QCM : Corrélations et analyse de variance (10 questions)

Questions et réponses du QCM

1. Dans un calcul de corrélation, quelle valeur obtient-on avant l’arrondi si le coefficient final est affiché à 1,00 ?

r=0,99800r = 0{,}99800
r=1,02000r = 1{,}02000
r=1,00000r = 1{,}00000
r=0,99998r = 0{,}99998

$$r = 0{,}99998$$

Explication

La valeur calculée avant l’arrondi est r=0,99998r = 0{,}99998, qui s’affiche ensuite comme r=1,00r = 1{,}00. La valeur r=1,00000r = 1{,}00000 correspondrait déjà à un coefficient égal à 1 avant l’arrondi.

2. Pourquoi faut-il préciser le nombre de chiffres à conserver lorsqu’on rapporte le coefficient de corrélation dans l’exemple considéré ?

Parce que l’arrondi transforme une corrélation négative en corrélation positive.
Parce que le coefficient dépend du nombre de groupes inclus dans l’analyse.
Parce que l’arrondi peut modifier la valeur rapportée de façon notable dans cet exemple.
Parce que les sommes utilisées changent lorsque les observations sont classées.

Parce que l’arrondi peut modifier la valeur rapportée de façon notable dans cet exemple.

Explication

Dans l’exemple, le coefficient est particulièrement sensible aux arrondis, d’où l’importance d’indiquer la précision retenue. Le nombre de groupes ne constitue pas la raison donnée pour cette sensibilité.

3. Que permet de déterminer une ANOVA concernant une variable Y et les niveaux d’un facteur X ?

Si les observations de Y sont indépendantes de leurs groupes.
Si la variance de Y est identique dans tous les niveaux de X.
Si les moyennes de Y diffèrent selon les niveaux de X.
Si deux variables quantitatives présentent une relation linéaire.

Si les moyennes de Y diffèrent selon les niveaux de X.

Explication

L’ANOVA est un test paramétrique fondé sur la variance qui évalue si les moyennes de Y diffèrent selon les niveaux de X. L’étude d’une relation entre variables correspond plutôt à une analyse de corrélation.

4. Dans un plan S*A, comment les observations sont-elles organisées par rapport aux niveaux de A ?

Chaque sujet est observé à un seul niveau de A, facteur inter-sujets.
Chaque sujet est observé à tous les niveaux de A, facteur inter-sujets.
Chaque sujet est observé à tous les niveaux de A, facteur intra-sujets.
Chaque sujet est affecté à plusieurs groupes distincts, sans niveaux répétés de A.

Chaque sujet est observé à tous les niveaux de A, facteur intra-sujets.

Explication

Dans un plan S*A, le sujet est croisé avec A et passe par tous ses niveaux, ce qui caractérise un facteur intra-sujets. Un plan où chaque sujet ne participe qu’à un niveau de A correspond à la structure emboîtée S<A>.

5. Que représente la variabilité dans les groupes dans une ANOVA ?

La variation totale des scores, sans distinction entre groupes et sujets.
Les différences entre les moyennes des groupes, attribuées à l’effet expérimental et à l’erreur.
Les différences entre les sujets d’un même groupe, attribuées à l’erreur expérimentale.
Les différences entre chaque moyenne de groupe et la moyenne générale, attribuées à l’effet du facteur.

Les différences entre les sujets d’un même groupe, attribuées à l’erreur expérimentale.

Explication

La variabilité dans les groupes décrit les écarts entre sujets appartenant au même groupe et relève de l’erreur expérimentale, sans effet de la variable indépendante. La variabilité entre les groupes, contrairement à cette notion, combine l’effet de la variable indépendante et l’erreur expérimentale.

6. Dans une ANOVA à deux groupes comprenant chacun 15 sujets, combien valent les degrés de liberté dans les groupes ?

28, car ils valent N − A avec 30 observations et 2 groupes
15, car ils correspondent au nombre de sujets par groupe
29, car ils valent N − 1 pour l’ensemble des observations
14, car ils valent S − 1 pour un groupe de 15 sujets

28, car ils valent N − A avec 30 observations et 2 groupes

Explication

Les degrés de liberté dans les groupes se calculent par N−AN-A, soit 30−2=2830-2=28 dans cet exemple. La valeur 29 correspond aux degrés de liberté totaux, calculés par N−1N-1.

