Fiche de révision : Rappels de biostatistiques

📋 Plan du Cours

1. Population et données statistiques
2. Types de variables
3. Statistiques descriptives quantitatives
4. Représentations graphiques

📖 1. Population et données statistiques

🔑 Notions clés & Définitions

• Population : Ensemble des individus, ou éléments d’observation, concernés par la question de recherche, par exemple toutes les personnes atteintes de SEP en France.
• Échantillon : Sous-ensemble de la population sélectionné pour représenter cette population et sur lequel portent les analyses.
• Statistique : Discipline mathématique qui consiste à recueillir, résumer et interpréter des données en estimant certaines mesures.

📝 Points essentiels

• Les biostatistiques sont associées à l’épidémiologie dans le cours.

💡 Astuce mémo

La population englobe, l’échantillon représente et analyse.

📖 2. Types de variables

🔑 Notions clés & Définitions

• Variable : Caractéristique observée ou mesurée chez les individus issus d’une population.
• Variable continue : Variable quantitative qui peut prendre toutes les valeurs dans un intervalle donné, comme le poids, la taille, l’IMC ou la durée d’hospitalisation.
• Variable discrète : Variable quantitative qui ne peut prendre que certaines valeurs, comme le nombre d’enfants ou le nombre de consultations.
• Variable binaire : Variable qualitative qui peut prendre deux modalités, comme le sexe, le statut malade ou non malade, ou le tabagisme oui ou non.

📝 Points essentiels

• Les variables quantitatives prennent des valeurs numériques, tandis que les variables qualitatives décrivent des modalités ou catégories.

• Les variables quantitatives sont soit continues, soit discrètes.

• Les variables qualitatives nominales possèdent plusieurs modalités non ordonnées, tandis que les variables qualitatives ordinales possèdent plusieurs modalités ordonnées.

💡 Astuce mémo

Quantitatives : continues ou discrètes ; qualitatives : binaires, nominales ou ordinales.

📖 3. Statistiques descriptives quantitatives

🔑 Notions clés & Définitions

• Médiane : Valeur pour laquelle 50 % des observations sont inférieures et 50 % des observations sont supérieures.
• Mode : Valeur la plus fréquemment observée dans l’échantillon et plusieurs modes peuvent exister dans un même échantillon.
• Variance : Moyenne des carrés des écarts à la moyenne.
• Écart type : Racine carrée de la variance.

★ À maîtriser

📌 Pour les variables quantitatives, les paramètres de position indiquent où se trouvent les valeurs, tandis que les paramètres de dispersion indiquent si elles sont groupées ou étalées.

• L’objectif des statistiques descriptives est de caractériser la distribution d’une variable dans l’échantillon.

• Les paramètres de position comprennent:

  • la moyenne
  • la médiane
  • le mode

• Les paramètres de dispersion comprennent:

  • le minimum
  • le maximum
  • l’étendue
  • les quartiles
  • l’intervalle interquartile

Compléments

• Les déciles divisent la population en 10 groupes de tailles égales.

💡 Astuce mémo

Position = où sont les valeurs ; dispersion = comment elles s’étalent.

📖 4. Représentations graphiques

★ À maîtriser

• Une variable quantitative continue peut être représentée par:

  • un histogramme
  • un boxplot
  • un nuage de points

• Une variable quantitative discrète peut être représentée par un diagramme en barres.

Compléments

• Les variables qualitatives binaires, nominales ou ordinales font partie des variables qualitatives représentées graphiquement dans le cours.

📊 Tableaux de synthèse

Classification des variables