Qu'est-ce que mesure l'évaluation d'impact ?
Elle mesure l'effet causal d'un programme, traitement ou action sur un résultat.
Quelle question illustre une évaluation d'impact ?
La question sur l'effet des campagnes de vaccination sur la santé des enfants.
Que signifie pour une unité i ?
Elle reçoit le traitement.
Que représente dans les résultats potentiels ?
Le résultat potentiel si l’unité i est traitée.
Quelle formule exprime le résultat observé ?
.
Que vaut si ?
.
Que vaut si ?
.
Que stipule l’hypothèse SUTVA concernant les résultats potentiels ?
Ils ne dépendent pas des traitements des autres unités.
Que stipule l’hypothèse SUTVA sur les versions d’un même traitement ?
Il n’existe pas plusieurs versions produisant des résultats différents.
Qui a formulé l’hypothèse SUTVA en 2015 ?
Imbens et Rubin dans "Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction".
Comment s'exprime l'effet causal individuel de l'unité i ?
Que compare l'effet causal individuel de l'unité i ?
Ses deux résultats potentiels au même moment.
Quelle est la formule de l'effet moyen du traitement (ATE) ?
Comment calcule-t-on l'ATE dans un échantillon de taille N ?
Quelle est la formule de l'effet moyen du traitement sur les traités (ATET) ?
Comment calcule-t-on l'ATET dans un échantillon avec $N_t$ traités ?
Qu'est-ce qui est observé pour une unité traitée ?
est observé pour une unité traitée.
Quel est le contrefactuel non observé pour une unité traitée ?
est le contrefactuel non observé pour une unité traitée.
Qu'est-ce qui est observé pour une unité non traitée ?
est observé pour une unité non traitée.
Quel est le contrefactuel non observé pour une unité non traitée ?
est le contrefactuel non observé pour une unité non traitée.
Qu'exige l'estimation des effets causaux ?
D'estimer les contrefactuels non observés.
Comment construit-on un groupe de comparaison pour estimer les contrefactuels ?
En composant des « clones » statistiques des participants et non-participants dans la situation opposée.
Quel est l'objectif de construire un groupe de comparaison selon Gertler et al., 2011 ?
Estimer les contrefactuels.
Dans quelle publication trouve-t-on la méthode de construction des groupes comparables ?
Gertler et al., 2011.
Quelle formule exprime la différence observée entre moyennes traités et non-traités ?
Qu'est-ce que le biais de sélection selon Angrist et Pischke (2009) ?
L'écart entre la différence observée et l'effet causal dû aux différences pré-traitement.
Dans quelle œuvre Angrist et Pischke définissent-ils le biais de sélection ?
Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist’s Companion, 2009.
Comment se décompose la différence observée en termes d'ATET et biais ?
En .
Que peut faire le biais de sélection par rapport à l'effet réel du traitement ?
Il peut surestimer ou sous-estimer l'effet réel du traitement.
Pourquoi la différence de santé entre hospitalisés et non hospitalisés peut-elle être biaisée ?
Parce que les personnes en mauvaise santé sont plus susceptibles d'être hospitalisées.
Qu'impose l'assignation aléatoire sur l'attribution du traitement ?
Elle ne dépend pas des résultats potentiels.
Quelle formule exprime l'égalité sous assignation aléatoire entre traitement et résultats ?
Que permet d'identifier la différence observée entre résultats moyens traités et non-traités ?
L'effet moyen du traitement sur la population (ATE).
Quelle formule relie la différence moyenne observée à l'ATE sous assignation aléatoire ?
Quel biais l'assignation aléatoire élimine-t-elle ?
Le biais de sélection.
Que devient l'ATET sous assignation aléatoire ?
Il est égal à l'ATE.
Pourquoi un groupe test et un groupe contrôle doivent-ils être statistiquement identiques sans traitement ?
Pour permettre une comparaison causale valide.
Teste tes connaissances avec un QCM de 17 questions sur Évaluation d’impact et inférence causale.
1. Que mesure l’évaluation d’impact d’un programme ou d’une action ?
2. La question « les campagnes de vaccination causent-elles de meilleurs résultats de santé chez les enfants ? » relève-t-elle de l’évaluation d’impact ?
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