QCM : Enquêtes et données en sciences sociales (8 questions)

Question 1

1. Une équipe interroge un groupe de ménages et calcule la proportion de ceux qui achètent certains produits. Quel type d’enquête mène-t-elle ?

Un recensement qui interroge chaque ménage de la population

Une enquête quantitative fondée sur le comptage de faits

Une enquête qualitative fondée sur des récits individuels

Une enquête causale qui établit un lien entre deux variables

Explication

Une enquête quantitative mesure des variables dans une population à partir de données statistiques qui comptabilisent des faits. Les récits individuels relèvent d’une démarche qualitative, un lien entre variables ne prouve pas à lui seul une causalité, et un recensement porte sur toute la population.

Answer

Une enquête quantitative fondée sur le comptage de faits

Question 2

2. La part des ménages ayant déjà acheté un produit biologique passe de 44 % à 70 %. Quelle est la hausse en points de pourcentage ?

26 points de pourcentage

59,09 points de pourcentage

1,59 point de pourcentage

70 points de pourcentage

Explication

La hausse en points de pourcentage se calcule par différence : $70 - 44 = 26$ points. La hausse relative est de 59,09 %, tandis que 1,59 est le facteur multiplicatif et 70 % la valeur finale.

Answer

26 points de pourcentage

Question 3

3. Une chercheuse étudie une population très vaste et le budget ne permet pas d’interroger chacun de ses membres. Quelle démarche est la plus adaptée ?

Interroger toute la population étudiée

Réaliser des entretiens qualitatifs sans échantillon

Écarter l’enquête et ne recueillir aucune donnée

Interroger un échantillon d’individus

Explication

Quand interroger toute la population est généralement trop coûteux, une enquête quantitative repose souvent sur un échantillon d’individus. Le recensement complet ne résout pas la contrainte budgétaire, et les entretiens qualitatifs ne remplacent pas cet échantillonnage quantitatif.

Answer

Interroger un échantillon d’individus

Question 4

4. Pour former un échantillon, une équipe choisit des personnes afin que leur répartition reproduise celle de la population selon l’âge, le sexe et le diplôme. Quelle méthode applique-t-elle ?

L’échantillonnage de convenance

L’échantillonnage probabiliste ou aléatoire

Le recensement de la population

L’échantillonnage par quotas

Explication

L’échantillonnage par quotas sélectionne des individus afin de reproduire les caractéristiques de la population. Le tirage au sort avec des chances égales correspond à la méthode probabiliste ou aléatoire ; un échantillon de convenance dépend de la facilité d’accès, tandis qu’un recensement interroge la population entière.

Answer

L’échantillonnage par quotas

Question 5

5. Qu’est-ce qu’un échantillon représentatif ?

Un groupe qui reproduit la structure de la population selon des caractéristiques pertinentes

Un groupe composé d’un nombre égal de personnes dans chaque catégorie étudiée

Un groupe formé de personnes disponibles pour répondre rapidement à l’enquête

Un groupe tiré au sort où chaque personne a les mêmes chances d’être choisie

Explication

Un échantillon représentatif reflète la structure de la population selon des caractéristiques telles que l’âge, le sexe, le diplôme ou le lieu d’habitation. Un tirage au sort décrit l’échantillonnage probabiliste, mais ne définit pas à lui seul la représentativité.

Answer

Un groupe qui reproduit la structure de la population selon des caractéristiques pertinentes

Question 6

6. Pourquoi une corrélation entre deux variables ne suffit-elle pas à établir que l’une cause l’autre ?

Une corrélation indique seulement que les deux variables évoluent dans le même sens.

Une corrélation négative signifie que les variables n’ont aucun lien statistique.

Une causalité exige que les deux variables soient mesurées dans une population entière.

Une variable cachée peut expliquer leur lien, ou celui-ci peut être dû au hasard.

Explication

Un lien statistique peut s’expliquer par une variable cachée ou résulter du hasard, sans relation de cause à effet entre les variables observées. Une corrélation décrit bien un lien statistique, mais elle ne précise pas à elle seule si les variables évoluent dans le même sens.

Answer

Une variable cachée peut expliquer leur lien, ou celui-ci peut être dû au hasard.

Question 7

7. Quel est l’objectif principal d’une enquête quantitative ?

Mesurer des variables dans une population à partir de données statistiques qui comptabilisent des faits.

Comprendre les expériences vécues par un petit groupe grâce à des entretiens approfondis.

Observer les interactions sociales en s’intégrant comme acteur dans un groupe étudié.

Établir qu’une variable entraîne une autre en repérant un lien statistique entre elles.

Explication

Une enquête quantitative sert à mesurer des variables dans une population en s’appuyant sur le comptage statistique de faits. Les entretiens approfondis relèvent plutôt d’une démarche qualitative, qui vise à étudier des éléments non mesurables.

Answer

Mesurer des variables dans une population à partir de données statistiques qui comptabilisent des faits.

Question 8

8. Lors d’un échantillonnage probabiliste, à quel moment les individus sont-ils sélectionnés ?

Après avoir été tirés au sort avec des chances égales d’être choisis

Après avoir été classés selon leur âge et leur niveau de diplôme

Après avoir été interrogés lors d’une première enquête de terrain

Après avoir été répartis selon les caractéristiques de la population

Explication

Dans un échantillonnage probabiliste, la sélection se fait par tirage au sort et chaque individu a une chance égale d’être retenu. La répartition préalable selon les caractéristiques de la population correspond plutôt à l’échantillonnage par quotas.

Answer

Après avoir été tirés au sort avec des chances égales d’être choisis

QCM : Enquêtes et données en sciences sociales (8 questions)

Questions et réponses du QCM

1. Une équipe interroge un groupe de ménages et calcule la proportion de ceux qui achètent certains produits. Quel type d’enquête mène-t-elle ?

2. La part des ménages ayant déjà acheté un produit biologique passe de 44 % à 70 %. Quelle est la hausse en points de pourcentage ?

3. Une chercheuse étudie une population très vaste et le budget ne permet pas d’interroger chacun de ses membres. Quelle démarche est la plus adaptée ?

4. Pour former un échantillon, une équipe choisit des personnes afin que leur répartition reproduise celle de la population selon l’âge, le sexe et le diplôme. Quelle méthode applique-t-elle ?

5. Qu’est-ce qu’un échantillon représentatif ?

6. Pourquoi une corrélation entre deux variables ne suffit-elle pas à établir que l’une cause l’autre ?

7. Quel est l’objectif principal d’une enquête quantitative ?

8. Lors d’un échantillonnage probabiliste, à quel moment les individus sont-ils sélectionnés ?

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