QCM : Son analogique et numérique (24 questions)

Questions et réponses du QCM

1. Quelle caractéristique distingue principalement un son analogique d’un son numérique ?

Le son analogique représente le signal de manière continue
Le son analogique stocke le signal sous forme de nombres binaires
Le son analogique limite le signal à des niveaux d’amplitude finis
Le son analogique enregistre une mesure à intervalles réguliers

Le son analogique représente le signal de manière continue

Explication

Un son analogique suit continûment la forme réelle de l’onde sonore, comme sur un disque vinyle ou une bande magnétique. La représentation numérique repose, elle, sur des valeurs discrètes obtenues par mesure et stockage.

2. Sous quelle forme un son numérique est-il stocké ?

Une suite de nombres codés en binaire
Une série de niveaux analogiques gravés mécaniquement
Une onde acoustique reproduite sans interruption
Une rainure dont la profondeur varie continûment

Une suite de nombres codés en binaire

Explication

Le son numérique est constitué d’une suite de nombres stockés sous forme binaire, avec des 0 et des 1. Une rainure variable correspond plutôt à un support analogique comme le disque vinyle.

3. Que se produit-il lors de la digitalisation d’une onde sonore ?

Le signal est conservé sans interruption entre les mesures
La forme de l’onde est gravée comme une variation continue
Des valeurs de l’onde sont mesurées à intervalles réguliers
L’amplitude est remplacée par une profondeur de sillon variable

Des valeurs de l’onde sont mesurées à intervalles réguliers

Explication

La digitalisation consiste à mesurer une valeur de l’onde à des instants réguliers et à enregistrer ces valeurs. Cette opération crée nécessairement des interruptions entre les valeurs stockées, contrairement à une représentation continue.

4. Quelle distinction entre échantillonnage et quantification est correcte ?

L’échantillonnage discrétise l’amplitude, la quantification discrétise le temps
L’échantillonnage discrétise le temps, la quantification discrétise l’amplitude
L’échantillonnage fixe les bits, la quantification détermine les instants de mesure
L’échantillonnage code en binaire, la quantification mesure la durée du signal

L’échantillonnage discrétise le temps, la quantification discrétise l’amplitude

Explication

L’échantillonnage choisit des instants de mesure sur l’axe du temps, tandis que la quantification limite les amplitudes à des niveaux représentables. Confondre ces deux opérations revient à inverser leurs rôles respectifs.

5. Que mesure-t-on à chaque instant lors de l’échantillonnage d’un son ?

La taille du fichier produit par l’enregistrement
La valeur d’amplitude ou de pression acoustique
Le nombre de niveaux admissibles pour l’amplitude
La durée totale de transmission du signal sonore

La valeur d’amplitude ou de pression acoustique

Explication

L’échantillonnage prélève la valeur d’amplitude ou de pression acoustique de l’onde à intervalles réguliers. Le nombre de niveaux admissibles relève de la quantification, et non de la mesure temporelle elle-même.

6. Quel est le rôle de la quantification dans la conversion numérique d’un son ?

Conserver la forme de l’onde comme une variation continue
Déterminer le nombre de mesures réalisées chaque seconde
Prélever l’amplitude à des instants régulièrement espacés
Limiter l’amplitude à un ensemble fini de niveaux représentables

Limiter l’amplitude à un ensemble fini de niveaux représentables

Explication

La quantification remplace les valeurs d’amplitude possibles par un ensemble fini de niveaux représentables. Le prélèvement à des instants réguliers appartient à l’échantillonnage, qui agit sur l’axe temporel.

7. Comment définit-on la fréquence d’échantillonnage d’un signal sonore ?

La durée séparant le début et la fin de l’enregistrement
Le nombre de bits utilisés pour représenter une amplitude
Le nombre d’échantillons enregistrés par seconde, exprimé en hertz
Le nombre de niveaux disponibles pour quantifier le signal

Le nombre d’échantillons enregistrés par seconde, exprimé en hertz

Explication

La fréquence d’échantillonnage indique combien d’échantillons sont enregistrés chaque seconde et se mesure en hertz. Le nombre de bits et le nombre de niveaux concernent la quantification, pas la fréquence temporelle.

