QCM : Probabilités simples (9 questions)

Questions et réponses du QCM

1. Lorsqu’une expérience aléatoire est répétée un très grand nombre de fois, à quoi correspond la probabilité de l’événement A ?

À la limite du rapport entre le nombre de réalisations de A et le nombre d’essais
À la limite du rapport entre le nombre d’essais et les réalisations de A
À la fréquence de A lors d’une expérience isolée
Au nombre total d’essais nécessaires pour observer A

À la limite du rapport entre le nombre de réalisations de A et le nombre d’essais

Explication

La probabilité est définie comme la limite de la fréquence de réalisation de A lorsque le nombre d’expériences tend vers l’infini. Le nombre total d’essais ne constitue pas cette limite, le rapport inverse est incorrect et un essai isolé ne donne pas la fréquence moyenne.

2. Sur une très longue série d’essais, un événement apparaît en moyenne dans 0,3 des essais. Quelle affirmation décrit correctement sa probabilité ?

Elle doit être exactement égale à 0,3 dans chaque série finie
Elle vaut 0,3, indépendamment de l’équiprobabilité des issues
Elle vaut 0,3 seulement si toutes les issues sont équiprobables
Elle vaut 0,7, car il faut prendre la fréquence de l’événement contraire

Elle vaut 0,3, indépendamment de l’équiprobabilité des issues

Explication

Une probabilité correspond à la fréquence moyenne d’apparition et reste comprise entre 0 et 1, que les issues soient équiprobables ou non. L’équiprobabilité n’est pas requise, 0,7 désigne ici la fréquence complémentaire, et une série finie peut fluctuer autour de la moyenne.

3. Un dé a des faces dont les chances d’apparition sont toutes égales. Quelle propriété permet de qualifier cette expérience d’équiprobable ?

Les issues élémentaires donnent toutes des résultats différents
Chaque événement considéré a une probabilité égale à un demi
Les issues élémentaires ont toutes la même chance de se produire
Les nombres inscrits sur les faces ont tous la même valeur

Les issues élémentaires ont toutes la même chance de se produire

Explication

Une situation est équiprobable lorsque ses événements élémentaires ont autant de chances de se produire les uns que les autres. L’égalité des valeurs inscrites, la distinction des résultats et une probabilité de un demi ne définissent pas cette propriété.

4. Un dé truqué favorise une de ses faces. Pour calculer la probabilité d’obtenir un nombre pair, peut-on utiliser directement le rapport entre les faces paires et les six faces ?

Oui, car compter les faces favorables suffit à tenir compte du truquage
Non, car le rapport des cas s’applique seulement à une issue unique
Oui, car le dé possède six faces, même si leurs chances diffèrent
Non, car ce rapport s’applique lorsque les issues élémentaires sont équiprobables

Non, car ce rapport s’applique lorsque les issues élémentaires sont équiprobables

Explication

Le rapport des cas favorables aux cas possibles est utilisable si et seulement si les issues élémentaires sont équiprobables. Le fait qu’il y ait six faces ou plusieurs issues favorables ne compense pas des chances différentes, et le comptage brut ne tient pas compte du truquage.

5. Que représente la limite de la probabilité qu’une face fixée ne sorte pas après n lancers indépendants d’un dé équilibré, lorsque n tend vers l’infini ?

La probabilité qu’elle apparaisse à chaque lancer, qui tend vers 1.
La probabilité qu’elle apparaisse exactement une fois, qui tend vers 0.
La probabilité qu’elle n’apparaisse jamais, qui tend vers 0.
La probabilité qu’elle apparaisse au moins une fois, qui tend vers 1.

La probabilité qu’elle n’apparaisse jamais, qui tend vers 0.

Explication

À chaque lancer indépendant, la probabilité de manquer la face fixée est de 56\frac{5}{6}, et la probabilité de ne pas l’obtenir après n lancers est donc (56)n\left(\frac{5}{6}\right)^n, qui tend vers zéro. La probabilité qu’elle apparaisse au moins une fois tend plutôt vers 1, car c’est l’événement contraire.

