★ À maîtriser
📌 L’approche traditionnelle des RH est réactive, s’appuie sur l’intuition et porte un regard rétrospectif, tandis que l’approche data-driven est proactive, fondée sur des faits mesurables et orientée vers l’anticipation.
Compléments
Du rétroviseur administratif à l’anticipation stratégique
1. Quelle distinction caractérise le passage d’une approche traditionnelle des RH à une approche fondée sur les données ?
2. Pour renforcer sa place dans les décisions de l’organisation, quelle capacité la fonction RH doit-elle développer auprès des directions financière et opérationnelle ?
3. Quelle succession décrit la chaîne de valeur de la BI RH, depuis les données sources jusqu’à leur communication ?
Comment l’approche traditionnelle des RH se caractérise-t-elle ?
Elle est réactive, intuitive et rétrospective.
Comment l’approche data-driven des RH se caractérise-t-elle ?
Elle est proactive, fondée sur des faits mesurables et tournée vers l’anticipation.
Quelles sont les étapes de la chaîne de valeur de la BI RH ?
Extraction, nettoyage et unification, structuration en KPIs, puis restitution interactive par data storytelling.
Selon le principe « Garbage In, Garbage Out », que peut provoquer une défaillance dans la chaîne de BI RH ?
L’échec de la décision.
Quels sont les quatre enjeux de la gestion des données RH ?
La qualité des référentiels, l’intégration des données hétérogènes, la sécurité des données sensibles et le respect de l’éthique et du RGPD.
Quelles exigences du RGPD sont citées pour les données RH ?
La minimisation et la licéité.
La fiche de révision couvre les notions essentielles de BI et IA appliquées aux RH. Elle est structurée par thématiques pour faciliter l'apprentissage et la mémorisation, avec des définitions clés, des explications et des synthèses.
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