7. Quel est le rôle des degrés de liberté entre groupes et dans les groupes dans la décision d’une ANOVA ?

Ils indiquent le nombre de groupes et le nombre total de sujets.
Ils servent à déterminer la valeur critique de F avec le seuil α.
Ils permettent de calculer les moyennes de groupe et la moyenne générale.
Ils définissent le seuil de signification à partir de la valeur de F calculée.

Ils servent à déterminer la valeur critique de F avec le seuil α.

Explication

Les degrés de liberté entre groupes et dans les groupes, avec le seuil α, déterminent la valeur critique à laquelle comparer F calculé. Le seuil α intervient dans cette détermination, mais il ne remplace pas les degrés de liberté.

8. Dans l’expérience d’apprentissage comparant le rappel avec et sans imagerie, quelle différence entre les moyennes de rappel a été observée ?

Le rappel moyen était de 14 avec imagerie et de 8 sans imagerie.
Le rappel moyen était de 10 avec imagerie et de 4 sans imagerie.
Le rappel moyen était de 10 sans imagerie et de 4 avec imagerie.
Le rappel moyen était de 6 dans les deux conditions d’imagerie.

Le rappel moyen était de 10 avec imagerie et de 4 sans imagerie.

Explication

Le groupe avec imagerie a rappelé en moyenne 10 éléments, contre 4 pour le groupe sans imagerie. L’inversion des conditions est plausible, mais elle attribue à tort la moyenne la plus élevée au groupe sans imagerie.

9. Quelle différence distingue les valeurs du coefficient de corrélation avant et après son arrondi dans l’exemple présenté ?

La valeur 0,99998 est arrondie à 1,00, ce qui masque une légère différence numérique.
La valeur 1,00 est remplacée par 0,999, ce qui conserve trois décimales.
La valeur 1,00 est ramenée à 0,99998, ce qui révèle une précision supplémentaire.
La valeur 0,99998 est arrondie à 0,99, ce qui réduit sensiblement le coefficient.

La valeur 0,99998 est arrondie à 1,00, ce qui masque une légère différence numérique.

Explication

Le calcul donne d’abord 0,99998, puis l’arrondi indiqué conduit à afficher 1,00. L’option évoquant 0,99 est incorrecte, car elle ne correspond pas à l’arrondi présenté.

10. Dans un plan S<A>, quelle conséquence l’emboîtement du sujet dans le facteur A entraîne-t-il pour la participation de chaque sujet ?

Chaque sujet est affecté à plusieurs niveaux de A, ce qui en fait un facteur mixte.
Chaque sujet participe à un seul niveau de A, ce qui en fait un facteur inter-sujets.
Chaque sujet participe à tous les niveaux de A, ce qui en fait un facteur intra-sujets.
Chaque sujet est exclu des niveaux de A, qui deviennent des facteurs de contrôle.

Chaque sujet participe à un seul niveau de A, ce qui en fait un facteur inter-sujets.

Explication

Dans un plan S<A>, un sujet n’apparaît que dans un niveau de A, de sorte que les groupes sont constitués de sujets différents. À l’inverse, un plan S*A implique que chaque sujet est observé à tous les niveaux de A.

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Que détermine l’ANOVA à partir des moyennes de Y selon les niveaux de X ?

Si ces moyennes diffèrent.

Combien de groupes l’ANOVA compare-t-elle ici ?

Trois groupes ou plus.

Quelles sommes sont indiquées dans l’exercice de corrélation ?

Σxy=793,63, Σx=10,76, Σy=440, Σx2=19,332, Σy2=32850.\Sigma xy=793{,}63,\ \Sigma x=10{,}76,\ \Sigma y=440,\ \Sigma x^2=19{,}332,\ \Sigma y^2=32850.

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