6. Pour deux événements quelconques A et B, quelle correction faut-il apporter à la somme de leurs probabilités pour calculer la probabilité de leur union ?

Soustraire la probabilité de leur intersection, comptée deux fois dans la somme.
Soustraire la probabilité de leur événement contraire commun.
Ajouter la probabilité de leur différence, comptée deux fois dans la somme.
Ajouter la probabilité de leur intersection, absente de la somme.

Soustraire la probabilité de leur intersection, comptée deux fois dans la somme.

Explication

Les issues communes à A et B sont comptées dans chacune des deux probabilités, donc leur intersection doit être soustraite une fois. Ajouter cette intersection, comme le propose un distracteur, la compterait davantage au lieu de corriger le double comptage.

7. Dans le calcul de la probabilité qu’au moins deux étudiants partagent un anniversaire, quel rôle joue le calcul de la probabilité que tous aient des anniversaires différents ?

Il fournit directement la probabilité qu’au moins deux étudiants partagent un anniversaire.
Il permet de calculer le nombre de jours possibles sans tenir compte du nombre d’étudiants.
Il représente la probabilité qu’un étudiant donné partage son anniversaire avec un autre.
Il fournit l’événement contraire, qu’on soustrait de 1 pour obtenir la probabilité recherchée.

Il fournit l’événement contraire, qu’on soustrait de 1 pour obtenir la probabilité recherchée.

Explication

L’événement « au moins deux anniversaires identiques » est le contraire de l’événement où tous les anniversaires sont différents; sa probabilité se calcule donc par complément à 1. Le calcul des anniversaires tous différents ne donne pas directement la probabilité de partage, mais celle de l’événement contraire.

8. En quoi la probabilité d’un événement se distingue-t-elle de sa fréquence observée dans une série finie d’expériences ?

La probabilité est le nombre d’expériences réalisées, tandis que la fréquence observée indique la limite atteinte après une infinité d’essais.
La probabilité décrit une fréquence mesurée dans une série finie, tandis que la fréquence observée est une valeur théorique indépendante des résultats.
La probabilité et la fréquence observée sont deux termes équivalents, même lorsque le nombre d’expériences est limité.
La probabilité est une valeur théorique associée à la limite des fréquences lorsque le nombre d’expériences tend vers l’infini, tandis que la fréquence observée dépend d’une série finie.

La probabilité est une valeur théorique associée à la limite des fréquences lorsque le nombre d’expériences tend vers l’infini, tandis que la fréquence observée dépend d’une série finie.

Explication

La probabilité correspond à la limite du rapport entre le nombre de réalisations et le nombre d’expériences, alors qu’une fréquence observée est calculée sur un ensemble fini d’essais. Une fréquence finie peut différer de cette valeur limite.

9. Pourquoi peut-on calculer la probabilité d’obtenir un nombre pair avec un dé équilibré en divisant le nombre de faces paires par le nombre total de faces ?

Parce que chaque face a la même chance d’apparaître, rendant les six issues équiprobables.
Parce que les nombres pairs apparaissent plus souvent que les nombres impairs sur un dé.
Parce que le résultat d’un lancer détermine les probabilités des lancers suivants.
Parce que toute expérience à six issues possède des issues de même probabilité.

Parce que chaque face a la même chance d’apparaître, rendant les six issues équiprobables.

Explication

L’équiprobabilité signifie que chaque face a autant de chances d’apparaître, ce qui permet d’utiliser le rapport entre cas favorables et cas possibles. Un dé ayant six issues ne suffit pas à garantir cette propriété si ses faces ne sont pas équilibrées.

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Comment définit-on la probabilité d’un événement par les expériences répétées ?

La limite du rapport entre le nombre de réalisations de l’événement et le nombre d’expériences, lorsque ce nombre tend vers l’infini.

Entre quelles valeurs se situe une probabilité ?

Entre 0 et 1.

Que signifie l’équiprobabilité des événements élémentaires ?

Ils ont tous autant de chances de se produire.

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