Fiche de révision : Fondements de l’épidémiologie

📋 Plan du Cours

1. Définition et logique épidémiologique
2. Questions et usages de l’épidémiologie
3. Démarche et classement des études
4. Études descriptives
5. Études analytiques observationnelles
6. Essais expérimentaux et limites
7. Biais et niveaux de preuve

📖 1. Définition et logique épidémiologique

🔑 Notions clés & Définitions

• Épidémiologie : Étude de la distribution et des déterminants des événements liés à la santé dans les populations.

📝 Points essentiels

• La distribution répond à qui, où et quand, tandis que les déterminants répondent à pourquoi.

• Une donnée épidémiologique n’est jamais suffisante seule : elle doit être reliée à une question, à un schéma d’étude et à une limite.

• L’observation d’une association entre stress et ulcères ne suffit pas à démontrer que le stress cause les ulcères.

💡 Astuce mémo

D-C-I : décrire, comparer, interpréter

📖 2. Questions et usages de l’épidémiologie

★ À maîtriser

• Les cinq questions organisant un article épidémiologique sont: qui, où, quand, pourquoi, que faire

• L’épidémiologie sert à surveiller l’état de santé, rechercher des causes, des déterminants et des facteurs de risque, évaluer les interventions et aider à prioriser les décisions politiques.

Compléments

• L’épidémiologie s’adresse à tout le monde et comporte trois grands usages : descriptive, analytique et évaluative.

💡 Astuce mémo

Qui ? Où ? Quand ? Pourquoi ? Que faire ?

📖 3. Démarche et classement des études

📝 Points essentiels

• 🔄 La démarche épidémiologique suit les étapes:
  1. problème
  2. hypothèse
  3. protocole
  4. recueil
  5. analyse
  6. communication
  7. action

📌 La démarche clinique suit signe, examen, diagnostic et traitement, tandis que la démarche épidémiologique analyse des données concernant des populations.

• Les quatre axes de classement sont:
  • intervention ou observation
  • objectif descriptif, analytique ou évaluatif
  • suivi transversal ou longitudinal
  • recueil prospectif ou rétrospectif

💡 Astuce mémo

Problème → hypothèse → protocole → recueil → analyse → communication → action

📖 4. Études descriptives

🔑 Notions clés & Définitions

• Prévalence : Proportion de personnes malades parmi la population à risque au même instant ; ce n’est pas un taux.
• Densité d’incidence : Nombre de nouveaux cas rapporté au temps-personne à risque, ce qui en fait un véritable taux.

★ À maîtriser

📌 Une étude transversale observe les sujets une seule fois, tandis qu’une étude longitudinale les observe plusieurs fois.

Compléments

📌 L’incidence cumulée correspond aux nouveaux cas apparus pendant un suivi rapportés à la population à risque au début du suivi.

💡 Astuce mémo

Prévalence = photographie à un instant ; incidence = nouveaux cas au cours du temps

📖 5. Études analytiques observationnelles

★ À maîtriser

• 🔄 Une étude de cohorte:
  1. sélectionne des sujets exposés et non exposés
  2. suit les deux groupes
  3. compare l’incidence de la maladie

📐 Formule — Dans une cohorte, le risque relatif vérifie $RR = \frac{\text{incidence chez les exposés}}{\text{incidence chez les non exposés}}$ et indique par combien le risque est multiplié chez les exposés.

📌 Un risque relatif égal à 1 indique l’absence d’association observée, supérieur à 1 une association positive et inférieur à 1 une association négative.

📌 Une association est statistiquement significative si l’intervalle de confiance du risque relatif n’inclut pas 1 ; s’il inclut 1, elle ne l’est pas.

• 🔄 Une étude cas-témoin: sélectionne des sujets malades et des témoins non malades, recherche leur exposition passée, compare les expositions

📐 Formule — Dans une étude cas-témoin, l’odds ratio vérifie $OR = \frac{a \times d}{b \times c}$.

Compléments

📌 Une étude cas-témoin ne donne pas directement l’incidence ni les risques cumulés.

📌 Une étude transversale analytique peut montrer une association à un instant donné, mais elle établit mal l’antériorité et sert surtout à formuler des hypothèses.

💡 Astuce mémo

Cohorte : exposition → maladie ; cas-témoins : maladie → exposition passée

📖 6. Essais expérimentaux et limites

★ À maîtriser

• 🔄 Un essai randomisé suit le schéma:

  1. population éligible
  2. randomisation
  3. intervention A ou B
  4. critère de jugement

• Les forces de l’essai randomisé sont: bonne capacité à évaluer une intervention, comparabilité initiale apportée par la randomisation, critère de jugement défini à l’avance, suivi longitudinal

Compléments

• Les limites de l’essai randomisé sont: coût, durée, faisabilité, contraintes éthiques, généralisation parfois difficile des résultats

💡 Astuce mémo

Randomisation → comparabilité initiale → meilleure évaluation de l’intervention

📖 7. Biais et niveaux de preuve

🔑 Notions clés & Définitions

• Biais de sélection : Erreur systématique dans le choix des sujets, notamment lorsque les participants ne représentent pas la population cible.
• Biais d’information : Erreur systématique sur les données, par exemple lorsque l’exposition est mal mesurée par un biais de mémoire ou des outils imparfaits.

📝 Points essentiels

• Les principaux ennemis de l’épidémiologie sont:

  • hasard et incertitude statistiques
  • biais de sélection
  • biais d’information
  • biais ou facteur de confusion

• Le classement des niveaux de preuve est:

  • 1 : essai randomisé, fort pour une intervention
  • 2 : cohorte, avec temporalité claire
  • 3 : cas-témoins, utiles pour les maladies rares
  • 4 : transversale, photographie utile

📊 Tableaux de synthèse

Principaux types d’études

Biais épidémiologiques