moyenne et l’écart type estimés dans un échantillon ?

Réponse

Ils sont notés m pour la moyenne et s pour l’écart type.

42Question

Quelle est la moyenne des moyennes observées sur plusieurs échantillons ?

Réponse

Elle vaut la moyenne μ de la population.

43Question

Quand les moyennes d’échantillons convergent-elles vers une loi normale ?

Réponse

Si l’effectif N > 30 ou si la variable est normalement distribuée.

44Question

Comment estime-t-on la proportion P d’une population qualitative ?

Réponse

Par la fréquence F observée dans l’échantillon.

45Question

Quand les fréquences d’échantillons convergent-elles vers une loi normale ?

Réponse

Lorsque NP et NQ sont ≥ 5, avec Q = 1 − P.

46Question

Qu'est-ce que l'intervalle de pari ?

Réponse

Un intervalle recherché au seuil α pour la moyenne μ ou la fréquence P d'une population.

47Question

Quel est le point de départ du raisonnement avec un intervalle de pari ?

Réponse

Les résultats d'un échantillon.

48Question

Que fait-on après avoir estimé le paramètre avec un intervalle de pari ?

Réponse

On généralise le résultat à la population.

49Question

Dans quel type de raisonnement l'intervalle de pari est-il utilisé ?

Réponse

Dans le raisonnement par l'absurde des tests d'hypothèses.

Teste-toi avec le QCM

Teste tes connaissances avec un QCM de 25 questions sur Capsule 11 : Probabilités et statistiques 1. 5/09.

1. Concernant la statistique et la variabilité :

2. Quelles sont les réponses exactes au sujet de la variabilité ?

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