Évaluation d’impact et inférence causale

📋 Plan du Cours

1. Cadre de l’évaluation d’impact
2. Notation et hypothèse SUTVA
3. Effets causaux moyens
4. Contrefactuels et groupes comparables
5. Biais de sélection
6. Assignation aléatoire

📖 1. Cadre de l’évaluation d’impact

🔑 Notions clés & Définitions

• Évaluation d’impact : mesure l’effet causal d’un programme, d’un traitement ou d’une action sur un résultat d’intérêt.

📝 Points essentiels

• La question « les campagnes de vaccination causent-elles de meilleurs résultats de santé chez les enfants ? » constitue une question d’évaluation d’impact.

💡 Astuce mémo

Programme ou traitement → résultat observé

📖 2. Notation et hypothèse SUTVA

🔑 Notions clés & Définitions

• Indicateur de traitement : Pour une unité i, $W_i=1$ indique qu’elle reçoit le traitement et $W_i=0$ qu’elle ne le reçoit pas, parmi $N$ unités indexées par $i=1,\ldots,N$.
• Résultats potentiels : $Y_i(1)$ est le résultat potentiel de l’unité i si elle est traitée, tandis que $Y_i(0)$ est son résultat potentiel si elle ne l’est pas.

📝 Points essentiels

📐 Formule — Le résultat observé vérifie $Y_i^{obs}=Y_i(0)+\left[Y_i(1)-Y_i(0)\right]W_i$, soit $Y_i^{obs}=Y_i(0)$ si $W_i=0$ et $Y_i^{obs}=Y_i(1)$ si $W_i=1$.