Fiche de révision : Enquêtes épidémiologiques

📋 Plan du Cours

1. Fondements de la santé publique
2. Définition et axes épidémiologiques
3. Démarche et types d’enquêtes
4. Épidémiologie descriptive
5. Enquêtes exposés non exposés
6. Enquêtes cas-témoins
7. Causalité et biais épidémiologiques
8. Épidémiologie évaluative
9. Choix d’une étude épidémiologique

📖 1. Fondements de la santé publique

🔑 Notions clés & Définitions

• Démarche en santé publique : La démarche en santé publique est une approche multidisciplinaire qui analyse les besoins de santé, les demandes et les réponses en tenant compte de la population, de ses déterminants et de son écosystème environnemental.

★ À maîtriser

• La santé publique élabore des interventions puis évalue leurs résultats.

Compléments

• Les disciplines mobilisées comprennent notamment:
  • la démographie
  • l’épidémiologie
  • les biostatistiques
  • la psychologie
  • l’anthropologie
  • la sociologie
  • l’économie de la santé
  • l’éthique et le droit de la santé

📖 2. Définition et axes épidémiologiques

🔑 Notions clés & Définitions

• Épidémiologie : L’épidémiologie est l’étude de la distribution et des facteurs étiologiques des états ou phénomènes liés à la santé dans une population déterminée, ainsi que l’application de cette étude à la prévention et à la maîtrise des problèmes de santé, selon Last (2001).

📝 Points essentiels

• L’épidémiologie est une science fondamentale de la santé publique qui fournit des informations pour guider les décisions concernant les politiques et les actions de santé publique.

📌 L’épidémiologie descriptive mesure la fréquence et décrit la distribution temporelle et spatiale des phénomènes de santé, l’épidémiologie analytique étudie leurs causes ou facteurs de risque, et l’épidémiologie évaluative mesure les résultats des interventions de santé publique.

💡 Astuce mémo

Décrire → expliquer → évaluer

📖 3. Démarche et types d’enquêtes

🔑 Notions clés & Définitions

• Enquête : Recherche menée dans des secteurs variés en recueillant les réponses et témoignages de personnes ou en rassemblant des documents, puis en produisant un rapport écrit.

📝 Points essentiels

• 🔄 La démarche comprend: la formulation d’une hypothèse, l’élaboration de la stratégie dans un protocole, la réalisation de l’enquête, le recueil et l’analyse des données, la communication des résultats

📌 Dans une étude observationnelle, l’investigateur mesure sans intervenir, tandis que dans une étude expérimentale, il modifie un facteur déterminant ou influe sur l’évolution de la maladie par une intervention.

💡 Astuce mémo

Hypothèse → protocole → données → analyse → communication

📖 4. Épidémiologie descriptive

🔑 Notions clés & Définitions

• Prévalence : Rapport du nombre de personnes atteintes d’une maladie dans une population à un instant ou pendant une période donnée à l’effectif, ou à l’effectif moyen, de cette population.
• Incidence : Rapport du nombre de nouveaux cas survenus pendant une période déterminée à l’effectif de la population indemne au début de la période et susceptible de développer la maladie.

★ À maîtriser

📌 Une étude transversale observe le nombre de cas à un instant donné et mesure la prévalence, tandis qu’une étude longitudinale suit l’apparition de nouveaux cas pendant une période et mesure l’incidence.

📐 Formule — La relation générale entre la prévalence P, l’incidence I et la durée moyenne de la maladie D est $P \approx I \times D$.

Compléments

• En 2005, en France, la prévalence du diabète était de 3,5 %, soit environ 2 000 000 de personnes, tandis que son incidence était de 220 pour 100 000 habitants, soit environ 160 000 personnes.

💡 Astuce mémo

Prévalence = photographie ; incidence = film

📖 5. Enquêtes exposés non exposés

★ À maîtriser

• Dans une étude exposés-non exposés, les sujets sont sélectionnés selon leur exposition puis suivis afin de comparer l’incidence de la maladie chez les exposés et les non-exposés.

📐 Formule — Dans une étude exposés-non exposés, le risque relatif est $RR=\frac{I_{\text{exposés}}}{I_{\text{non-exposés}}}=\frac{a/(a+b)}{c/(c+d)}$.

📌 Si l’intervalle de confiance à 95 % du risque relatif contient 1, aucune association statistique entre l’exposition et la maladie n’est mise en évidence.

Compléments

• Ces études permettent d’étudier:
  • l’incidence
  • les expositions rares
  • la séquence temporelle exposition-maladie
  • la relation dose-effet
  • l’effet d’un facteur sur plusieurs maladies

💡 Astuce mémo

Exposition → suivi → maladie → risque relatif

📖 6. Enquêtes cas-témoins

★ À maîtriser

• Dans une étude cas-témoins, les sujets sont sélectionnés selon leur statut de maladie, puis la fréquence d’exposition est comparée entre les malades et les non-malades.

📐 Formule — Dans une étude cas-témoins, l’odds ratio est $OR=\frac{a/c}{b/d}=\frac{ad}{bc}$ et constitue une approximation du risque relatif lorsque la maladie est suffisamment rare.

📌 Dans une étude cas-témoins, il est impossible de calculer directement l’incidence et le risque relatif, car le nombre de cas et de témoins est fixé par l’expérimentateur.

Compléments

• Ces études sont adaptées à: les maladies rares, l’étude de plusieurs facteurs de risque, les enquêtes de courte durée, les maladies ayant une longue période de latence

💡 Astuce mémo

Maladie → exposition passée → odds ratio

📖 7. Causalité et biais épidémiologiques

★ À maîtriser

📌 Une association statistique entre une exposition et une maladie ne suffit pas à démontrer une relation de cause à effet, car elle peut être causée par le hasard, un biais ou une association réelle et causale.

• Les critères internes comprennent: l’association statistique, la précédence de l’exposition sur la maladie, la force de l’association, la relation dose-effet, la spécificité de la relation exposition-maladie

Compléments

• Les critères externes comprennent: la constance de l’association, la cohérence avec les connaissances générales, la plausibilité physiopathologique, la concordance avec les expérimentations, le parallélisme entre l’évolution de la maladie et celle de l’exposition

💡 Astuce mémo

Association observée → examen des biais et critères → causalité discutée

📖 8. Épidémiologie évaluative

★ À maîtriser

📌 Une étude avant-après montre l’évolution d’un état de santé entre deux mesures, mais ne permet pas d’attribuer cette évolution à l’intervention en raison des tendances préexistantes ou d’autres causes.

• Dans un essai expérimental randomisé, deux groupes comparables reçoivent ou non l’intervention par tirage au sort, puis sont comparés sur un critère de résultat.

📌 La randomisation répartit de façon équilibrée les facteurs de confusion entre les groupes, de sorte que la seule différence attendue soit le facteur étudié.

Compléments

• Les études expérimentales permettent une interprétation causale mais renseignent peu sur l’acceptation de l’intervention, ses conditions en vie quotidienne et son impact sur la santé de la population.

💡 Astuce mémo

Avant/après montre une évolution ; randomisation compare une intervention

📖 9. Choix d’une étude épidémiologique

★ À maîtriser

📌 Le choix du type d’étude approprié est une étape décisive de l’investigation épidémiologique, car chaque type d’étude possède des points forts et des points faibles.

• Les épidémiologistes doivent examiner toutes les sources d’erreurs et s’efforcer de réduire les biais.

Compléments

• Les questions éthiques sont importantes dans les études épidémiologiques comme dans les autres sciences.

📊 Tableaux de synthèse

Comparaison des études descriptives

Comparaison des études analytiques