Fiche de révision : Introduction à l’automatique

Plan du Cours

  1. Systèmes automatisés et automatisation
  2. Origines et évolution de la régulation
  3. Signaux et logiques des systèmes
  4. Boucle ouverte et asservissement
  5. Représentations et schémas-blocs
  6. Signaux tests des systèmes
  7. Critères de performance

1. Systèmes automatisés et automatisation

Notions clés & Définitions

  • Système automatisé : Coordonne ses éléments pour réaliser des opérations, l’intervention humaine étant limitée à sa programmation et à son réglage préalable.
  • Automatisation : Exécution totale ou partielle de tâches domestiques, industrielles, administratives ou scientifiques sans intervention humaine.
  • Automatique : Discipline scientifique qui caractérise les systèmes automatisés et étudie le choix, la conception et la réalisation de leur commande afin d’obtenir un comportement déterminé en sortie.

★ À maîtriser

  • L’automatisation vise notamment à substituer la machine à l’homme pour les tâches répétitives et pénibles, accroître la précision et améliorer le confort, la sécurité, la qualité et la productivité.

Compléments

  • L’automatisation permet aussi de réaliser des tâches trop complexes ou dangereuses pour l’homme, comme l’exploration martienne.

  • L’intervention humaine reste nécessaire pour piloter les opérations, assurer la maintenance et contrôler la qualité, même si les tâches opérationnelles sont automatisées.

2. Origines et évolution de la régulation

★ À maîtriser

  • L’objectif initial de l’automatique est de maintenir des grandeurs physiques aussi proches que possible de valeurs souhaitées malgré les actions perturbatrices.
  • En 1788, le régulateur de Watt sert à maintenir la vitesse de rotation d’une machine à vapeur.

Compléments

  • La clepsydre est présentée comme un exemple de système régulé datant de 250 av. J.-C.

  • Après les régulateurs PID, l’automatique a évolué vers des solutions numériques, notamment les calculateurs numériques et les langages de haut niveau.

Astuce mémo

Clepsydre, régulateur de Watt, PID, puis solutions numériques.

3. Signaux et logiques des systèmes

Notions clés & Définitions

  • Information logique : Associée à une variable qui ne peut prendre que deux valeurs possibles, comme vrai/faux ou 0/1.
  • Système asservi : Comporte une boucle de retour qui compare la valeur réelle à la consigne ; ses signaux peuvent être analogiques ou numériques.

★ À maîtriser

  • Un signal analogique varie de manière continue, tandis qu’un signal discret ne prend qu’un nombre fini de valeurs.

  • Un signal quantifié est discret en amplitude, un signal échantillonné est discret en temps et un signal numérique est discret à la fois en temps et en amplitude.

  • Un système à logique combinatoire n’a pas de mémoire et ses sorties dépendent des entrées, tandis qu’un système à logique séquentielle mémorise l’état précédent et produit ses sorties à partir des entrées et de cet état mémorisé.

Compléments

  • Les grandeurs physiques suivantes sont des exemples de signaux analogiques :

    • la température
    • la vitesse
    • la position
    • la tension
  • Les digicodes à saisie successive et les machines à sous sont des exemples de systèmes à logique séquentielle, tout comme un bouton marche/arrêt de télécommande de télévision.

Astuce mémo

Combinatoire sans mémoire ; séquentiel avec mémoire.

4. Boucle ouverte et asservissement

★ À maîtriser

📌 En boucle ouverte, la commande ne corrige pas les perturbations à partir de la sortie, si bien que la température obtenue peut différer de la température désirée lorsqu’une fenêtre est ouverte.

  • 🔄 La régulation de température suit les étapes suivantes :
    1. Le thermocouple mesure la température de la pièce.
    2. Le régulateur compare la température mesurée à la température désirée.
    3. Le régulateur commande le radiateur pour réduire l’écart malgré les perturbations.

Compléments

  • L’objectif de la rétroaction est de supprimer l’intervention humaine dans la correction du système en introduisant une boucle de retour.

Astuce mémo

En boucle ouverte, la perturbation échappe à la correction ; en boucle fermée, le retour la mesure.

5. Représentations et schémas-blocs

★ À maîtriser

📌 Le diagramme paramétrique SysML contient des équations entre variables de blocs et constitue un modèle acausal, sans entrées ni sorties définies.

