QCM : Épidémiologie explicative et cohortes — 15 questions

Questions et réponses du QCM

1. Comment l’Organisation mondiale de la santé définissait-elle l’épidémiologie en 1968 ?

L’évaluation des dépenses consacrées à la prévention des maladies dans les collectivités
L’étude des traitements les plus efficaces pour chaque maladie dans les établissements de soins
L’analyse des comportements individuels associés à la consultation des services médicaux
L’étude de la distribution des maladies et des invalidités dans les populations humaines et de ses déterminants

L’étude de la distribution des maladies et des invalidités dans les populations humaines et de ses déterminants

Explication

Cette définition associe l’étude de la distribution des maladies et des invalidités à l’analyse des influences qui déterminent cette distribution. La recherche sur les traitements relève davantage de la clinique que de cette définition générale de l’épidémiologie.

2. Quelle branche de l’épidémiologie recherche les causes des problèmes de santé dans les populations ?

L’épidémiologie évaluative
L’épidémiologie descriptive
L’épidémiologie explicative
L’épidémiologie administrative

L’épidémiologie explicative

Explication

L’épidémiologie explicative étudie les causes des problèmes de santé, tandis que l’épidémiologie descriptive mesure leur fréquence et leur répartition. L’épidémiologie évaluative analyse pour sa part les résultats des actions de santé.

3. Une étude cherche à déterminer si le tabagisme augmente la fréquence d’une maladie dans une population. Quelle démarche correspond à cet objectif ?

L’épidémiologie évaluative, qui mesure les résultats d’une action de santé collective
L’épidémiologie descriptive, qui présente la fréquence des maladies selon les populations
L’épidémiologie explicative, qui analyse le rôle de facteurs associés à l’incidence
L’épidémiologie clinique, qui compare l’efficacité de traitements chez des patients

L’épidémiologie explicative, qui analyse le rôle de facteurs associés à l’incidence

Explication

L’épidémiologie explicative recherche les causes en étudiant des facteurs susceptibles d’augmenter ou de diminuer l’incidence. Mesurer les résultats d’une intervention correspondrait plutôt à l’épidémiologie évaluative.

4. Que représente le risque épidémiologique d’un événement ?

La différence entre la fréquence d’un événement chez les exposés et les non-exposés
La probabilité que l’événement survienne à un moment donné ou durant un intervalle
Le nombre de nouveaux cas observés dans une population durant une période donnée
La proportion de personnes exposées à un facteur dans une population étudiée

La probabilité que l’événement survienne à un moment donné ou durant un intervalle

Explication

Le risque correspond à une probabilité de survenue, par exemple celle d’une maladie ou d’un décès, sur une période définie. Le nombre de nouveaux cas pendant une période décrit plutôt l’incidence.

5. Quelle affirmation caractérise correctement un facteur de risque ?

Il désigne la probabilité individuelle de développer l’événement pendant une période donnée
Il est statistiquement lié à l’événement étudié sans que cette association établisse nécessairement sa cause
Il correspond au nombre de nouveaux événements apparus dans une population exposée
Il provoque directement l’événement étudié dès qu’il est observé chez une personne

Il est statistiquement lié à l’événement étudié sans que cette association établisse nécessairement sa cause

Explication

Un facteur de risque est une variable statistiquement associée à l’événement, mais cette association ne suffit pas à démontrer une relation causale. Une probabilité de survenue décrit le risque, tandis que les nouveaux cas servent à mesurer l’incidence.

6. Dans quelle situation une variable peut-elle être considérée comme cause d’une maladie selon un critère épidémiologique ?

Elle est fréquente dans la population et présente une association statistique avec plusieurs maladies
Elle apparaît après la maladie et varie avec la durée d’évolution des symptômes
Une modification de sa fréquence ou de sa valeur moyenne entraîne une modification de la fréquence de la maladie
Sa présence est observée chez des personnes malades, sans changement mesurable de la fréquence de la maladie

Une modification de sa fréquence ou de sa valeur moyenne entraîne une modification de la fréquence de la maladie

Explication

Le critère causal repose sur une variation concordante : modifier la fréquence ou la valeur moyenne du facteur modifie la fréquence de la maladie. Une simple association statistique, notamment observée après le début de la maladie, ne suffit pas à établir cette causalité.

7. Lequel de ces éléments constitue un argument en faveur d’une relation causale ?

Une association reproductible, présentant une relation dose-effet et compatible avec les connaissances établies
Une ressemblance entre les symptômes observés et ceux d’une maladie d’origine différente
Une association observée dans une seule étude, sans ordre temporel ni comparaison entre groupes
Une fréquence élevée du facteur dans la population, sans lien mesuré avec la maladie étudiée

Une association reproductible, présentant une relation dose-effet et compatible avec les connaissances établies

Explication

La reproductibilité, la relation dose-effet et la cohérence avec les connaissances font partie des arguments soutenant une causalité, avec notamment la séquence temporelle et l’effet d’une intervention. Une association isolée sans ordre temporel ni comparaison fournit un soutien causal faible.

8. Comment une étude épidémiologique explicative vérifie-t-elle une relation causale entre une exposition et un problème de santé ?

Elle mesure les dépenses engagées après une action de prévention dans la collectivité
Elle décrit la répartition du problème de santé sans distinguer les niveaux d’exposition
Elle compare individuellement des groupes dont les niveaux d’exposition au facteur diffèrent
Elle sélectionne des patients selon leur traitement sans examiner leur exposition au facteur

Elle compare individuellement des groupes dont les niveaux d’exposition au facteur diffèrent

Explication

L’étude explicative compare des personnes appartenant à des groupes diversement exposés afin d’examiner le lien entre l’exposition et la survenue du problème de santé. Une description sans prise en compte de l’exposition ne permet pas cette vérification causale.

