QCM : Enquêtes épidémiologiques — 23 questions

Explication

La santé publique adopte une approche multidisciplinaire qui met en relation les besoins, les demandes, les réponses, la population, ses déterminants et son écosystème. L’examen d’un patient relève plutôt d’une démarche clinique individuelle, qui ne constitue pas le cadre principal décrit ici.

Explication

La démarche de santé publique élabore des interventions puis évalue leurs résultats afin d’en apprécier les effets. Formuler une hypothèse ou décrire une population peut intervenir en amont, mais ne mesure pas directement l’efficacité de l’intervention.

Explication

Pour Last, l’épidémiologie étudie la distribution et les facteurs étiologiques des phénomènes liés à la santé dans une population, puis applique ces connaissances à la prévention et à la maîtrise des problèmes. Une observation limitée à un individu relève plutôt de la pratique clinique que de l’épidémiologie.

Explication

L’épidémiologie est une science fondamentale de la santé publique qui fournit des informations pour guider les décisions relatives aux politiques et aux actions. Elle éclaire donc la décision collective, sans se substituer aux autorités responsables des choix politiques.

Explication

L’épidémiologie descriptive décrit la fréquence et la répartition des phénomènes, l’analytique recherche leurs causes ou facteurs de risque, et l’évaluative mesure les résultats d’une intervention. Confondre la description avec l’explication ou l’évaluation inverse les objectifs de ces axes.

Explication

Une enquête est une recherche menée dans des secteurs variés, fondée sur le recueil de réponses, de témoignages ou de documents et aboutissant à un rapport écrit. Une intervention expérimentale modifie un facteur, tandis qu’une consultation médicale vise principalement le diagnostic d’une personne.

Explication

La démarche commence par une hypothèse, se précise dans un protocole, puis comprend l’enquête, le recueil et l’analyse des données, avant la communication des résultats. Les autres séquences déplacent des étapes essentielles, notamment l’hypothèse ou l’analyse, à un moment inadéquat.

Explication

Dans une étude observationnelle, l’investigateur mesure les phénomènes sans intervention, alors que dans une étude expérimentale il modifie un facteur déterminant ou intervient sur l’évolution de la maladie. L’attribution ou la modification d’une intervention caractérise donc l’expérimentation, et non l’observation.

Explication

L’étude transversale fournit une photographie de la situation et mesure les cas existants, alors que l’étude longitudinale suit l’apparition de nouveaux cas. Confondre prévalence et incidence inverse précisément ces deux modalités de mesure.

Explication

La prévalence est le nombre de personnes atteintes divisé par l’effectif total de la population, soit $100/2\,000 = 5\,\%$. Le dénominateur de l’incidence serait une population indemne et susceptible, mais il ne correspond pas à cette mesure des cas existants.

Explication

L’incidence rapporte les nouveaux cas apparus pendant la période à la population indemne au départ et susceptible de tomber malade. La population totale ou les cas déjà présents servent plutôt à décrire la prévalence.

Explication

La relation générale $P \approx I \times D$ indique qu’une durée moyenne plus longue augmente la prévalence lorsque l’incidence demeure stable. La prévalence compte les cas présents et s’accroît lorsque ceux-ci persistent plus longtemps.

Explication

Une étude exposés-non exposés constitue les groupes à partir de leur exposition et observe ensuite la survenue de nouveaux cas. La sélection selon le statut malade ou non-malade caractérise plutôt une étude cas-témoins.

Explication

Le risque chez les exposés est $20/100 = 0,20$ et celui des non-exposés est $10/200 = 0,05$, donc $RR = 0,20/0,05 = 4$. Le rapport des nombres de malades ne tient pas compte correctement des effectifs à risque de chaque groupe.

Explication

Un risque relatif inférieur à 1 suggère un effet protecteur de l’exposition par rapport au groupe de référence. Il ne démontre toutefois pas une causalité, et un risque relatif différent de 1 indique une association observée.

Explication

Dans une étude cas-témoins, l’odds ratio $OR = \frac{ad}{bc}$ approche le risque relatif lorsque la maladie est suffisamment rare. La fréquence de l’exposition ou l’égalité du suivi ne constitue pas la condition indiquée pour cette approximation.

Explication

Comme l’intervalle de confiance contient 1, il ne met pas en évidence d’association statistique au niveau considéré. L’exclusion de 1 aurait soutenu une association, sans pour autant suffire à établir une causalité.

Explication

Une association observée peut refléter une relation réelle, le hasard ou un biais, ce qui empêche de conclure directement à la causalité. La prévalence, l’incidence ou la durée décrivent des aspects épidémiologiques, mais ne transforment pas à elles seules une association en lien causal.

Explication

Une évolution entre deux mesures peut provenir de tendances antérieures ou d’autres causes que l’intervention. La comparaison avec un groupe témoin randomisé fournit une base plus solide pour interpréter un effet causal.

Explication

L’essai expérimental attribue l’intervention par tirage au sort et compare ensuite les résultats des groupes avec et sans intervention. Dans une étude observationnelle, l’investigateur observe l’exposition sans la répartir lui-même.

Explication

La randomisation tend à équilibrer les facteurs de confusion, de sorte que la différence planifiée entre les groupes soit le facteur étudié. Elle ne garantit toutefois ni l’acceptation de l’intervention ni son impact populationnel.

Explication

Le type d’étude doit correspondre à la question visée, qu’il s’agisse de décrire, d’expliquer ou d’évaluer, tout en tenant compte de ses forces et de ses limites. Une étude descriptive ne répond donc pas à la même question qu’une étude analytique ou évaluative.

Explication

Un biais introduit une imperfection systématique dans les résultats, alors qu’une fluctuation d’échantillonnage est liée au hasard associé à l’échantillon observé. Les deux sources d’erreur doivent être examinées et réduites en épidémiologie.