QCM : Signaux périodiques et filtrage — 18 questions

Questions et réponses du QCM

1. Sur une bande donnée, quelle approximation caractérise le comportement intégrateur d’un filtre ?

H(jω)A/(jω)H(j\omega)\approx A/(j\omega), donnant une sortie variable proportionnelle à une primitive
H(jω)A(jω)H(j\omega)\approx A(j\omega), donnant une sortie variable proportionnelle à une primitive
H(jω)AH(j\omega)\approx A, donnant une sortie variable proportionnelle à une dérivée
H(jω)1/(Ajω)H(j\omega)\approx 1/(A j\omega), donnant une sortie variable proportionnelle à l’entrée

$$H(j\omega)\approx A/(j\omega)$$, donnant une sortie variable proportionnelle à une primitive

Explication

Un comportement intégrateur correspond à une fonction de transfert inversement proportionnelle à jωj\omega, ce qui transforme l’entrée variable en une primitive multipliée par A. Une dépendance en jωj\omega caractérise plutôt un comportement dérivateur.

2. Comment un filtre linéaire traite-t-il un signal périodique décomposé en série de Fourier ?

Il applique sa fonction de transfert à chaque harmonique puis additionne les réponses
Il applique la même amplitude à chaque harmonique sans modifier leurs phases
Il conserve la composante continue et supprime les composantes alternatives
Il remplace toutes les harmoniques par une seule sinusoïde de fréquence moyenne

Il applique sa fonction de transfert à chaque harmonique puis additionne les réponses

Explication

La linéarité permet de traiter séparément chaque composante de Fourier, puis de sommer les sorties obtenues. Le filtre peut modifier différemment l’amplitude et la phase de chaque harmonique.

3. Comment obtenir la partie variable d’un signal s(t)s(t) à partir de sa valeur moyenne s\langle s\rangle ?

En divisant s(t)s(t) par s\langle s\rangle
En remplaçant s(t)s(t) par sa valeur moyenne
En calculant svar(t)=s(t)+ss_{var}(t)=s(t)+\langle s\rangle
En calculant svar(t)=s(t)ss_{var}(t)=s(t)-\langle s\rangle

En calculant $$s_{var}(t)=s(t)-\langle s\rangle$$

Explication

Soustraire la valeur moyenne retire la composante continue et centre le signal variable autour de zéro. L’addition ou la division ne supprime pas cette composante, tandis que la valeur moyenne seule ne constitue pas la partie variable.

4. Quelle caractéristique spectrale possède un signal triangulaire de moyenne nulle ?

Il contient le fondamental seul avec une amplitude décroissante en 1/n21/n^2
Il contient tous les rangs avec une amplitude constante
Il contient des harmoniques de rang pair dont l’amplitude décroît en 1/n1/n
Il contient des harmoniques de rang impair dont l’amplitude décroît en 1/n21/n^2

Il contient des harmoniques de rang impair dont l’amplitude décroît en $$1/n^2$$

Explication

Un signal triangulaire de moyenne nulle ne comporte que des harmoniques impaires et leur amplitude diminue selon 1/n21/n^2. La décroissance en 1/n1/n caractérise plutôt le signal créneau, tandis qu’un fondamental seul ne suffit pas à former un triangle.

5. Pour un signal triangulaire filtré par un passe-haut, quel comportement observe-t-on lorsque fsfcf_s\ll f_c ?

La sortie conserve le triangle avec une amplitude presque inchangée
La sortie devient approximativement la dérivée du triangle, donc un créneau
La sortie devient une valeur continue égale à la moyenne du triangle
La sortie sélectionne une seule harmonique autour de la fréquence fsf_s

La sortie devient approximativement la dérivée du triangle, donc un créneau

Explication

Lorsque fsfcf_s\ll f_c, le passe-haut produit approximativement la dérivée du signal triangulaire, ce qui donne un créneau quasi idéal. La conservation de la forme triangulaire correspond à l’autre régime, lorsque fsfcf_s\gg f_c.

6. Quelle relation définit la fonction de transfert complexe d’un système en régime sinusoïdal permanent ?

G(ω)=20log10s/eG(\omega)=20\log_{10}|s/e|, gain exprimé en décibels
H(jω)=s/eH(j\omega)=s/e, rapport complexe entre la sortie et l’entrée
H(jω)=e/sH(j\omega)=e/s, rapport complexe entre l’entrée et la sortie
G(ω)=s/eG(\omega)=|s/e|, module réel du rapport de sortie à l’entrée

$$H(j\omega)=s/e$$, rapport complexe entre la sortie et l’entrée

Explication

La fonction de transfert est le rapport complexe entre la sortie et l’entrée sinusoïdales, soit H(jω)=s/eH(j\omega)=s/e. Le gain correspond plutôt au module H(jω)|H(j\omega)| et ne conserve donc pas l’information de phase.

