Quels documents attestent des recensements du bétail en Chine au XXIIIe siècle av. J.-C. ?
Des recensements, des informations sur son cours et des contrats.
En quelle période la civilisation Inca utilise-t-elle les quipus pour encoder des nombres ?
Entre 1400 et 1530.
Que représentent les nœuds sur les quipus incas ?
L’unité, la dizaine et la centaine.
Quel rôle prennent les statistiques au XVIIIe siècle ?
Un rôle prévisionnel avec les premières tables de mortalité.
Qui a publié l’Essai sur les probabilités de la durée de vie humaine en 1746 ?
Antoine Deparcieux.
À quoi sert l’Essai d’Antoine Deparcieux de 1746 ?
Il est utilisé par les compagnies d’assurances sur la vie.
Qu'est-ce que la statistique en santé ?
Une méthode de raisonnement pour interpréter des données variables.
Quels aspects la variabilité concerne-t-elle en biologie et santé ?
Le nombre de cas de cancer, la survie, la réponse aux traitements, la maladie et le pronostic.
Que contient toute mesure en santé ?
Une part d'erreur.
Pourquoi extrapole-t-on les observations sur quelques individus ?
Pour estimer les caractéristiques d'une population plus large.
Que fait la statistique descriptive ?
Elle représente et résume les données observées.
Que fait la statistique inférentielle ?
Elle tire des conclusions sur une population à partir d’un échantillon.
Pendant quelle guerre Florence Nightingale a-t-elle observé la mortalité des soldats ?
Pendant la guerre de Crimée commencée en 1853.
Quelle méthode Florence Nightingale utilise-t-elle pour présenter ses résultats ?
Des diagrammes circulaires.
Quelle est la cause principale de mortalité chez les soldats selon Florence Nightingale ?
Les maladies plutôt que les blessures de guerre.
Qui a montré que les soldats meurent majoritairement de maladies ?
Florence Nightingale (1820-1910).
Quel lien John Snow établit-il concernant les décès dus au choléra ?
Ils sont liés à l’eau contaminée de la pompe de Broad Street.
Pourquoi John Snow associe-t-il la pompe de Broad Street aux décès ?
Parce que presque tous les décès sont proches de cette pompe.
Quels facteurs William Farr et John Snow étudient-ils en plus des décès ?
La pression barométrique, le vent, la pluie et la température à Greenwich.
Quels chercheurs ont étudié les décès dus au choléra et les conditions météorologiques ?
William Farr (1807-1883) et John Snow (1813-1858).
Qu'est-ce que la statistique descriptive ?
Une méthode qui résume ou représente un ensemble de données observées.
Quelle est la formule de la moyenne arithmétique d’un échantillon ?
Que représente la médiane dans un échantillon ?
La valeur qui partage l’échantillon en deux parties égales de 50 %.
Qu'est-ce que le mode dans un ensemble de données ?
La valeur observée la plus fréquemment.
Quelle formule définit la variance d'un échantillon ?
Comment calcule-t-on l'écart-type à partir de la variance ?
L'écart-type est la racine carrée de la variance.
Qu'est-ce que l'amplitude dans un échantillon ?
L'amplitude est l'écart entre la plus grande et la plus petite valeur observée.
Que représente l'intervalle interquartile ?
La plage entre le premier quartile Q1 et le troisième quartile Q3.
Quel pourcentage des observations contient l'intervalle interquartile ?
50 % des observations sont contenues dans l'intervalle interquartile.
Qu'est-ce qui différencie une variable qualitative d'une variable quantitative ?
La variable qualitative a des modalités non mesurables, la quantitative des modalités mesurables.
Quelle différence existe-t-il entre variable quantitative discrète et continue ?
La discrète prend des valeurs discontinues, la continue toutes les valeurs d'un intervalle.
Que représentent les barres séparées dans un diagramme en barres ?
Les fréquences ou effectifs des modalités d'une variable discrète.