8. Quelle fréquence d’échantillonnage est utilisée par les CD audio ?

96 kHz96\ \text{kHz}, soit 9600096000 échantillons par seconde
44,1 kHz44{,}1\ \text{kHz}, soit 4410044100 échantillons par seconde
16 kHz16\ \text{kHz}, soit 1600016000 échantillons par seconde
22,05 kHz22{,}05\ \text{kHz}, soit 2205022050 échantillons par seconde

$$44{,}1\ \text{kHz}$$, soit $$44100$$ échantillons par seconde

Explication

Les CD audio utilisent une fréquence d’échantillonnage de 44100 Hz44100\ \text{Hz}, équivalente à 44,1 kHz44{,}1\ \text{kHz}. La valeur de 1616 bits désigne plutôt un taux de quantification, et non une fréquence d’échantillonnage.

9. Combien de niveaux distincts un taux de quantification de 8 bits permet-il de coder ?

512 niveaux
64 niveaux
256 niveaux
128 niveaux

256 niveaux

Explication

Huit bits permettent de coder 28=2562^8=256 niveaux distincts. La valeur 8 désigne le nombre de bits et non le nombre de niveaux disponibles.

10. À limites d’amplitude constantes, quel est l’effet d’une augmentation du taux de quantification ?

Elle élargit les limites d’amplitude sans modifier la précision
Elle augmente les valeurs admissibles et améliore la précision
Elle conserve les niveaux et augmente seulement la fréquence d’échantillonnage
Elle réduit les valeurs admissibles et diminue la précision

Elle augmente les valeurs admissibles et améliore la précision

Explication

Un taux de quantification plus élevé fournit davantage de valeurs admissibles dans la même étendue, ce qui rend la représentation plus précise. Il ne modifie pas la fréquence d’échantillonnage ni les limites d’amplitude fixées.

11. Lors de la construction d’une échelle quantifiée, combien d’intervalles faut-il prévoir pour NN valeurs ?

N+1N+1 intervalles
2N2N intervalles
N−1N-1 intervalles
NN intervalles

$$N-1$$ intervalles

Explication

Une échelle comprenant NN valeurs possède N−1N-1 intervalles entre ces valeurs. Assimiler le nombre d’intervalles au nombre de valeurs ajoute donc un intervalle qui n’existe pas.

12. Une échelle quantifiée s’étend de v1v_1 à vmax(N)v_{max(N)}, avec une étendue DD et NN niveaux régulièrement espacés ; quelle expression donne le niveau d’indice nn ?

vn=v1+(n−1)DN−1v_n=v_1+(n-1)\frac{D}{N-1}
vn=v1+(n+1)DN−1v_n=v_1+(n+1)\frac{D}{N-1}
vn=v1+(N−1)Dnv_n=v_1+(N-1)\frac{D}{n}
vn=v1+nDNv_n=v_1+n\frac{D}{N}

$$v_n=v_1+(n-1)\frac{D}{N-1}$$

Explication

La formule vn=v1+(n−1)DN−1v_n=v_1+(n-1)\frac{D}{N-1} répartit l’étendue en N−1N-1 intervalles égaux à partir de la première valeur. Utiliser NN au dénominateur ne respecte pas le nombre réel d’intervalles entre les niveaux.

13. Comment définit-on la fréquence de Nyquist pour un signal échantillonné à la fréquence fef_e ?

Le double de la fréquence d’échantillonnage
La moyenne entre la fréquence minimale et la fréquence d’échantillonnage
La moitié de la fréquence d’échantillonnage
La fréquence d’échantillonnage diminuée d’un cycle

La moitié de la fréquence d’échantillonnage

Explication

La fréquence de Nyquist correspond à la moitié de la fréquence d’échantillonnage et représente la limite théorique des fréquences sonores. Cette notion est associée aux travaux de Harry Nyquist.

14. Un signal est échantillonné à fe=48000 Hzf_e=48000\,\text{Hz} ; quelle est sa fréquence maximale théoriquement représentable ?

