★ À maîtriser
Compléments
Corporate choisit le portefeuille, business différencie chaque DAS, opérationnel agit sur le terrain.
Dans l’exemple Decathlon, l’innovation produit est une force, la dépendance au marché européen une faiblesse, les nouvelles pratiques sportives une opportunité et la concurrence de marques DTC comme Gymshark une menace.
Pour documenter un SWOT, les sources internes comprennent les rapports internes, les communiqués de presse, les analyses d’experts et les évaluations publiques, tandis que les sources externes comprennent les études de marché, statistiques et tendances.
Forces et faiblesses viennent de l’interne ; opportunités et menaces viennent de l’externe.
★ À maîtriser
📌 Chaque facteur PESTEL doit être appuyé par une donnée vérifiable, sourcée et récente.
Compléments
Les facteurs PESTEL comprennent notamment la stabilité et les politiques publiques, la croissance et le pouvoir d’achat, la démographie et les habitudes de consommation, l’innovation et la R&D, les normes environnementales et les changements climatiques, ainsi que le droit du travail, commercial, de la consommation et des marques.
Les facteurs PESTEL peuvent être évalués de −5 à +5, une note négative indiquant une menace et une note positive une opportunité pour l’entreprise.
PESTEL : Politique, Économique, Socioculturel, Technologique, Environnemental, Légal.
★ À maîtriser
📌 Chaque élément de l’analyse de Porter doit être appuyé par une donnée vérifiable, sourcée et récente.
Compléments
L’analyse de Porter peut ajouter une sixième force : le rôle des pouvoirs publics.
L’analyse de Porter peut noter l’impact probable de chaque force de 0 à 5, où 0 est la note la plus faible et 5 la plus forte.
★ À maîtriser
Compléments
📌 Les vedettes et les dilemmes se situent sur des marchés en forte croissance, mais les vedettes ont une forte part de marché tandis que les dilemmes ont une faible part.
Les vaches à lait génèrent des revenus sur des marchés à faible croissance et peuvent financer les investissements dans les vedettes.
Dans l’interprétation proposée pour Apple, l’iPhone est une vedette, l’App Store une vache à lait, l’Apple Watch un dilemme et l’iPod un poids mort.
Vaches à lait financent les vedettes ; dilemmes hésitent entre vedette et poids mort.
★ À maîtriser
Compléments
📌 L’échantillonnage aléatoire simple donne à chaque individu la même chance d’être choisi, tandis que l’échantillonnage stratifié divise la population en sous-groupes.
Objectif → échantillon → collecte → questionnaire → analyse → visualisation → recommandations.
★ À maîtriser
La structure de base d’un questionnaire comprend : une introduction présentant le but et rassurant sur l’anonymat, des questions de cadrage, des questions d’attitude, des questions de positionnement, des questions sociodémographiques
Les types de questions cités sont :
Compléments
★ À maîtriser
Les statistiques descriptives comprennent notamment la moyenne, la part, la médiane et le mode, tandis que les statistiques de dispersion comprennent l’étendue et l’écart interquartile, et les statistiques de position les quartiles et les déciles.
Les indicateurs marketing cités comprennent la notoriété spontanée ou assistée, la satisfaction, le Net Promoter Score calculé par la différence entre le pourcentage de promoteurs et celui de détracteurs, l’image évaluée par les scores moyens de Likert, l’élasticité-prix et la fidélité.
Compléments
📌 Une recommandation doit découler d’un constat, comme proposer une campagne d’influence si les 18-25 ans font confiance aux influenceurs, une campagne de visibilité multicanal si la notoriété spontanée est faible, ou une légère baisse des prix si l’élasticité-prix est forte.
★ À maîtriser
Compléments
📌 L’échantillon qualitatif est une sélection raisonnée fondée sur des profils et critères définis, tandis que l’échantillon quantitatif vise la représentativité par quotas, tirage aléatoire ou stratification.
Le quantitatif mesure combien ; le qualitatif cherche pourquoi et comment.
★ À maîtriser
📌 La segmentation classique est fixe et descriptive, utilise notamment l’âge, le sexe, la catégorie socioprofessionnelle et la région, tandis que la segmentation data-driven est dynamique, évolutive et prédictive, et s’appuie notamment sur le clustering, le scoring et le machine learning.
Compléments
Les données utilisées pour la segmentation data-driven sont :
Les outils de segmentation cités sont :
Google Trends sert à repérer les tendances émergentes, comparer la popularité de marques ou produits, suivre les pics saisonniers, explorer les requêtes associées et en hausse, et visualiser la répartition géographique de la demande.
SimilarWeb estime le trafic et la performance digitale d’un site, ses sources de trafic et la répartition géographique de son public, et permet de comparer des concurrents.
SEMrush sert à étudier les mots-clés, la publicité Google Ads, le trafic organique et payant, les backlinks et les opportunités de contenu SEO, SEA et social media des concurrents.
Google Alerts automatise la veille sur les concurrents, les marques et produits, les tendances sectorielles, les opportunités professionnelles et l’e-réputation.
Talkwalker permet de suivre la réputation et la présence médiatique, mesurer les campagnes et le sentiment consommateur, repérer des tendances et identifier des influenceurs.
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