QCM : Cours sur la Reconnaissance et le Traitement Cognitif — 20 questions

Explication

Le traitement holistique consiste à percevoir le visage comme un ensemble, en privilégiant la configuration globale. Les autres options renvoient à des traitements qui ne correspondent pas à la reconnaissance faciale.

Explication

L’effet d’inversion du visage montre que la reconnaissance devient plus difficile quand le visage est présenté à l’envers. Cela indique que le traitement configural est essentiel.

Explication

L’encodage structural analyse la configuration du visage pour en construire une représentation. La génération du nom et les nœuds d’identité interviennent plus tard dans l’accès à l’identité.

Explication

Dans ce cas, l’information sur le visage peut être accessible, mais la récupération du nom échoue. Cela correspond à un blocage du module de génération du nom.

Explication

La prosopagnosie aperceptive touche l’étape perceptive, avant la reconnaissance fine du visage. Le visage n’est pas correctement analysé comme une configuration globale.

Explication

Dans la prosopagnosie associative, le visage est reconnu comme tel, mais l’accès à l’identité échoue. Le déficit se situe après l’analyse perceptive structurale.

Explication

La loi du matching relie la répartition des réponses à la répartition des renforcements entre alternatives. Elle permet donc de quantifier le choix comportemental.

Explication

Quand le matching est présent, le taux de réponses relatif suit le taux de renforcement relatif avec une pente proche de 1. Cela signifie que les réponses se répartissent comme les renforcements.

Explication

L’attachement minimal privilégie la solution syntaxique la plus économique en connexions. La clôture tardive est un principe différent, centré sur l’attachement de la fin aux derniers syntagmes.

Explication

La clôture tardive favorise un attachement retardé de la fin de phrase aux constituants les plus récents. Elle réduit ainsi certains coûts de traitement en mémoire de travail.

Explication

Une inférence complète ce qui est dit explicitement en ajoutant une conclusion interprétative. Elle se distingue d’une information simplement énoncée ou d’une contrainte purement syntaxique.

Explication

Dans le cours, la négation casse les assertions et les implications, mais elle laisse les présuppositions tenues pour acquises. C’est la dissociation clé à retenir.

Explication

La mémoire implicite se manifeste par une amélioration des performances sans rappel conscient du matériau appris. C’est ce qui la distingue de la mémoire explicite.

Explication

L’identification perceptive reste équivalente même lorsque les mots sont présentés très brièvement, ce qui soutient un effet implicite. À l’inverse, la reconnaissance explicite varie avec la profondeur de traitement.

Explication

Le clignement attentionnel réduit la détection consciente de la cible 2 lorsque l’intervalle entre cibles est court, typiquement entre 100 et 500 ms. Cela reflète une saturation temporaire de l’attention.

Explication

La période réfractaire psychologique se manifeste par un allongement du temps de réponse de la tâche 2 lorsque le SOA est court, tandis que la tâche 1 reste stable. L’idée centrale est un goulot central sériel.

Explication

Si la somme des besoins attentionnels dépasse la ressource disponible, la performance diminue au moins dans une tâche. Le modèle suppose alors une limite de capacité partagée.

Explication

Un goulot central structurel impose une mise en attente sérielle de la réponse, ce qui se traduit surtout par une latence plus longue. L’interférence vient de la sélection centrale, pas d’un simple manque d’effort.

Explication

La théorie des chunks explique qu’un expert regroupe des éléments en unités significatives, ce qui réduit le nombre d’items à maintenir. L’étiquette d’un chunk permet de récupérer beaucoup d’informations à partir de peu d’unités.

Explication

La mémoire de travail à long terme suppose qu’une partie du support utile vient de connaissances en mémoire à long terme mobilisées pendant l’activité. Cela rapproche le stockage temporaire des connaissances expertes.