Introduction à la régression linéaire

📋 Plan du Cours

1. Variables statistiques
2. Régression affine
3. Ajustement graphique
4. Estimations
5. Coordonnées point G

📖 1. Variables statistiques

🔑 Notions clés & Définitions

• Variable statistique x : Variable qui représente une caractéristique mesurable ou observable d’un ensemble d’individus ou d’objets, généralement utilisée comme variable explicative ou indépendante dans une analyse statistique.
• Variable statistique y : Variable qui mesure une caractéristique d’intérêt, souvent dépendante, dont on cherche à étudier la relation avec la variable x.
• Données statistiques à 2 variables : Ensemble de valeurs associant chaque observation à une paire (x, y), permettant d’étudier la relation entre ces deux variables.
• Définition de variable indépendante : Variable dont la variation n’est pas influencée par d’autres variables dans l’étude, souvent notée x.
• Définition de variable dépendante : Variable dont la valeur dépend de la variable indépendante, souvent notée y, et que l’on cherche à expliquer ou prédire.

📝 Points essentiels