★ À maîtriser
Compléments
📌 L’épidémiologie descriptive mesure la fréquence et décrit la distribution temporelle et spatiale des phénomènes de santé, l’épidémiologie analytique étudie leurs causes ou facteurs de risque, et l’épidémiologie évaluative mesure les résultats des interventions de santé publique.
Décrire → expliquer → évaluer
★ À maîtriser
📌 Dans une étude observationnelle, l’investigateur mesure sans intervenir, tandis que dans une étude expérimentale, il modifie un facteur déterminant ou intervient sur l’évolution de la maladie.
Compléments
📌 Les enquêtes descriptives, analytiques et évaluatives correspondent respectivement aux objectifs de décrire, d’expliquer et d’évaluer.
Hypothèse → protocole → données → analyse → communication
★ À maîtriser
📌 Les études transversales observent les cas à un instant donné et mesurent la prévalence, tandis que les études longitudinales suivent l’apparition de nouveaux cas au cours du temps et mesurent l’incidence.
📐 Formule — La prévalence vérifie à un instant ou pendant une période donnée.
📐 Formule — L’incidence vérifie .
📐 Formule — De façon générale, la prévalence est approximativement égale au produit de l’incidence par la durée moyenne de la maladie : .
Compléments
Transversale = photographie ; longitudinale = film
📐 Formule — Dans une étude exposés-non exposés, le risque relatif est .
📌 Un risque relatif supérieur à 1 suggère un facteur de risque, un risque relatif inférieur à 1 suggère un facteur protecteur, et un risque relatif égal à 1 indique l’absence d’association.
📐 Formule — Dans une étude cas-témoins, l’odds ratio est et constitue une approximation du risque relatif lorsque la maladie est suffisamment rare.
E/NE : exposition d’abord ; C/T : maladie d’abord
★ À maîtriser
📌 Un intervalle de confiance à 95 % qui contient 1 ne met pas en évidence d’association statistique, tandis qu’un intervalle qui ne contient pas 1 met en évidence une association statistique.
📌 Une association statistique entre une exposition et une maladie ne suffit pas à démontrer une relation causale, car l’association peut être réelle, due au hasard ou due à un biais.
Compléments
Les critères internes comprennent:
Les critères externes comprennent: la constance de l’association, la cohérence avec les connaissances générales, la plausibilité physiopathologique, la concordance avec les expérimentations, le parallélisme temporel et spatial de l’exposition et de la maladie
Association observée → examen du hasard, des biais et de la causalité
★ À maîtriser
📌 Une étude avant-après montre l’évolution d’un état de santé entre deux mesures, mais ne permet pas d’attribuer cette évolution à l’intervention en raison des tendances préexistantes ou d’autres causes.
🔄 Un essai expérimental: constitue deux groupes comparables, attribue l’intervention avec ou sans intervention, répartit l’intervention par tirage au sort, compare les groupes sur un critère d’évaluation
La randomisation équilibre les facteurs de confusion entre les groupes afin que la seule différence planifiée soit le facteur étudié.
Compléments
📌 Les études expérimentales favorisent une interprétation causale, mais elles peuvent être éloignées de la vie réelle, ne pas renseigner sur l’acceptation de l’intervention et ne pas mesurer son impact populationnel.
Avant/après montre une évolution ; le randomisé compare une intervention
★ À maîtriser
📌 Le choix du type d’étude dépend de la question poursuivie, notamment décrire, expliquer ou évaluer, et chaque type d’étude doit être choisi en fonction de ses forces et de ses limites.
Compléments
Les principales sources d’erreurs à examiner et à réduire en épidémiologie sont les biais et les fluctuations d’échantillonnage.
Les questions éthiques sont importantes dans les études épidémiologiques comme dans les autres sciences.
Principaux types d’études
| Type | Sélection des sujets | Mesure ou objectif |
|---|---|---|
| Transversale | Population à un instant donné | Prévalence |
| Longitudinale ou cohorte | Population indemne suivie dans le temps | Incidence |
| Exposés-non exposés | Selon l’exposition | Risque relatif |
| Cas-témoins | Selon la maladie | Odds ratio |
| Essai randomisé | Selon l’intervention attribuée | Effet causal |
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