7. Quelle relation décrit le comportement dérivateur d’un filtre sur une bande de fréquences ?

s(t)Ae(t)s(t)\approx A\,e(t)
s(t)e(t)/As(t)\approx e(t)/A
s(t)Ade/dts(t)\approx A\,de/dt
s(t)Ae(t)dts(t)\approx A\int e(t)\,dt

$$s(t)\approx A\,de/dt$$

Explication

Un filtre dérivateur produit approximativement une sortie égale à A fois la dérivée temporelle de l’entrée. L’intégrale de l’entrée décrit au contraire le comportement d’un filtre intégrateur.

8. Pour analyser le filtrage d’un signal périodique, quelle démarche faut-il suivre ?

Repérer la fréquence dominante, puis négliger les harmoniques de rang supérieur
Repérer chaque fréquence, la comparer à la coupure, puis appliquer le gain adapté
Identifier la forme temporelle, puis appliquer le même gain à toutes les composantes
Mesurer la valeur moyenne, puis comparer l’amplitude globale au gain maximal

Repérer chaque fréquence, la comparer à la coupure, puis appliquer le gain adapté

Explication

L’analyse consiste à examiner séparément chaque fréquence, à la situer par rapport à la fréquence de coupure et à utiliser le comportement correspondant du filtre. Se limiter à la fréquence dominante ignore l’action possible du filtre sur les autres composantes du signal.

9. Dans la reconstruction d’un signal périodique par ses composantes de Fourier, quel rôle jouent les harmoniques selon leur rang ?

Le fondamental et les premiers rangs fixent l’allure générale, tandis que les rangs élevés ajoutent les détails fins et les discontinuités
Le fondamental et les premiers rangs représentent les détails fins, tandis que les rangs élevés suppriment les discontinuités
Les harmoniques élevées fixent l’allure générale, tandis que le fondamental ajoute les détails fins
Chaque harmonique contribue de façon identique à l’allure générale et aux détails du signal

Le fondamental et les premiers rangs fixent l’allure générale, tandis que les rangs élevés ajoutent les détails fins et les discontinuités

Explication

Les composantes de basse fréquence déterminent la forme globale, alors que les harmoniques de rang élevé permettent de reproduire les variations rapides, les détails fins et les sauts. Inverser ces rôles conduit à attribuer à chaque groupe de composantes une fonction erronée.

10. Un signal périodique traverse un filtre passe-bas avec une fréquence d’entrée très supérieure à la fréquence de coupure. Quel aspect prend principalement la sortie ?

Une tension quasi continue égale à H(0)eH(0)\langle e\rangle
Une tension nulle parce que le passe-bas supprime la composante continue
Une tension fortement ondulée centrée sur la fréquence d’entrée
Une tension dérivée du signal, présentant des transitions rectangulaires

Une tension quasi continue égale à $$H(0)\langle e\rangle$$

Explication

Dans cette situation, le passe-bas se comporte comme un moyenneur et fournit une sortie quasi continue égale à H(0)eH(0)\langle e\rangle. La suppression de la composante continue caractérise plutôt le passe-haut, ce qui rend la troisième proposition inadaptée.

11. Quelle représentation correspond à la décomposition de Fourier d’un signal périodique ?

Une succession d’échelons constants dont les amplitudes varient avec le temps
Une composante continue additionnée à des sinusoïdes de fréquences multiples de la fondamentale
Une composante sinusoïdale additionnée à des impulsions de fréquences choisies librement
Une seule sinusoïde dont l’amplitude et la phase restent fixes

Une composante continue additionnée à des sinusoïdes de fréquences multiples de la fondamentale

Explication

La série de Fourier représente un signal périodique par une composante continue et des sinusoïdes associées aux multiples de la fréquence fondamentale. Une seule sinusoïde ne peut pas décrire la diversité des formes périodiques.

12. Dans une bande atténuée où H(jω)A(jω)nH(j\omega)\approx A(j\omega)^n, quelle expression approche le gain en décibels ?

20log10(A+nω)20\log_{10}(A+n\omega)
20log10A+20nlog10(ω)20\log_{10}|A|+20n\log_{10}(\omega)
10log10A+10nlog10(ω)10\log_{10}|A|+10n\log_{10}(\omega)
20log10A+20log10(nω)20\log_{10}|A|+20\log_{10}(n\omega)

$$20\log_{10}|A|+20n\log_{10}(\omega)$$

Explication

Le module de la fonction vaut approximativement Aωn|A|\omega^n, dont le logarithme donne 20log10A+20nlog10(ω)20\log_{10}|A|+20n\log_{10}(\omega). L’expression avec un facteur 10 ne correspond pas au calcul du gain d’amplitude en décibels.

13. Que peut faire un filtre linéaire avec une fréquence absente du signal d’entrée ?

Il peut la créer si sa fonction de transfert possède une résonance
Il ne peut pas créer cette fréquence dans le signal de sortie
Il peut la créer par addition de deux fréquences présentes dans l’entrée
Il peut la créer lorsqu’il amplifie suffisamment une harmonique voisine

Il ne peut pas créer cette fréquence dans le signal de sortie

Explication

Un filtre linéaire agit sur les composantes déjà présentes et ne génère aucune nouvelle fréquence. Une résonance peut amplifier une fréquence d’entrée, mais elle ne produit pas une fréquence absente du signal appliqué.