9. Dans une enquête exposés–non exposés, quelle démarche permet d’observer l’incidence de la maladie étudiée ?

Comparer les expositions déclarées à la fin de l’étude sans suivi
Recruter des malades puis rechercher leurs expositions antérieures
Sélectionner des sujets indemnes puis les suivre pendant une période définie
Observer simultanément l’exposition et la maladie à un moment donné

Sélectionner des sujets indemnes puis les suivre pendant une période définie

Explication

L’enquête commence avec des sujets indemnes, fixe une période d’observation et les suit pour mesurer l’apparition de nouveaux cas. Recruter d’abord des malades correspond plutôt à une démarche rétrospective qu’à ce processus de suivi prospectif.

10. Qu’est-ce qui caractérise une cohorte dans une enquête épidémiologique ?

Une population réunie parce qu’elle reçoit le même traitement médical
Un ensemble de malades présentant des symptômes identiques à un instant donné
Un groupe partageant une expérience commune et suivi au cours du temps
Un échantillon sélectionné selon la présence actuelle de la maladie étudiée

Un groupe partageant une expérience commune et suivi au cours du temps

Explication

Une cohorte regroupe des personnes ayant vécu une expérience commune, telle qu’une exposition, puis suivies dans le temps. Un groupe défini par la maladie présente une logique de sélection différente, car l’expérience commune n’est pas nécessairement l’exposition.

11. Dans une étude exposés–non exposés, quelle expression compare correctement les incidences des deux groupes ?

RR=IE+IE−RR=\frac{I_{E+}}{I_{E-}}, avec IE+=AA+BI_{E+}=\frac{A}{A+B} et IE−=CC+DI_{E-}=\frac{C}{C+D}
RR=IE++IE−RR=I_{E+}+I_{E-}, avec une incidence calculée pour l’ensemble des sujets
RR=A+BC+DRR=\frac{A+B}{C+D}, en comparant les effectifs totaux des groupes
RR=IE−IE+RR=\frac{I_{E-}}{I_{E+}}, avec l’incidence des non-exposés au numérateur

$$RR=\frac{I_{E+}}{I_{E-}}$$, avec $$I_{E+}=\frac{A}{A+B}$$ et $$I_{E-}=\frac{C}{C+D}$$

Explication

Le risque relatif est le rapport entre l’incidence des exposés et celle des non-exposés, chaque incidence étant calculée dans son propre groupe. L’incidence n’est donc pas une somme et l’inversion du rapport changerait l’interprétation du résultat.

12. Comment interpréter un risque relatif égal à 0,60{,}6 pour une maladie chez des sujets exposés à un facteur ?

Le facteur multiplie par trois la probabilité de maladie observée
Le facteur ne modifie pas la probabilité de maladie observée
Le facteur est associé à une diminution de la probabilité de maladie
Le facteur est associé à une augmentation de la probabilité de maladie

Le facteur est associé à une diminution de la probabilité de maladie

Explication

Un risque relatif inférieur à 1 indique que le facteur diminue la probabilité d’apparition de la maladie par rapport à l’absence d’exposition. Un risque relatif égal à 1 indiquerait une absence d’effet, tandis qu’une valeur supérieure à 1 signalerait une augmentation.

13. Quelle observation constitue un argument en faveur d’une relation dose-effet entre une exposition et une maladie ?

Le risque relatif reste identique lorsque le niveau d’exposition augmente
La maladie apparaît avec une fréquence comparable chez tous les exposés
Le risque relatif augmente lorsque le niveau d’exposition augmente
L’exposition est mesurée après l’apparition de la maladie chez les participants

Le risque relatif augmente lorsque le niveau d’exposition augmente

Explication

Une relation dose-effet est mise en évidence lorsque l’augmentation de l’exposition s’accompagne d’une augmentation du risque relatif. Un risque constant ne montre pas de gradient entre le niveau d’exposition et le risque.

14. Quelle distinction décrit correctement les effets additif et multiplicatif de plusieurs facteurs ?

L’effet additif multiplie les effets isolés, tandis que l’effet multiplicatif les combine par somme
L’effet additif compare les incidences, tandis que l’effet multiplicatif mesure la durée du suivi
L’effet additif additionne les effets isolés, tandis que l’effet multiplicatif les combine par produit
L’effet additif concerne l’exposition, tandis que l’effet multiplicatif concerne la sélection des sujets

L’effet additif additionne les effets isolés, tandis que l’effet multiplicatif les combine par produit

Explication

L’effet additif correspond à la somme des effets produits séparément par les facteurs, alors que l’effet multiplicatif correspond à leur produit. La comparaison des incidences relève du calcul du risque relatif et ne définit pas ces deux types d’effets.

15. Quelle difficulté caractérise principalement les études de cohorte lorsque le rôle étiologique du facteur est faible ?

Elles empêchent de mesurer l’incidence de la maladie dans les groupes étudiés
Elles exigent souvent de grands groupes suivis pendant une longue période
Elles rendent inconnue l’exposition des participants avant la maladie
Elles fournissent rapidement des résultats grâce à une observation brève

Elles exigent souvent de grands groupes suivis pendant une longue période

Explication

Lorsque l’effet étiologique est faible, il faut souvent beaucoup de participants et un suivi prolongé pour mettre en évidence une différence de risque. Les cohortes permettent au contraire de connaître l’exposition avant la maladie et de calculer directement l’incidence.

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Comment l'OMS définit-elle l'épidémiologie en 1968 ?

L'étude de la distribution des maladies et des invalidités dans les populations humaines.

Que recherche l'épidémiologie explicative ?

Les causes des problèmes de santé.

Que décrit l'épidémiologie descriptive ?

La fréquence et la répartition des problèmes de santé dans la population.

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