QCM : Statistiques descriptives — 5 questions

Question 1

1. Comment calcule-t-on la moyenne d’une série statistique ?

En choisissant la valeur située au centre après classement

En divisant la somme des valeurs par l’effectif total

En soustrayant la plus petite valeur de la plus grande

En additionnant les deux valeurs centrales puis en divisant par deux

Explication

La moyenne s’obtient en additionnant toutes les valeurs, puis en divisant cette somme par l’effectif total. La valeur centrale après classement correspond à la médiane, et non à la moyenne.

Answer

En divisant la somme des valeurs par l’effectif total

Question 2

2. Quelle propriété caractérise la médiane d’une série statistique ?

Elle est calculée à partir de toutes les valeurs sans les classer

Elle est obtenue en divisant la somme des valeurs par leur nombre total

Elle correspond à la différence entre la valeur maximale et la valeur minimale

Au moins la moitié des valeurs lui est inférieure ou égale et au moins la moitié lui est supérieure ou égale

Explication

La médiane partage la série de sorte qu’au moins la moitié des valeurs se trouve de chaque côté, avec égalité possible. La division de la somme par l’effectif décrit la moyenne, tandis que la différence entre les extrêmes décrit l’étendue.

Answer

Au moins la moitié des valeurs lui est inférieure ou égale et au moins la moitié lui est supérieure ou égale

Question 3

3. Quelle procédure permet de déterminer correctement la médiane d’une série statistique ?

Additionner toutes les valeurs, puis diviser la somme par l’effectif de la série

Classer les valeurs dans l’ordre croissant, puis prendre la valeur centrale ou la moyenne des deux valeurs centrales

Classer les valeurs dans l’ordre décroissant, puis retenir la première valeur de la série

Repérer la plus grande et la plus petite valeur, puis calculer leur différence

Explication

Il faut d’abord ranger les valeurs dans l’ordre croissant ; un effectif impair donne une valeur centrale, tandis qu’un effectif pair impose de moyenner les deux valeurs centrales. Diviser la somme calcule la moyenne, et soustraire les extrêmes calcule l’étendue.

Answer

Classer les valeurs dans l’ordre croissant, puis prendre la valeur centrale ou la moyenne des deux valeurs centrales

Question 4

4. Comment définit-on l’étendue d’une série statistique ?

Comme la valeur centrale après classement des données

Comme la division de la somme des valeurs par l’effectif total

Comme la moyenne des deux valeurs centrales lorsque l’effectif est pair

Comme la différence entre la plus grande et la plus petite valeur

Explication

L’étendue mesure l’écart entre les deux valeurs extrêmes en soustrayant la plus petite de la plus grande. La division de la somme correspond à la moyenne, tandis que la valeur centrale ou les deux valeurs centrales servent à déterminer la médiane.

Answer

Comme la différence entre la plus grande et la plus petite valeur

Question 5

5. Que permet de savoir l’association d’un indicateur de position et d’un indicateur de dispersion ?

Si la médiane est nécessairement supérieure à la moyenne dans la série

Si les valeurs d’une série sont proches de sa moyenne ou si elles sont dispersées

Si l’effectif total peut être déduit de la seule valeur maximale

Si la plus petite valeur est également la plus fréquente dans la série

Explication

L’indicateur de position situe notamment la moyenne, tandis que l’indicateur de dispersion renseigne sur l’écart entre les valeurs. Leur association permet donc d’évaluer si les données sont regroupées autour de la moyenne ou davantage dispersées.

Answer

Si les valeurs d’une série sont proches de sa moyenne ou si elles sont dispersées

QCM : Statistiques descriptives — 5 questions

Questions et réponses du QCM

1. Comment calcule-t-on la moyenne d’une série statistique ?

2. Quelle propriété caractérise la médiane d’une série statistique ?

3. Quelle procédure permet de déterminer correctement la médiane d’une série statistique ?

4. Comment définit-on l’étendue d’une série statistique ?

5. Que permet de savoir l’association d’un indicateur de position et d’un indicateur de dispersion ?

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