Flashcards : Échantillonnage et intervalles de confiance — 36 cartes

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1Question

Qu'est-ce que la population en statistique ?

Réponse

L'ensemble du groupe que l'on veut étudier.

2Question

Qu'est-ce qu'un échantillon en statistique ?

Réponse

Une partie de la population utilisée pour faire une inférence.

3Question

Quelle est la taille de la population dans un mariage de 300 invités ?

Réponse

La taille est N = 300.

4Question

Quelle est la taille d'un échantillon de 20 invités dans ce mariage ?

Réponse

La taille est n = 20.

5Question

Qu'est-ce que l'erreur standard ?

Réponse

La dispersion des moyennes obtenues à partir de différents échantillons.

6Question

Quelle formule donne l'erreur standard de la moyenne ?

Réponse

SE=σnSE = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}

7Question

Quand la distribution des moyennes d'échantillons devient-elle normale ?

Réponse

Quand la taille de l'échantillon est suffisamment grande.

8Question

Quelles conditions doivent remplir les observations pour le théorème central limite ?

Réponse

Elles doivent être indépendantes et identiquement distribuées.

9Question

Quelle taille d'échantillon est souvent suffisante pour appliquer le théorème central limite ?

Réponse

Une taille d'échantillon supérieure à 30.

10Question

Qu'est-ce qu'un estimator en statistique ?

Réponse

C'est la méthode ou la règle utilisée pour estimer un paramètre.

11Question

Qu'est-ce qu'un estimate en statistique ?

Réponse

C'est la valeur numérique effectivement obtenue.

12Question

Que représente calculer la moyenne d'un échantillon ?

Réponse

Un estimator.

13Question

Que signifie l'estimate x̄ = 34 ?

Réponse

La valeur numérique obtenue de la moyenne d'échantillon.

14Question

Qu'impose un bon estimateur pour être unbiased ?

Réponse

Il ne présente pas d'erreur systématique.

15Question

Qu'est-ce qu'un estimateur consistent ?

Réponse

Le risque qu'il soit éloigné de la vraie valeur diminue quand n augmente.

16Question

Qu'est-ce qu'un estimateur efficient ?

Réponse

Il est le plus précis parmi plusieurs estimateurs pour une même taille d'échantillon.

17Question

Qu'est-ce qui différencie un estimateur robuste d'un estimateur efficient ?

Réponse

L'estimateur robuste est peu sensible aux valeurs aberrantes.

18Question

Quelle est la propriété de la médiane face aux outliers ?

Réponse

Elle est plus robuste que la moyenne.

19Question

Qu'est-ce qu'un intervalle de confiance ?

Réponse

Une plage de valeurs destinée à contenir la vraie valeur d’un paramètre.

20Question

Que signifie un niveau de confiance de 95 % en interprétation fréquentiste ?

Réponse

En répétant la procédure, environ 95 % des intervalles construits contiendraient la vraie moyenne μ.

21Question

Quelle est la formule du risque associé à un niveau de confiance de 95 % ?

Réponse

Le risque vaut α=10,95=0,05\alpha = 1 - 0{,}95 = 0{,}05.

22Question

Comment évolue la largeur de l'intervalle avec le niveau de confiance ?

Réponse

L’intervalle devient plus large quand le niveau de confiance augmente.

23Question

Quel intervalle est plus étroit : celui à 90 % ou celui à 95 % ?

Réponse

L’intervalle à 90 % est plus étroit que celui à 95 %.

24Question

Quel intervalle est plus large : celui à 95 % ou celui à 99 % ?

Réponse

L’intervalle à 99 % est plus large que celui à 95 %.

25Question

Quelle est la formule de l'intervalle de confiance d'une moyenne avec σ connu ?

Réponse

CI=xˉ±zα/2σnCI = \bar{x} \pm z_{\alpha/2} \frac{\sigma}{\sqrt{n}}

26Question

Comment calcule-t-on la marge d'erreur d'une moyenne avec σ connu ?

Réponse

ME=zα/2σnME = z_{\alpha/2} \frac{\sigma}{\sqrt{n}}

27Question

Que remplace-t-on lorsque σ est inconnu pour l'intervalle de confiance ?

Réponse

On remplace σ par l'écart-type observé s.

28Question

Quelle distribution utilise-t-on lorsque σ est inconnu ?

Réponse

La distribution t de Student.

29Question

Combien de degrés de liberté a-t-on avec n observations ?

Réponse

df=n1df = n - 1 degrés de liberté.

30Question

Quelle est la formule de l'intervalle de confiance d'une moyenne avec σ inconnu ?

Réponse

CI=xˉ±tα/2snCI = \bar{x} \pm t_{\alpha/2} \frac{s}{\sqrt{n}}

31Question

Quelle valeur de df utilise-t-on pour n = 50 dans un intervalle de confiance ?

Réponse

df=49df = 49

32Question

Quel est l'intervalle de confiance approximatif pour n=50, x̄=34, s=6, 95 % ?

Réponse

Environ [32,33 ; 35,66].

33Question

Quelle est la formule de l'intervalle de confiance d'une proportion ?

Réponse

CI=p±Zα/2p(1p)nCI = p \pm Z_{\alpha/2}\sqrt{\frac{p(1-p)}{n}}

34Question

Quelle condition doit être vérifiée pour approximer l'intervalle d'une proportion ?

Réponse

Les produits npnp et n(1p)n(1-p) doivent être tous deux supérieurs à 5.

35Question

Quelle est la proportion observée pour 25 gauchers sur 100 ?

Réponse

La proportion observée est p=0,25p = 0,25.

36Question

Quelle valeur critique correspond à un niveau de confiance de 95 % ?

Réponse

La valeur critique est Z=1,96Z = 1,96.

Teste-toi avec le QCM

Teste tes connaissances avec un QCM de 19 questions sur Échantillonnage et intervalles de confiance.

1. Dans une étude portant sur tous les étudiants d’une université, que désigne la population ?

2. Une chercheuse interroge 150 habitants choisis parmi les 12 000 habitants d’une ville afin d’estimer leur opinion : que représente le groupe interrogé ?

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