Que montre un histogramme ?
La distribution d'une variable quantitative continue.
De quoi dépend fortement l'estimation dans un histogramme ?
Du découpage en classes.
Qu'est-ce que l'échantillonnage aléatoire indépendant ?
C'est un tirage où chaque individu a la même probabilité et les tirages sont indépendants.
Comment la taille de l'échantillon influence-t-elle la puissance du test ?
Une taille plus grande augmente la puissance du test.
Pourquoi un petit échantillon complique-t-il la détection d'une différence entre groupes ?
Parce qu'il réduit la puissance du test pour mettre en évidence la différence.
Qu'est-ce qu'un estimateur en statistique ?
C'est une fonction des observations utilisée pour estimer un paramètre de population.
Quand un estimateur est-il dit sans biais ?
Quand son espérance est égale au paramètre estimé.
Que signifie qu'un estimateur est convergent ?
Qu'il se rapproche du paramètre quand la taille de l'échantillon augmente.
Qu'est-ce qu'un estimateur robuste ?
Un estimateur peu sensible aux valeurs extrêmes.
Que se passe-t-il avec la moyenne d'un échantillon quand son effectif augmente ?
Elle se rapproche de la moyenne de la population.
Que dit le théorème central limite sur la distribution des moyennes d'échantillons ?
Elle tend vers une loi normale lorsque l'effectif augmente.
Quelle condition doit respecter la variable dans chaque échantillon selon le théorème central limite ?
Elle suit la même loi dans chaque échantillon.
Qu'est-ce qu'un intervalle de confiance au niveau 1−α ?
Un intervalle contenant la vraie valeur du paramètre avec probabilité 1−α.
Que se passe-t-il avec les bornes d'un intervalle de confiance lors de l'arrondi ?
La borne inférieure est minorée et la borne supérieure est majorée.
Que traduit l'hypothèse nulle H0 en statistique?
L'absence de différence entre les paramètres comparés.
Que signifie l'hypothèse alternative H1?
La différence attendue entre les paramètres comparés.
Comment s'écrit une hypothèse alternative bilatérale pour deux moyennes?
H1 : m1 ≠ m2.
Comment s'écrit une hypothèse alternative unilatérale pour deux moyennes?
H1 : m1 > m2 ou H1 : m1 < m2.
Quelle est la formule du risque d'erreur de première espèce?
.
Quels sont les seuils de signification usuels en statistique?
0,05 (5 %) et 0,01 (1 %).
Que fait-on si la p-value est inférieure au seuil fixé?
On rejette H0 et le résultat est statistiquement significatif.
Que fait-on si la p-value est supérieure au seuil fixé?
On ne rejette pas H0.
Que modélise la loi normale ?
La loi normale modélise de nombreux phénomènes.
Quel test vérifie si un échantillon suit une loi normale ?
Le test de Shapiro-Wilk vérifie la normalité.
Que signifie une p-value supérieure à 0,05 au seuil de 5 % ?
Elle ne permet pas de rejeter l’hypothèse de normalité.
Que signifie une p-value inférieure à 0,05 au seuil de 5 % ?
Elle conduit à rejeter l’hypothèse de normalité.
Quelle est la statistique utilisée dans le test de Fisher-Snedecor ?
La statistique .
Que compare le test de Fisher-Snedecor ?
Il compare deux variances.
Que dit l’hypothèse nulle H0 dans le test de Fisher-Snedecor ?
Les deux variances sont égales.
Que dit l’hypothèse alternative H1 dans le test de Fisher-Snedecor ?
Les deux variances sont différentes.
Teste tes connaissances avec un QCM de 33 questions sur Statistique descriptive et inférentielle.
1. Quel changement majeur les premières tables de mortalité apportent-elles à la statistique au XVIIIe siècle ?
2. Quelle affirmation décrit correctement l’usage des quipus par la civilisation inca entre 1400 et 1530 ?
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