QCM : Rappels de biostatistiques — 13 questions

Explication

La population regroupe tous les individus concernés par la question de recherche, ici toutes les personnes atteintes de sclérose en plaques en France. Le groupe retenu pour les analyses constitue plutôt l’échantillon, qui ne représente qu’une partie de cette population.

Explication

L’échantillon est le sous-ensemble de la population sélectionné pour la représenter et étudié directement. Tous les patients concernés forment la population, tandis que les valeurs et les résultats ne sont pas des groupes d’individus.

Explication

La statistique consiste à recueillir, résumer et interpréter des données, notamment en estimant certaines mesures. La sélection d’un échantillon ou le simple classement des individus ne couvre pas l’ensemble de cette discipline.

Explication

Une variable est une caractéristique observée ou mesurée chez les individus issus d’une population. Un sous-ensemble d’individus correspond à un échantillon, tandis qu’une méthode ou une valeur calculée n’est pas une variable.

Explication

Les variables quantitatives s’expriment par des valeurs numériques, tandis que les variables qualitatives décrivent des modalités ou des catégories. L’ordre des modalités dépend du caractère nominal ou ordinal d’une variable qualitative, et non de cette distinction générale.

Explication

Le poids est continu car il peut prendre toutes les valeurs d’un intervalle, selon la précision de la mesure. Une variable limitée à certaines valeurs, comme un nombre de consultations, est plutôt quantitative discrète.

Explication

Une variable nominale possède des modalités sans ordre naturel, alors qu’une variable ordinale possède des modalités pouvant être classées. Le caractère nominal ou ordinal concerne l’organisation des catégories, et non leur lien avec une population ou un échantillon.

Explication

Les statistiques descriptives servent à caractériser la distribution observée d’une variable au sein de l’échantillon. Elles ne désignent pas les individus eux-mêmes et ne visent pas, par cette seule description, à établir une causalité.

Explication

Les paramètres de position indiquent où se situent les valeurs, alors que les paramètres de dispersion renseignent sur leur regroupement ou leur étalement. L’étendue est un paramètre de dispersion et non un paramètre de position.

Explication

La médiane est la valeur telle que 50 % des observations lui sont inférieures et 50 % lui sont supérieures. La valeur la plus fréquente est le mode, tandis que la différence entre les extrêmes correspond à l’étendue.

Explication

Le mode est la valeur la plus fréquemment observée, et plusieurs valeurs peuvent partager cette fréquence maximale. La médiane partage les observations en deux groupes, tandis que les intervalles et l’étendue décrivent d’autres aspects de la distribution.

Explication

Une variable quantitative continue peut être représentée par un histogramme, qui regroupe les valeurs dans des intervalles. Le diagramme en barres convient plutôt à une variable quantitative discrète ou à des catégories distinctes.

Explication

Le nombre de livres lus est une variable quantitative discrète, car ses valeurs sont dénombrables et entières. Elle peut donc être représentée par un diagramme en barres, tandis que l’histogramme est associé à une variable quantitative continue.