À quelles valeurs le coefficient de corrélation est-il successivement arrondi dans l’exemple ?
De à .
Que signifie ANOVA et que compare ce test paramétrique ?
Analyse de différentes sources de variance pour déterminer si les moyennes de Y diffèrent selon les niveaux de X.
Dans le plan S<A>, comment les sujets sont-ils répartis entre les niveaux de A ?
Chaque sujet n’apparaît que dans un niveau de A.
Dans le plan S*A, comment chaque sujet est-il observé par rapport aux niveaux de A ?
Chaque sujet est observé à tous les niveaux de A.
À quoi correspond la variabilité inter-groupes ?
Aux différences entre les groupes.
Quels effets la variabilité inter-groupes comprend-elle ?
L’effet de la variable indépendante et l’erreur expérimentale.
À quoi correspond la variabilité intra-groupes ?
Aux différences entre les sujets d’un même groupe.
À quoi la variabilité intra-groupes est-elle attribuée ?
À l’erreur expérimentale, sans effet de la variable indépendante.
Comment décomposer la variabilité totale en sommes des carrés ?
Comment se calcule le critère F à partir des carrés moyens ?
Comment calcule-t-on un carré moyen à partir d’une somme des carrés ?
Quelles hypothèses la démarche de décision en ANOVA pose-t-elle d’abord ?
Les hypothèses nulle et alternative.
Après avoir calculé F en ANOVA, que faut-il consulter ?
La valeur critique correspondant aux degrés de liberté.
Que compare-t-on à la valeur critique en ANOVA ?
La valeur de F calculée.
Que signifie l’hypothèse nulle H0 en ANOVA ?
La variable indépendante n’a pas d’effet sur la variable dépendante.
Que signifie l’hypothèse alternative H1 en ANOVA ?
La variable indépendante a un effet sur la variable dépendante.
Que conclut-on si F calculé dépasse F critique en ANOVA ?
On rejette H0 et on accepte H1.
Quel est le statut de l’effet si F calculé dépasse F critique en ANOVA ?
L’effet est significatif au risque α.
Quelles sommes sont indiquées dans l’exemple de corrélation ?
, , , et .
À quoi le coefficient est-il sensible dans l’exemple présenté ?
Aux arrondis.
Quels sont les cinq plans présentés en ANOVA ?
S<A>, S*A, S<A*B>, S<A>*B et S*A*B.
De quoi dépendent les calculs des plans d’ANOVA présentés ?
De la structure des facteurs et de la répartition des sujets.
Dans l’exemple de mémorisation, quelle est la variable dépendante mesurée ?
Le nombre de mots correctement rappelés.
Dans l’exemple de mémorisation, quand le test de rappel a-t-il lieu ?
Vingt-quatre heures après l’apprentissage de 20 paires de mots.
Dans l’exemple de mémorisation, quelles sont les modalités du type d’apprentissage ?
L’apprentissage imagé et l’apprentissage non imagé.
Comment calculer la somme des carrés intra-groupes ?
Comment calculer la somme des carrés inter-groupes ?
Comment calcule-t-on les degrés de liberté inter-groupes si la variable indépendante a A modalités ?
Comment calculer les degrés de liberté intra-groupes dans un plan équilibré de A groupes de S sujets ?
Comment calcule-t-on les degrés de liberté totaux ?
Quel résultat rapporte-t-on si F calculé est inférieur à F critique dans l’exemple du cours ?
Un résultat avec p > .05.
Dans l’exemple de mémorisation, quelles moyennes de mots rappelés obtiennent les deux groupes ?
4 et 10 mots.
Dans l’exercice sur le contexte, combien de sujets composent chacun des quatre groupes ?
Cinq sujets.
Dans l’exercice sur le contexte, quelle est la variable dépendante ?
Le nombre d’idées retenues parmi les 14 présentes dans le texte.
Quelles sont les quatre conditions de l’exercice sur le contexte ?
Écoute sans contexte, contexte pendant l’écoute, contexte après l’écoute et contexte partiel pendant l’écoute.
Dans l’exercice sur le contexte, quelle valeur obtient-on pour SC dans ?
37,6.
Dans l’exercice sur le contexte, quelle valeur obtient-on pour SC entre ?
50,95.
Dans l’exercice sur le contexte, quelle valeur obtient-on pour SC total ?
88,55.
Dans l’exercice sur le sommeil, quelles sont les trois modalités de la variable indépendante ?
0, 4 et 8 heures de sommeil.
Teste tes connaissances avec un QCM de 15 questions sur Corrélations et analyse de variance.
1. Dans l’exemple, que devient le coefficient de corrélation lorsqu’il est arrondi successivement ?
2. Pourquoi faut-il être prudent lors de l’arrondi d’un coefficient de corrélation proche de 1 ?
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