Fiche de révision : Épidémiologie et biostatistique descriptive

Plan du Cours

  1. Fondements de la biostatistique
  2. Population et échantillon
  3. Choix d’un échantillon
  4. Variables quantitatives
  5. Variables qualitatives
  6. Représentation des données

1. Fondements de la biostatistique

Notions clés & Définitions

  • Biostatistique : D.Schwartz — Méthode de raisonnement permettant d’interpréter des données variables, notamment dans les sciences de la vie et de la santé.
  • Science de l’incertain : La biostatistique est la science de l’incertain, qui permet de prendre des décisions sous incertitude.

Astuce mémo

Variabilité observée ≠ certitude absolue

2. Population et échantillon

Notions clés & Définitions

  • Population : Ensemble très grand, voire infini, dont il est impossible de réaliser une étude exhaustive, comme la population mondiale, française ou celle d’une ville.
  • Échantillon statistique : Partie de la population constituée de sujets ou d’unités statistiques sélectionnés pour être étudiés.

Astuce mémo

Population étudiée en théorie, échantillon étudié en pratique

3. Choix d’un échantillon

Notions clés & Définitions

  • Échantillonnage : Méthode de sélection d’un échantillon, appelée sampling en anglais.

Points essentiels

📌 En sciences de la vie et de la santé, la méthode aléatoire par tirage au sort est la méthode de sélection retenue pour obtenir un échantillon représentatif.

📌 Un échantillon doit fournir une information aussi fiable que possible sur la population dont il provient, être représentatif et comporter un nombre suffisant de sujets.

Astuce mémo

Tirer au sort → représenter → dimensionner

4. Variables quantitatives

Notions clés & Définitions

  • Variable statistique : Variable aléatoire mesurée chez des individus ou unités statistiques et susceptible de prendre des valeurs différentes selon les individus étudiés.

★ À maîtriser

📌 Une variable quantitative s’exprime par un nombre, comme le poids, la taille ou la pression artérielle systolique, tandis qu’une variable qualitative prend des modalités qui ne sont pas des nombres.

📌 Une variable quantitative continue peut théoriquement prendre n’importe quelle valeur dans un intervalle, tandis qu’une variable quantitative discrète ne prend que certaines valeurs, souvent entières.

Compléments

  • Le nombre d’enfants par couple est un exemple de variable quantitative discrète, tandis que le poids mesuré avec des décimales est une variable quantitative continue.

  • Une variable quantitative continue peut être transformée en variable quantitative discrète en arrondissant les valeurs, par exemple le poids au kilogramme près.

  • Une variable temporelle sert à calculer le délai entre deux dates, par exemple la durée de survie égale à la date de décès du patient moins la date de diagnostic.

Astuce mémo

Continue = intervalle ; discrète = valeurs séparées

5. Variables qualitatives

Notions clés & Définitions

  • Variable qualitative : Modalités non numériques, dont l’ensemble doit être exhaustif et mutuellement exclusif.

★ À maîtriser

  • Une variable qualitative ordinale possède un ordre ou une gradation entre ses modalités, mais cet ordre n’implique pas une relation quantitative linéaire.

  • Une variable qualitative nominale possède des modalités non ordonnées, qui peuvent être dichotomiques ou binaires lorsqu’elles sont au nombre de deux.

  • La détermination correcte du type de variable conditionne le choix des représentations, les modalités de description et les formules des tests statistiques appropriés.

Compléments

  • Le niveau de douleur peut avoir les modalités faible, moyen et intense, et le stade de maladie peut avoir les modalités 1, 2 et 3.

  • La variable « groupe sanguin » possède les quatre modalités A, B, O et AB, tandis qu’une variable dichotomique peut prendre les modalités oui et non.

📌 Une variable quantitative continue peut être transformée en variable qualitative par une mise en classes, comme les classes d’âge 0-15 ans, 16-40 ans, 41-60 ans et plus de 60 ans.

Astuce mémo

Ordinale = ordre ; nominale = absence d’ordre

6. Représentation des données

★ À maîtriser

📌 Pour une variable quantitative, on utilise notamment un histogramme aux barres verticales contiguës ou un polygone de fréquences, tandis que pour une variable qualitative on utilise un diagramme en barres séparées.

Compléments

📌 Un tableau doit avoir son titre au-dessus, être compréhensible indépendamment du texte et aligner les chiffres sur leur dernier chiffre de droite ou sur la virgule.

📌 Un graphique doit comporter une légende pour les axes des abscisses et des ordonnées, un titre situé sous le graphique, des échelles adaptées et proportionnelles, sans fond coloré, trait vertical ni représentation en trois dimensions.

Astuce mémo

Histogramme contigu pour le quantitatif, barres séparées pour le qualitatif

Tableaux de synthèse

Types de variables et représentations

Type de variableCaractéristiqueReprésentation adaptée
Quantitative continueValeurs possibles dans un intervalleHistogramme ou polygone de fréquences
Quantitative discrèteValeurs limitées, souvent entièresHistogramme ou polygone de fréquences
Qualitative ordinaleModalités ordonnéesDiagramme en barres
Qualitative nominaleModalités non ordonnéesDiagramme en barres

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1. Quelle est la fonction principale de la biostatistique dans les sciences de la vie et de la santé ?

2. Qu'est-ce que la biostatistique en tant que discipline scientifique ?

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Qu'est-ce que la biostatistique selon D.Schwartz ?

Une méthode de raisonnement pour interpréter des données variables en sciences de la vie et santé.

Biostatistique : définition

Méthodes d'interprétation des données variables.

Quelle science permet de prendre des décisions sous incertitude ?

La biostatistique.

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