Flashcards : Biostatistique et lois de probabilité (39 cartes)

Comment les observations varient-elles d’un échantillon à l’autre ?

Que décrit l’intervalle de fluctuation ?

Que fait l’intervalle de confiance à un paramètre de population ?

Quand une variable qualitative est-elle ordinale ?

Quand une variable qualitative est-elle nominale ?

Quelles valeurs une variable quantitative discrète peut-elle prendre ?

Quelles valeurs une variable quantitative continue peut-elle prendre ?

Quelle est la formule de la moyenne de la population ?

Que décrit une loi de probabilité pour une variable aléatoire ?

Que dénombre la loi binomiale dans un échantillon de sujets ?

Quels paramètres déterminent une loi normale ?

Quelle loi désigne la loi normale centrée réduite ?

Comment calculer une probabilité avec une variable normale quelconque ?

Quelles conditions autorisent l’approximation normale d’une variable binomiale de paramètres $n$ et $\pi$ ?

Quelle est la condition pour que la moyenne d’un échantillon suive une loi normale si ses variables ne sont pas nécessairement normales ?

Pour une population dont 30 % sont malades, quelle plage couvre le pourcentage observé dans 95 % des échantillons de 20 sujets ?

Pourquoi faut-il des tests statistiques pour comparer des moyennes ou des pourcentages observés ?

Sur quoi raisonnent les méthodes statistiques ?

Comment la constitution de groupes simplifie-t-elle la réalité ?

Quelle variable un diagramme en barres représente-t-il ?

Quelle variable un histogramme représente-t-il ?

Quelle est la formule de la variance de la population ?

Quelle formule donne la probabilité d’observer $k$ malades selon une loi binomiale de paramètres $n$ et $\pi$ ?

Comment s’écrit la fonction de répartition $F(x)$ d’une variable continue de densité $f$ ?

Comment calcule-t-on $P(a\leq X\leq b)$ pour une variable continue de densité $f$ ?

Quelle est la probabilité qu’une variable continue prenne exactement la valeur $a$ ?

Quels phénomènes biologiques la loi normale peut-elle caractériser ?

Quelle est la densité d’une loi normale de moyenne $\mu$ et d’écart-type $\sigma$ ?

Quelle transformation centre-réduit une variable normale $X$ de moyenne $\mu$ et d’écart-type $\sigma$ ?

Quelle loi suit $U$ après la standardisation de $X$ ?

Quelle est la probabilité qu’un poids de naissance suive une loi normale de moyenne 3300 g et d’écart-type 500 g, entre 2950 g et 3600 g ?

Quelle est la moyenne de la proportion échantillonnale $P_0$ sous l’approximation normale ?

Quelle est la variance de la proportion échantillonnale $P_0$ sous l’approximation normale ?

Avec 8 % de malades et 200 sujets, quelle est la probabilité que la proportion observée dépasse 12 % ?

Pourquoi l’approximation normale est-elle impossible pour 50 sujets et 8 % de malades ?

Quelle est la variance de la moyenne d’un échantillon de 50 sujets d’une population de variance 300 ans² ?

Quelle est la probabilité que la moyenne d’âge dépasse 32 ans dans cet échantillon de 50 sujets ?

Pour $Z\sim N(0,1)$, quelle est la valeur de $P(Z>0{,}643)$ ?

Pour $Z\sim N(0,1)$, quelle est la valeur de $P(Z>-1{,}036)$ ?