48000 Hz48000\,\text{Hz}
24000 Hz24000\,\text{Hz}
12000 Hz12000\,\text{Hz}
96000 Hz96000\,\text{Hz}

$$24000\,\text{Hz}$$

Explication

La fréquence maximale représentable vérifie fmax=fe2f_{max}=\frac{f_e}{2}, donc fmax=24000 Hzf_{max}=24000\,\text{Hz}. Une fréquence supérieure à cette limite ne dispose pas d’au moins deux échantillons par cycle pour être correctement représentée.

15. Pour une fréquence d’échantillonnage de 44100 Hz44100\,\text{Hz}, quelle est la fréquence de Nyquist ?

88200 Hz88200\,\text{Hz}
44100 Hz44100\,\text{Hz}
22050 Hz22050\,\text{Hz}
11025 Hz11025\,\text{Hz}

$$22050\,\text{Hz}$$

Explication

La fréquence de Nyquist est la moitié de la fréquence d’échantillonnage, soit 44100/2=22050 Hz44100/2=22050\,\text{Hz}. La valeur 44100 Hz44100\,\text{Hz} désigne la fréquence d’échantillonnage elle-même, pas sa limite de Nyquist.

16. Que décrit le phénomène d’aliasing lors de l’échantillonnage d’un signal sonore ?

Une même suite d’échantillons peut correspondre à plusieurs fréquences
Une quantification plus fine supprime les intervalles entre les niveaux
Une fréquence d’échantillonnage devient automatiquement deux fois plus élevée
Un filtre passe-bas augmente la fréquence maximale représentable

Une même suite d’échantillons peut correspondre à plusieurs fréquences

Explication

L’aliasing apparaît lorsqu’une même suite d’échantillons peut être interprétée comme plusieurs fréquences sonores différentes. Il concerne l’ambiguïté liée à l’échantillonnage, et non l’augmentation de la précision de quantification.

17. Jusqu’à quelle fréquence la parole humaine peut-elle rester intelligible lorsque sa bande de fréquences est limitée ?

Environ 8000 Hz
Environ 12000 Hz
Environ 5000 Hz
Environ 20000 Hz

Environ 5000 Hz

Explication

La parole humaine peut rester intelligible avec une bande limitée à environ 5000 Hz, même si elle peut physiquement atteindre environ 8000 Hz. Une limite de 8000 Hz décrit son extension physique approximative, pas la bande minimale indiquée pour préserver l’intelligibilité.

18. Pourquoi une fréquence d’échantillonnage de 44100 Hz est-elle employée en audio grand public pour les fréquences audibles humaines ?

Elle fournit une fréquence de Nyquist de 20000 Hz, égale à la limite auditive supérieure.
Elle permet de représenter des sons jusqu’à 44100 Hz sans fréquence de Nyquist.
Elle fournit une fréquence de Nyquist de 22050 Hz, proche de la limite auditive supérieure.
Elle correspond directement à une audition humaine limitée à 44100 Hz.

Elle fournit une fréquence de Nyquist de 22050 Hz, proche de la limite auditive supérieure.

Explication

À 44100 Hz, la fréquence de Nyquist vaut 22050 Hz, ce qui dépasse légèrement la limite auditive humaine d’environ 20000 Hz. La valeur de 20000 Hz caractérise l’audition humaine, tandis que 22050 Hz est une fréquence de Nyquist.

19. Quelle mesure caractérise généralement mieux l’amplitude d’un son complexe que les amplitudes crête ou crête-à-crête ?

L’amplitude RMS
La fréquence fondamentale
La période d’échantillonnage
La fréquence de Nyquist

L’amplitude RMS

Explication

Les amplitudes crête et crête-à-crête décrivent correctement les sons sinusoïdaux, mais les sons complexes nécessitent généralement une mesure RMS. Les autres notions concernent la fréquence ou l’échantillonnage plutôt que l’amplitude globale.

