★ À maîtriser
Compléments
Dans l’exemple de corrélation, les sommes indiquées sont Σxy = 793,63, Σx = 10,76, Σy = 440, Σx² = 19,332 et Σy² = 32850.
Le coefficient r est sensible aux arrondis, particulièrement dans l’exemple présenté.
★ À maîtriser
📌 Dans le plan S<A>, chaque sujet n’apparaît que dans un niveau de A : le sujet est emboîté dans A et le facteur est inter-sujets.
📌 Dans le plan S*A, chaque sujet est observé à tous les niveaux de A : le sujet est croisé avec A et le facteur est intra-sujets.
Compléments
1. Dans l’exemple, que devient le coefficient de corrélation lorsqu’il est arrondi successivement ?
2. Pourquoi faut-il être prudent lors de l’arrondi d’un coefficient de corrélation proche de 1 ?
3. Quel est l’objectif principal d’une ANOVA lorsqu’on étudie plusieurs niveaux d’un facteur X ?
À quelles valeurs le coefficient de corrélation est-il successivement arrondi dans l’exemple ?
De à .
Que signifie ANOVA et que compare ce test paramétrique ?
Analyse de différentes sources de variance pour déterminer si les moyennes de Y diffèrent selon les niveaux de X.
Dans le plan S<A>, comment les sujets sont-ils répartis entre les niveaux de A ?
Chaque sujet n’apparaît que dans un niveau de A.
Dans le plan S*A, comment chaque sujet est-il observé par rapport aux niveaux de A ?
Chaque sujet est observé à tous les niveaux de A.
À quoi correspond la variabilité inter-groupes ?
Aux différences entre les groupes.
Quels effets la variabilité inter-groupes comprend-elle ?
L’effet de la variable indépendante et l’erreur expérimentale.
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