14. Un signal périodique possède une période TsT_s et une fréquence fondamentale fs=1/Tsf_s=1/T_s. Quelle écriture de Fourier lui correspond ?

e(t)=E0+n=1Encos(nωst+φe,n)e(t)=E_0+\sum_{n=1}^{\infty}E_n\cos(n\omega_s t+\varphi_{e,n})
e(t)=E0+E1cos(ωst)+φe,1te(t)=E_0+E_1\cos(\omega_s t)+\varphi_{e,1}t
e(t)=E0cos(ωst)+n=1Entne(t)=E_0\cos(\omega_s t)+\sum_{n=1}^{\infty}E_n t^n
e(t)=n=0Ensin(ωst+φe,n)e(t)=\sum_{n=0}^{\infty}E_n\sin(\omega_s t+\varphi_{e,n})

$$e(t)=E_0+\sum_{n=1}^{\infty}E_n\cos(n\omega_s t+\varphi_{e,n})$$

Explication

La décomposition comprend le terme continu E0E_0 et une somme de cosinus de pulsations multiples nωsn\omega_s, chacun pouvant avoir une amplitude et une phase propres. Les autres écritures omettent cette structure ou introduisent des termes qui ne correspondent pas à la formule donnée.

15. Que fournit un passe-bande sélectif réglé sur ωr=nωs\omega_r=n\omega_s lorsqu’il reçoit un signal périodique ?

La fréquence fondamentale, tandis que l’harmonique de rang nn est atténuée
L’harmonique de rang nn, tandis que les autres composantes sont supprimées
La composante continue et toutes les harmoniques dont le rang dépasse nn
Toutes les composantes situées sous la fréquence de résonance, avec leur gain respectif

L’harmonique de rang $$n$$, tandis que les autres composantes sont supprimées

Explication

Un passe-bande réglé sur ωr=nωs\omega_r=n\omega_s sélectionne l’harmonique de rang nn et élimine les autres composantes, notamment la composante continue. Un passe-bas conserverait davantage les composantes de basse fréquence au lieu d’effectuer cette sélection harmonique.

16. Comment caractérise-t-on la bande passante à −3 dB d’un filtre ?

Comme l’intervalle où le gain linéaire dépasse le maximum diminué de 3 unités
Comme l’intervalle où la phase reste inférieure à 3 degrés en valeur absolue
Comme l’intervalle où le gain reste au moins égal au maximum diminué de 3 dB
Comme l’intervalle où le gain atteint exactement la moitié de sa valeur maximale

Comme l’intervalle où le gain reste au moins égal au maximum diminué de 3 dB

Explication

La bande passante à −3 dB regroupe les fréquences pour lesquelles le gain est supérieur ou égal au gain maximal moins 3 dB. Une diminution de 3 dB correspond à un facteur d’amplitude 1/21/\sqrt{2}, et non à une division par deux.

17. Un filtre inverseur possède H(0)<0H(0)<0 et reçoit une composante continue E0E_0 positive ; quelle est la composante continue de sortie ?

H(0)+E0H(0)+E_0, selon la somme des amplitudes
H(0)E0H(0)E_0, avec un signe négatif
H(0)E0|H(0)|E_0, avec un signe positif
E0/H(0)E_0/H(0), avec le signe de l’entrée

$$H(0)E_0$$, avec un signe négatif

Explication

La composante continue de sortie est H(0)E0H(0)E_0, car la valeur algébrique de H(0)H(0) conserve l’inversion du signal. Employer H(0)|H(0)| supprimerait ce signe et donnerait à tort une composante positive.

18. Une tension sinusoïdale a pour expression f(t)=f0cos(ωt)f(t)=f_0\cos(\omega t). Quelle est sa valeur efficace ?

feff=f02f_{eff}=f_0\sqrt{2}
feff=f02f_{eff}=\frac{f_0}{\sqrt{2}}
feff=f02f_{eff}=\frac{f_0}{2}
feff=f02f_{eff}=f_0^2

$$f_{eff}=\frac{f_0}{\sqrt{2}}$$

Explication

Pour une sinusoïde centrée en zéro, la valeur efficace est l’amplitude divisée par 2\sqrt{2}. La multiplication par 2\sqrt{2} correspondrait à une relation inverse, et le carré ou la division par deux ne donnent pas une valeur de même dimension.

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Qu'est-ce que la série de Fourier décompose dans un signal périodique ?

Une composante continue et une somme de signaux sinusoïdaux.

Quelle est la fréquence fondamentale dans la décomposition de Fourier ?

La fréquence fondamentale est la fréquence de base dont les multiples composent le signal.

Comment s'exprime un signal périodique de fréquence fs=1/Tsf_s=1/T_s en série de Fourier ?

e(t)=E0+n=1Encos(nωst+φe,n)e(t)=E_0+\sum_{n=1}^{\infty}E_n\cos(n\omega_s t+\varphi_{e,n}).

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