Introduction aux Probabilités Essentielles

1. 📌 L'essentiel

• Expérience aléatoire : expérience dont le résultat est inconnu à l’avance, mais tous les résultats possibles sont connus.
• Issue : résultat possible d’une expérience.
• Événement : ensemble d’issues.
• Probabilité : mesure de la qu’un événement se produise, notée P(A), entre 0 et 1.
• L faible des grands nombres : la fréquence d’un événement tend vers sa probabilité avec un grand nombre de répétitions.
• Équiprobabilité : toutes les issues ont la même probabilité, P(A) = (nombre de résultats favorables) / (nombre total de résultats).
• Somme des probabilités : la somme des probabilités de toutes les issues d’une expérience est égale à 1.
• Événements incompatibles : ne peuvent pas se produire en même temps (P(A ∩ B) = 0).
• Événements contraires : complémentaires, P(A) + P(¬A) = 1.
• Modélisation par arbre : pour expériences composées ou successives, permettant de visualiser les chemins et calculs de probabilités.

---