📌 Le schéma-blocs représente clairement les entrées et les sorties et constitue un modèle causal, avec des blocs pouvant contenir des équations.

  • Les schémas-blocs fonctionnels décomposent les systèmes industriels complexes en sous-systèmes modélisables, dont l’assemblage permet de déduire le comportement global.

Compléments

  • Dans un schéma-blocs, un bloc peut représenter un opérateur mathématique associé à une fonction ou un composant tel qu’un moteur, un réducteur ou une roue.

  • Dans un schéma-blocs, le point de sommation représente un sommateur ou un comparateur, tandis que le point de prélèvement ou de jonction indique qu’une variable est réutilisée.

📐 Formule - La sortie du sommateur vérifie s(t)=v(t)+w(t)−u(t)s(t)=v(t)+w(t)-u(t).

  • L’étude des systèmes vise à tester leurs performances vis-à-vis du cahier des charges à l’aide de signaux tests et de critères de performance.

Astuce mémo

SysML paramétrique : acausal ; schéma-blocs : causal.

6. Signaux tests des systèmes

Notions clés & Définitions

  • Impulsion de Dirac : L’impulsion de Dirac, notée δ(t)\delta(t), modélise une action très brève et vérifie δ(t)=0\delta(t)=0 pour t≠0t\ne 0 ainsi que ∫−∞∞δ(t) dt=1\int_{-\infty}^{\infty}\delta(t)\,dt=1.
  • Échelon unitaire : L’échelon unitaire u(t)u(t) vaut 0 si t<0t<0 et 1 si t≥0t\ge 0 ; il modélise un signal qui passe rapidement de 0 à 1 puis reste à 1.

★ À maîtriser

  • Des signaux simples appliqués en entrée servent à étudier expérimentalement un système ou à valider son modèle.

Compléments

  • La durée de l’impulsion de Dirac doit être faible devant les temps caractéristiques des phénomènes étudiés.

  • La réponse d’un système à une impulsion de Dirac est appelée réponse impulsionnelle.

  • La réponse d’un système à un échelon est appelée réponse indicielle.

📐 Formule - Une rampe de pente aa s’écrit f(t)=a t u(t)f(t)=a\,t\,u(t).

📐 Formule - Un signal sinusoïdal de pulsation ω\omega s’écrit f(t)=sin⁡(ωt) u(t)f(t)=\sin(\omega t)\,u(t), avec ω=2πT\omega=\frac{2\pi}{T}.

7. Critères de performance

Notions clés & Définitions

  • Stabilité : Si toute entrée bornée produit une sortie bornée.
  • Précision : Aptitude d’un système à atteindre la valeur visée, mesurée par l’écart entre la consigne et la valeur effectivement atteinte par la sortie.
  • Rapidité : Temps mis par un système pour réagir à une variation brusque de la grandeur d’entrée.
  • Amortissement : Pour un système d’ordre supérieur à 2, l’amortissement est caractérisé par le rapport entre les amplitudes successives des oscillations de sortie ; plus elles s’atténuent rapidement, plus le système est amorti.

Points essentiels

  • L’écart de précision s’exprime dans la même unité que la grandeur de sortie.

  • Quand la valeur finale est atteinte asymptotiquement, le temps de réponse à n % constitue le principal critère d’évaluation de la rapidité.

  • Le temps de réponse à 5 % se détermine en traçant la valeur asymptotique, en construisant la bande à ±5 % autour de cette valeur, puis en lisant graphiquement le temps nécessaire pour entrer dans cette bande.

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1. Dans un atelier, les composants d’une machine se coordonnent pour effectuer une séquence de production après programmation et réglage préalables. Comment caractériser ce système ?

2. Une administration confie à un logiciel une partie du traitement de dossiers, sans intervention humaine pendant cette exécution. Quel concept décrit cette situation ?

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Révisez avec les flashcards

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Quelles opérations un système automatisé coordonne-t-il ?

Des opérations réalisées par ses éléments coordonnés.

À quelles étapes l’intervention humaine se limite-t-elle dans un système automatisé ?

À la programmation et au réglage préalables.

Qu’est-ce que l’automatisation ?

L’exécution totale ou partielle de tâches sans intervention humaine.

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