Que désigne la statistique ?
Un ensemble de données et les activités de collecte, de traitement et d’interprétation de ces données.
Pourquoi l’incertitude justifie-t-elle la statistique en biologie ?
Les résultats expérimentaux et les observations sont incertains.
Pourquoi la variabilité du matériel biologique justifie-t-elle la statistique ?
Le matériel biologique présente une forte variabilité intrinsèque.
Quel besoin de généralisation justifie la statistique en biologie ?
Généraliser les observations individuelles à une population.
Quelle étape ouvre la démarche statistique ?
Définir la question scientifique.
Quelle étape suit la définition de la question dans la démarche statistique ?
Planifier et réaliser la collecte des données.
Qu’est-ce que la population dans une étude scientifique ?
L’ensemble des éléments étudiés.
Quelle lettre note l’effectif de la population ?
N.
Qu’est-ce qu’un échantillon en statistique ?
Une partie de la population prélevée de façon aléatoire ou non aléatoire.
Quelle lettre note l’effectif de l’échantillon ?
n.
Comment appelle-t-on aussi un individu en statistique ?
Une unité statistique.
Quel auteur et quelle année sont associés à la distinction entre statistiques descriptives et inférentielles ?
Scherrer, 2008.
Que fournit un échantillon sur le paramètre de la population étudiée ?
Une estimation, pas une certitude.
Quelle probabilité chaque individu a-t-il en échantillonnage aléatoire ?
Une probabilité non nulle d’appartenir à l’échantillon.
Quel avantage l’échantillonnage aléatoire offre-t-il pour estimer des paramètres ?
Il permet une estimation non biaisée.
Comment les individus sont-ils choisis en échantillonnage aléatoire simple ?
Au hasard et indépendamment, avec une probabilité égale pour chaque individu.
Qu’est-ce qu’une variable dans un échantillon ?
Un caractère mesuré ou observé sur chaque élément de l’échantillon ou sur des entités prédéfinies associées.
Que fait une variable quantitative aux observations ?
Elle les mesure ou les quantifie.
Que fait une variable qualitative aux observations ?
Elle les classe en catégories.
Quelles valeurs une variable quantitative discrète prend-elle généralement ?
Des valeurs entières.
Quelles valeurs une variable quantitative continue peut-elle prendre ?
Toutes les valeurs d’un intervalle.
Comment une variable qualitative nominale classe-t-elle les observations ?
En catégories non ordonnées.
Comment une variable qualitative ordinale classe-t-elle les observations ?
En catégories ordonnées.
Quand faut-il explorer les données avant une analyse statistique ?
Avant chaque analyse statistique.
Que représente la moyenne arithmétique d’une distribution ?
Son centre de gravité.
Quelle proportion de valeurs se trouve au-dessus de la médiane ?
50 %.
Que caractérisent les paramètres de dispersion ?
L’étalement des valeurs autour des valeurs centrales.
Comment définit-on la variance ?
La moyenne des carrés des écarts à la moyenne.
À quoi est égal l’écart-type ?
À la racine carrée de la variance.
Qu’est-ce que l’erreur-standard estime ?
L’erreur commise en calculant la moyenne d’un échantillon aléatoire de taille N.
À quelles variables convient le diagramme en bâtons ?
Aux variables qualitatives et quantitatives discrètes.
Que représente un diagramme circulaire pour des variables qualitatives ou quantitatives discrètes ?
Les fréquences des modalités sous forme de parts de cercle.
Que représente l’histogramme d’une variable quantitative continue ?
Les effectifs ou les fréquences par classe.
Comment les barres d’un histogramme se distinguent-elles de celles d’un diagramme en bâtons ?
Celles de l’histogramme sont contiguës, celles du diagramme en bâtons sont disjointes.
À quoi la biostatistique applique-t-elle la statistique ?
À la biologie.
Que recherche l’exploration des données biologiques ?
Les tendances, les corrélations entre variables et les valeurs extrêmes ou aberrantes.
Quelle hypothèse les statistiques inférentielles adoptent-elles généralement ?
Un échantillonnage aléatoire simple.
Quel effet le remplacement des individus tirés a-t-il si la population est grande ?
Aucun effet notable.
Quelles sont les variantes principales de l’échantillonnage aléatoire ?
Les méthodes systématique, stratifiée et en grappes.
Entre quelles tailles l’effectif d’un échantillon peut-il varier ?
De 1 à la taille de la population.
Quels facteurs déterminent le choix de l’effectif d’un échantillon ?
La variabilité mesurée, la taille de la population et la méthode d’échantillonnage.
Quelle est la formule de la fraction d’échantillonnage ?
Quel type de variable est le nombre de pétales ?
Une variable quantitative discrète.
Quelle est la hauteur moyenne des fleurs dans l’exemple présenté ?
9,94 cm.
Quelle limite de la moyenne arithmétique concerne les distributions asymétriques ou polymodales ?
Elle y est peu pertinente.
Quelle est la température moyenne du sol au pied de chaque fleur ?
16,52 °C.
Quelle est la médiane des hauteurs des fleurs ?
9,70 cm.
Comment les valeurs extrêmes affectent-elles la médiane ?
Elles l’affectent peu.
Quelle formule donne la variance avec la moyenne de population ?
Quelle est la variance de la hauteur des fleurs ?
12,66 cm².
Quel est l’écart-type de la hauteur des fleurs ?
3,56 cm.
Quelle est l’étendue de variation des températures du sol ?
17,7 °C.
Que peut représenter un diagramme en bâtons selon les modalités d’une variable qualitative ou discrète ?
Des paramètres descriptifs d’une variable quantitative continue.
Quelles variables un diagramme en bâtons peut-il croiser, notamment en diagramme mosaïque ?
Deux variables qualitatives ou deux variables quantitatives discrètes.
À quoi correspond la somme des hauteurs des barres d’un histogramme ?
Au nombre total d’observations.
Combien de variables un histogramme représente-t-il ?
Une seule variable.
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1. Dans quel sens la statistique désigne-t-elle à la fois des objets et une démarche ?
2. Une équipe de biologistes observe des résultats variables d’un essai et souhaite généraliser ses observations individuelles. Pourquoi les statistiques sont-elles utiles dans cette situation ?
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