Comment l’approche traditionnelle des RH se caractérise-t-elle ?
Elle est réactive, intuitive et rétrospective.
Comment l’approche data-driven des RH se caractérise-t-elle ?
Elle est proactive, fondée sur des faits mesurables et tournée vers l’anticipation.
Quelles sont les étapes de la chaîne de valeur de la BI RH ?
Extraction, nettoyage et unification, structuration en KPIs, puis restitution interactive par data storytelling.
Selon le principe « Garbage In, Garbage Out », que peut provoquer une défaillance dans la chaîne de BI RH ?
L’échec de la décision.
Quels sont les quatre enjeux de la gestion des données RH ?
La qualité des référentiels, l’intégration des données hétérogènes, la sécurité des données sensibles et le respect de l’éthique et du RGPD.
Quelles exigences du RGPD sont citées pour les données RH ?
La minimisation et la licéité.
Que fait la Business Intelligence par rapport au trajet parcouru ?
Elle analyse le passé, notamment le bilan social de N-1.
Que permet d’anticiper l’intelligence artificielle en gestion des talents ?
Elle aide à anticiper la fuite des talents.
Quels sont les quatre niveaux du modèle de maturité analytique Gartner / Bersin ?
Descriptif, diagnostique, prédictif et prescriptif.
Que mesure l’analytique descriptive ?
Les événements passés de façon statique et rétrospective.
Quelle méthode l’analytique diagnostique utilise-t-elle pour rechercher des causes racines ?
Elle segmente les données et recherche des corrélations.
Que modélise l’analytique prédictive ?
Les tendances futures à l’aide du machine learning.
Que génère l’analytique prescriptive ?
Des recommandations d’actions optimisées.
Qui prend la décision finale après une recommandation prescriptive ?
L’humain.
Quelle condition favorise la réussite de l’adoption technologique ?
La montée en compétences précède le déploiement de l’outil.
Combien de temps à l’avance l’IA d’IBM anticipe-t-elle les démissions volontaires ?
Six mois.
Avec quelle précision l’IA d’IBM anticipe-t-elle les démissions volontaires ?
95 %.
À qui l’IA d’IBM envoie-t-elle une alerte confidentielle après avoir détecté un risque de démission ?
Au manager concerné.
Quelles actions le dispositif IBM propose-t-il face à un risque de démission ?
Une formation, un entretien de carrière ou une revalorisation salariale.
Combien d’années d’historique de données sociales le modèle de rétention d’IBM a-t-il nécessité ?
Dix ans.
Quel type de données historiques le modèle de rétention d’IBM a-t-il requis ?
Des données sociales propres et structurées.
En quelle année Amazon a-t-il abandonné son outil automatisé de présélection des CV ?
En 2018.
Sur quelles données historiques l’outil Amazon de présélection des CV avait-il été entraîné ?
Sur dix ans de données issues d’un secteur technologique majoritairement masculin.
Quel biais l’algorithme de présélection des CV d’Amazon reproduisait-il ?
Un biais sexiste.
Que fait une intelligence artificielle des stéréotypes présents dans ses données d’apprentissage ?
Elle les reproduit et les amplifie.
Que fait une intelligence artificielle au lieu de penser par elle-même ?
Elle reproduit et amplifie les stéréotypes de ses données d’apprentissage.
Quel rôle l’IA RH doit-elle jouer dans la prise de décision ?
Un copilote qui traite les paramètres et recommande une action.
Quels sont les trois piliers de l’IA RH stratégique ?
La qualité et la gouvernance des données, la transparence des recommandations et la responsabilité humaine.
Quel langage la fonction RH doit-elle partager avec les directions financière et opérationnelle ?
Le même langage quantitatif.
Quel est le rôle du SIRH dans la distinction avec un outil de BI ou d’IA ?
Le SIRH enregistre les transactions.
Que fait un outil de BI ou d’IA des données RH ?
Il les transforme en connaissance stratégique.
Quelles conséquences une erreur de données RH peut-elle avoir ?
Des conséquences humaines et juridiques.
Que représente une prédiction de l’IA ?
Une probabilité, et non une certitude absolue.
Chez Décathlon, que croisent les tableaux de bord interactifs des directeurs de magasins ?
Le baromètre social interne, le chiffre d’affaires et la marge.
Chez Décathlon, à quelle échelle les directeurs peuvent-ils prendre des décisions correctives sans attendre le bilan national ?
À l’échelle locale.
Chez L’Oréal, quel outil a cartographié les compétences Data/BI avant le déploiement technique ?
Une plateforme d’auto-évaluation.
Chez L’Oréal, à quoi a servi la cartographie des forces en compétences Data/BI ?
À individualiser les formations en People Analytics.
Selon quelle source l’anticipation des départs et la rétention ciblée réduisent-elles les coûts de recrutement de 25 % ?
Josh Bersin Academy.
Quel avantage financier caractérise les entreprises aux niveaux prédictif et prescriptif ?
Elles surperforment financièrement leurs concurrentes.
Quelles économies le dispositif de rétention d’IBM a-t-il générées ?
Des centaines de millions de dollars.
Quel effet le dispositif de rétention d’IBM a-t-il eu sur les profils stratégiques ?
Il a réduit leur turnover.
Pourquoi l’outil Amazon de présélection des CV a-t-il été débranché ?
Après son échec.
Quelle conséquence l’outil Amazon de présélection des CV a-t-il eue sur la marque employeur ?
Il lui a porté atteinte.
Comment l’AI Act européen classe-t-il l’IA RH ?
À haut risque.
Qu’est-ce que la DRH doit pouvoir expliquer au sujet de l’IA RH ?
Les recommandations produites.
Teste tes connaissances avec un QCM de 21 questions sur BI et IA appliquées aux RH.
1. Quelle distinction caractérise le passage d’une approche traditionnelle des RH à une approche fondée sur les données ?
2. Pour renforcer sa place dans les décisions de l’organisation, quelle capacité la fonction RH doit-elle développer auprès des directions financière et opérationnelle ?
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