20. Comment définit-on l’amplitude RMS d’un signal de pression acoustique ?

Comme la pression maximale observée pendant la mesure
Comme la différence entre la pression maximale et la pression minimale
Comme la moyenne directe des pressions positives et négatives
Comme la racine carrée de la moyenne des pressions élevées au carré

Comme la racine carrée de la moyenne des pressions élevées au carré

Explication

L’amplitude RMS est la racine carrée de la moyenne des carrés des valeurs de pression acoustique. Une moyenne directe conserverait les signes positifs et négatifs et ne fournirait pas cette mesure énergétique.

21. Dans quel ordre les étapes du calcul RMS doivent-elles être effectuées ?

Extraire la racine carrée des pressions, calculer leur moyenne, puis les mettre au carré
Additionner les pressions, calculer leur différence, puis extraire la racine carrée
Élever les pressions au carré, calculer leur moyenne, puis extraire la racine carrée
Calculer la moyenne des pressions, extraire la racine carrée, puis les élever au carré

Élever les pressions au carré, calculer leur moyenne, puis extraire la racine carrée

Explication

Le calcul RMS commence par le carré de chaque pression, suivi de la moyenne de ces carrés, puis de l’extraction de la racine carrée. Prendre d’abord une moyenne directe ne respecte pas la définition de la RMS.

22. Pour nn échantillons de pression pip_i, quelle expression calcule l’amplitude RMS ?

ARMS=∑i=1npinA_{RMS}=\frac{\sum_{i=1}^{n}p_i}{n}
ARMS=∑i=1n(pi)2nA_{RMS}=\frac{\sum_{i=1}^{n}(p_i)^2}{\sqrt{n}}
ARMS=∑i=1npin2A_{RMS}=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}p_i}{n^2}}
ARMS=∑i=1n(pi)2nA_{RMS}=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(p_i)^2}{n}}

$$A_{RMS}=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(p_i)^2}{n}}$$

Explication

La formule RMS fait la moyenne des pressions au carré, puis applique une racine carrée à cette moyenne. Une moyenne directe des pressions ne tient pas compte du carré nécessaire pour traiter correctement les signes.

23. Comment calcule-t-on la fréquence relative d’un son par rapport à la fréquence de Nyquist ?

En soustrayant la fréquence physique de la fréquence de Nyquist, soit frel=fNyquist−ff_{rel}=f_{Nyquist}-f
En divisant la fréquence de Nyquist par la fréquence physique, soit frel=fNyquistff_{rel}=\frac{f_{Nyquist}}{f}
En divisant la fréquence physique par la fréquence de Nyquist, soit frel=ffNyquistf_{rel}=\frac{f}{f_{Nyquist}}
En additionnant la fréquence physique et la fréquence de Nyquist, soit frel=f+fNyquistf_{rel}=f+f_{Nyquist}

En divisant la fréquence physique par la fréquence de Nyquist, soit $$f_{rel}=\frac{f}{f_{Nyquist}}$$

Explication

La fréquence relative est le rapport sans unité entre la fréquence physique et la fréquence de Nyquist. La fréquence physique, elle, s’exprime en hertz, tandis que le rapport relatif n’a pas d’unité.

24. Une fréquence relative de 0,250,25 associée à une fréquence de Nyquist de 2205022050 Hz correspond à quelle fréquence physique ?

5512,55512,5 Hz
88208820 Hz
22052205 Hz
5512555125 Hz

$$5512,5$$ Hz

Explication

La fréquence physique se calcule en multipliant la fréquence relative par la fréquence de Nyquist : 0,25×22050=5512,50,25\times22050=5512,5 Hz. La valeur 0,250,25 est un rapport sans unité et ne représente pas directement une fréquence en hertz.

Révisez avec les flashcards

Mémorisez les réponses avec 52 flashcards sur Son analogique et numérique.

Qu'est-ce que le son analogique ?

Une représentation continue d’un son analogue à sa forme réelle.

Qu'est-ce que le son numérique ?

Une représentation sonore constituée d’une suite de nombres binaires.

En quoi consiste la digitalisation du son ?

Enregistrer à intervalles réguliers une valeur mesurée dans l’onde sonore.

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Consultez la fiche de révision complète sur Son analogique et numérique.

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