La population
Explication
La population est l’ensemble de référence que l’on cherche à étudier. L’unité statistique est l’élément qui répond, tandis que le caractère et la variable décrivent ce qui est observé et mesuré.
L’unité statistique
Explication
L’unité statistique correspond à l’élément enquêté qui fournit les données. La population est l’ensemble total visé, alors que la modalité est une catégorie de réponse.
Transformer un concept théorique en variables observables
Explication
L’opérationnalisation consiste à rendre un concept mesurable en le traduisant en variables observables. Ce n’est pas le choix de l’échantillon ni le simple codage des réponses.
Le relevé des valeurs et la codification des réponses littérales
Explication
Le dépouillement consiste à relever les valeurs et modalités, puis à coder les réponses littérales sur un support informatique. Il intervient avant l’analyse statistique proprement dite.
Un biais de sélection
Explication
Le biais de sélection vient d’un problème de recrutement ou de participation qui déforme la représentativité de l’échantillon. Le biais de mesure concerne, lui, la façon de recueillir l’information.
Le rapport entre le nombre d’individus enquêtés et la taille totale de la population
Explication
Le taux de sondage correspond à la fraction de la population effectivement enquêtée, soit n/N. Les autres propositions confondent ce taux avec la qualité des réponses, l’écart entre population et échantillon ou la composition du recrutement.
Traduire un concept théorique en variable observable
Explication
Un indicateur sert de pont entre une idée théorique et une mesure observable. Il permet de mesurer concrètement un concept dans le questionnaire.
Le sexe, l’âge, la CSP et la situation de famille
Explication
Les variables sociodémographiques sont des informations de profil comme le sexe, l’âge, la CSP ou la situation de famille. Les opinions et croyances relèvent plutôt du contenu de l’enquête.
Une variable dont les modalités sont ordonnées
Explication
Une variable qualitative ordinale présente des modalités classées dans un ordre, comme une échelle de fréquence. Une qualitative nominale, en revanche, n’a pas d’ordre entre les catégories.
Elle prend des valeurs non isolables et nécessite souvent des intervalles
Explication
Une variable quantitative continue peut prendre une infinité de valeurs dans un intervalle, ce qui conduit souvent à regrouper les mesures par classes. Une variable discrète, elle, correspond à des valeurs isolables.
Elle classe des modalités sans ordre mathématique entre elles
Explication
Une variable qualitative nominale regroupe des catégories sans ordre mathématique entre elles. Les valeurs numériques éventuelles ne servent qu’à coder les modalités, pas à les ordonner.
Variable quantitative continue
Explication
Une variable quantitative continue prend des valeurs appartenant à un ensemble non fini, ce qui conduit souvent à travailler avec des intervalles. À l’inverse, une variable discrète correspond à des valeurs isolables ou dénombrables.
Une valeur de 0 à 100, plus élevée quand la liberté de la presse est plus forte
Explication
Le score RSF attribue une valeur de 0 à 100, et plus il est élevé, plus la liberté de la presse est forte. Il ne s’agit pas d’un simple rang ni d’un pourcentage de journalistes protégés.
La Norvège
Explication
En 2025, la Norvège est classée première avec un score de 92,31. L’Estonie et les autres pays proposés suivent derrière.
Mémorisez les réponses avec 14 flashcards sur Introduction à la statistique et à la liberté de la presse.
Population — définition ?
Ensemble de référence étudié.
Unité statistique — rôle ?
Représente un répondant ou objet.
Caractère statistique — exemple ?
Information mesurée sur une unité.
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